Wie verbinde ich ZCode mit LMU AI?

Öffnen Sie **Settings → Model Providers**, klicken Sie unten in der Provider-Liste auf der linken Seite auf "Add provider", geben Sie ihm einen beliebigen Namen (z. B. `LMU AI`), setzen Sie den Anthropic-Endpunkt auf `https://api.lmuai.com` und den OpenAI-Endpunkt auf `https://api.lmuai.com/v1`, geben Sie den in der LMU AI-Konsole generierten `sk-`-Schlüssel ein, speichern Sie dann, klicken Sie auf "Add model", um eine Modell-ID manuell einzugeben (z. B. `claude-opus-5`), und schalten Sie den Aktivierungs-Umschalter ein.

Benötigen die Endpunkte ein `/v1`-Suffix?

Die beiden Protokolle unterscheiden sich. Der **Anthropic-Endpunkt** nimmt `https://api.lmuai.com` (**kein** `/v1` — der Client hängt `/v1/messages` selbst an), während der **OpenAI-Endpunkt** `https://api.lmuai.com/v1` (**mit** `/v1`) nimmt. Dies entspricht den offiziellen Beispielen für Drittanbieter-Provider, bei denen Anthropic-artige Einträge den bloßen Host verwenden und OpenAI-artige Einträge bis zu `/v1` reichen.

LMU AI-Modelle erscheinen nicht im Modellwähler

Benutzerdefinierte Provider rufen nicht automatisch eine Modellliste ab. Nachdem Sie den Provider gespeichert haben, klicken Sie auf "**Add model**" und geben Sie die Modell-ID von Hand ein (z. B. `claude-opus-5`, `glm-5.2`), schalten Sie dann den Aktivierungs-Umschalter ein. Sie ist dann im Modellwähler im Chat-Feld auswählbar.

Kann ich das Kontextfenster für die Modelle eines benutzerdefinierten Providers ändern?

Ja. Öffnen Sie unter **Settings → Model Providers** ein Modell und erweitern Sie "**Advanced**", um das Kontextfenster und die maximalen Ausgabe-Tokens für dieses einzelne Modell festzulegen. Die Hauptlinien-Claude-Modelle von LMU AI unterstützen ein 1M-Kontextfenster — verwenden Sie eine Modell-ID mit dem `[1M]`-Suffix (z. B. `claude-opus-5[1M]`), um es zu aktivieren.

Warum unterscheiden sich die Thinking-Effort-Stufen vom offiziellen Endpunkt?

Dies ist dokumentiertes ZCode-Verhalten — eine Drittanbieter-Bereitstellung eines gleichnamigen Modells kann andere Effort-Stufen akzeptieren als der offizielle Endpunkt, und benutzerdefinierte Modelle bieten je nach Modellkonfiguration typischerweise nur ein Ein/Aus-Paar oder gar keine Stufen. Die Funktionalität ist nicht beeinträchtigt; nutzen Sie es einfach wie gewohnt.

Beeinflusst die HTTP-Proxy-Einstellung von ZCode Anfragen an LMU AI?

Ja. Der HTTP-Proxy in den Einstellungen von ZCode ist kein globaler Proxy, aber Modellanfragen gehören zu dem Verkehr, der durch ihn läuft. Wenn ein Proxy Sie an der Verbindung hindert, schalten Sie ihn aus und versuchen Sie es erneut — und beachten Sie, dass auch die Umgebungsvariablen `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` gelten und ZCode nach deren Änderung einen Neustart benötigt.

ZCode

Fügen Sie im ZCode-Editor einen benutzerdefinierten Provider hinzu, um sich mit der LMU AI API zu verbinden — ein Eintrag enthält sowohl den Anthropic- als auch den OpenAI-Endpunkt und gibt Ihnen Claude, GPT und chinesische Modelle.

ZCode ist eine Agentic Development Environment (ADE) Desktop-App, die für Aufgaben mit langem Horizont gebaut wurde. Es unterstützt benutzerdefinierte Provider für jeden Modelldienst, der das Anthropic- oder OpenAI-Protokoll spricht — diese Seite behandelt die Verbindung mit LMU AI.

ZCode installieren

Laden Sie den Build für Ihr Betriebssystem von der offiziellen Website herunter und installieren Sie ihn:

Website: https://zcode.z.ai

LMU AI als Provider hinzufügen

Öffnen Sie Settings → Model Providers und klicken Sie am unteren Ende der Provider-Liste auf der linken Seite auf "Add provider", füllen Sie dann aus:

Feld	Wert
Name	beliebig, z. B. `LMU AI`
Anthropic endpoint	`https://api.lmuai.com`
OpenAI endpoint	`https://api.lmuai.com/v1`
API Key	der in der LMU AI-Konsole generierte `sk-`-Schlüssel

Die beiden Endpunkte nehmen unterschiedliche /v1-Formen

Anthropic endpoint: https://api.lmuai.com — kein /v1; der Client hängt /v1/messages selbst an
OpenAI endpoint: https://api.lmuai.com/v1 — muss /v1 enthalten

Ein Verwechseln erzeugt einen 401 oder 404. Beide Adressen können im selben Provider-Eintrag leben — ZCode verwendet je nach ausgewähltem Modell das passende Protokoll.

Modelle hinzufügen

Benutzerdefinierte Provider rufen nicht automatisch eine Modellliste ab, fügen Sie sie also von Hand hinzu:

Speichern Sie die Provider-Konfiguration
Klicken Sie auf "Add model"
Geben Sie die Modell-ID manuell ein, z. B. claude-opus-5
Schalten Sie den Aktivierungs-Umschalter ein

Wiederholen Sie dies für jedes gewünschte Modell. Gängige Modell-IDs:

Modell-ID	Hinweise
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (Flaggschiff, empfohlen)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (ausgewogen)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (schnell)
`gpt-5.6-sol`	GPT-5.6 Sol
`glm-5.2`	GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3

Nicht sicher, welches Modell Sie eingeben sollen? Gehen Sie zur Model Gallery, um jede verfügbare Modell-ID zu sehen und sie mit einem Klick zu kopieren.

Das 1M-Kontextfenster aktivieren

Hauptlinien-Modelle wie claude-opus-5 und claude-sonnet-5 unterstützen ein 1M-Token-Kontextfenster — fügen Sie das [1M]-Suffix an die Modell-ID an, um es zu aktivieren:

claude-opus-5[1M]

Geben Sie die vollständige ID mit dem Suffix über die oben beschriebenen "Add model"-Schritte ein.

Das Kontextfenster kann pro Modell eingestellt werden

Öffnen Sie unter Settings → Model Providers ein Modell und erweitern Sie "Advanced", um das Kontextfenster und die maximalen Ausgabe-Tokens für dieses einzelne Modell festzulegen. Beide sind für die Modelle eines benutzerdefinierten Providers editierbar.

Es wird empfohlen, die maximalen Ausgabe-Tokens leer zu lassen (dann folgt es dem eigenen Limit des Modells). Beachten Sie, dass der Ausgabebereich denselben Kontext wie Ihr Gesprächsverlauf teilt, sodass je höher Sie ihn setzen, desto weniger Verlauf mitgeführt werden kann und desto früher die automatische Komprimierung einsetzt.

Die Einrichtung überprüfen

Starten Sie ZCode neu, nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, wählen Sie Ihr neu hinzugefügtes Modell im Modellwähler des Chat-Feldes aus und senden Sie eine einfache Anweisung zum Testen. Eine normale Antwort bedeutet, dass Sie eingerichtet sind.

Keine Verbindung? Überprüfen Sie zuerst den Proxy

Der HTTP-Proxy in den Einstellungen von ZCode ist kein globaler Proxy, aber Modellanfragen laufen durch ihn. Wenn ein Proxy die Verbindung stört, schalten Sie ihn aus und versuchen Sie es erneut. Die Umgebungsvariablen HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY gelten ebenfalls, und ZCode benötigt einen Neustart, nachdem Sie sie geändert haben.

Hinweise

LMU AI ist ein Drittanbieter-/benutzerdefinierter Provider, erstellen Sie ihn daher mit "Add provider" am unteren Ende der Liste — ändern Sie nicht die integrierten Anbietereinträge
Der Anthropic-Endpunkt nimmt https://api.lmuai.com (kein /v1); der OpenAI-Endpunkt nimmt https://api.lmuai.com/v1 (mit /v1)
Geben Sie als API Key den in der LMU AI-Konsole generierten sk--Schlüssel ein
Benutzerdefinierte Provider erfordern, jedes Modell von Hand hinzuzufügen und seinen Aktivierungs-Umschalter einzuschalten, bevor es im Wähler erscheint
Eine Drittanbieter-Bereitstellung eines gleichnamigen Modells kann andere Thinking-Effort-Stufen bieten als der offizielle Endpunkt; benutzerdefinierte Modelle stellen typischerweise nur ein Ein/Aus-Paar oder gar keine bereit
Wenn Sie mit einem benutzerdefinierten Modell bildbezogene Fehler erhalten, bestätigen Sie, dass das Modell selbst Bildeingaben akzeptiert, und deklarieren Sie seine Bildfähigkeit in der Modellkonfiguration

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-10