Wie konfiguriere ich eine Drittanbieter-API in Trae?

Schritte — öffne die Trae-Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen → wähle **Anthropic** als Anbieter → setze Modell auf **Benutzerdefiniertes Modell** und gib eine Modell-ID ein (etwa `claude-opus-5` oder `glm-5.2`) → setze die benutzerdefinierte Anfrage-URL auf `https://api.lmuai.com/v1/messages` → setze den API-Schlüssel auf den `sk-` Schlüssel aus der LMU AI Konsole → speichern. Der gesamte Ablauf findet in der GUI statt, **ohne Plugin-Installation und ohne Konfigurationsdatei zu schreiben** — die einfachste Art, eine Drittanbieter-API in einem beliebigen Editor zu verbinden.

Welches Drittanbieter-API-Protokoll unterstützt Trae?

Es unterstützt das **Anthropic-kompatible Protokoll** (`/v1/messages`) — wähle einfach Anthropic in der integrierten Anbieterliste von Trae. Die Modelle Claude, GLM, Qwen, DeepSeek und Kimi von LMU AI verwenden alle das Anthropic-Protokoll und werden genau gleich konfiguriert; du musst nur die Modell-ID wechseln.

Was ist besser daran, ein Drittanbieter-Relay in Trae zu nutzen, statt das Codex-Plugin zu installieren?

Es ist einfacher — vollständig GUI-basiert, ohne config.toml / auth.json Dateien schreiben zu müssen und ohne den Editor neu starten zu müssen; außerdem verwendet es das Anthropic-Protokoll, sodass du die gesamte Claude-Reihe und chinesische große Modelle direkt nutzen kannst (das Codex-Plugin verwendet das OpenAI-Protokoll und eignet sich besser für die GPT / Codex-Reihe). Beide Ansätze können nebeneinander bestehen.

Unterstützt Trae benutzerdefinierte KI-Modelle?

Ja. Der Trae-Editor hat eine integrierte Funktion „Benutzerdefiniertes Modell hinzufügen", die offizielle Claude-Modelle und chinesische große Modelle (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi usw.) direkt über das Anthropic-Protokoll verbindet, ohne dass ein Plugin erforderlich ist.

Was ist der Unterschied zwischen der nativen Methode von Trae und der Installation des Codex-Plugins?

Das Codex-Plugin verwendet das OpenAI-Protokoll und erfordert das manuelle Schreiben der Dateien config.toml und auth.json; die native Methode von Trae verwendet das Anthropic-Protokoll und erfordert nur das Ausfüllen von Anbieter / URL / Schlüssel über die GUI. Die native Methode ist einfacher, wenn du Claude oder chinesische Modelle möchtest; nutze die Plugin-Methode, wenn du die GPT / Codex-Reihe möchtest. Beide Ansätze können nebeneinander bestehen.

Wie nutze ich Claude Opus in Trae?

Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen → wähle Anthropic als Anbieter → setze Modell auf Benutzerdefiniertes Modell → gib die Modell-ID `claude-opus-5` (oder `claude-sonnet-5`) ein → setze die benutzerdefinierte Anfrage-URL auf `https://api.lmuai.com/v1/messages` → setze den API-Schlüssel auf den `sk-` Schlüssel, der in der LMU AI Konsole generiert wurde.

Kann Trae chinesische große Modelle wie GLM / Qwen nutzen?

Ja. Die chinesischen großen Modelle von LMU AI verwenden alle das Anthropic-Protokoll und werden genau wie Claude konfiguriert — ändere einfach die Modell-ID auf `glm-5.2`, `qwen3.8-max-preview`, `deepseek-v4-pro` usw. Der Anbieter ist weiterhin Anthropic und die Anfrage-URL weiterhin `/v1/messages`.

Was tun, wenn ein Modell nicht funktioniert oder einen Fehler wirft, nachdem ich es in Trae hinzugefügt habe?

Prüfe der Reihe nach: (1) ist der Anbieter auf **Anthropic** gesetzt (nicht OpenAI); (2) hast du im Modell-Dropdown Benutzerdefiniertes Modell ausgewählt und dann die Modell-ID manuell eingegeben; (3) endet die Anfrage-URL auf `/v1/messages`; (4) ist der API-Schlüssel der `sk-` Schlüssel, der in der LMU AI Konsole generiert wurde. Wenn es weiterhin fehlschlägt, speichere und starte Trae einmal neu.

Brauche ich ein VPN, um Trae zu nutzen?

Nein. Die LMU AI API-Domain `api.lmuai.com` verbindet sich direkt, sodass die native Methode von Trae nach der Einrichtung einfach funktioniert, ohne Proxy.

Trae mit einer Drittanbieter-API konfigurieren

Konfiguriere eine Drittanbieter-API in Trae (LMU AI Relay) — kein Plugin; wähle unter Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen den Anbieter Anthropic und gib die Anfrage-URL sowie den sk- Schlüssel ein.

Der Trae Editor unterstützt nativ die Verbindung mit einer Drittanbieter-API (dem Anthropic-kompatiblen Protokoll), ohne Plugin zu installieren und ohne Konfigurationsdatei zu schreiben — die einfachste Art, eine Drittanbieter-API in einem beliebigen Editor zu verbinden. Es unterstützt sowohl offizielle Claude-Modelle als auch chinesische große Modelle (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi usw.).

Native Methode vs. Codex-Plugin — welche wählen?

Du möchtest Claude / chinesische Modelle → die native Methode auf dieser Seite (Anthropic-Protokoll, ein paar Klicks in der GUI)
Du möchtest die GPT-5 / Codex-Reihe → siehe das offizielle Codex-Plugin (OpenAI-Protokoll, handgeschriebene Konfigurationsdatei)

Beide Ansätze können nebeneinander bestehen — wenn du beide Arten von Modellen nutzen möchtest, richte einfach beide ein.

Konfigurationsschritte

Öffne Trae und gehe zu Einstellungen → Modelle → Modell hinzufügen
Setze Anbieter auf Anthropic
Setze Modell auf Benutzerdefiniertes Modell (am unteren Ende des Dropdowns), gib dann den Modellnamen in das darunter liegende Modell-ID-Feld ein (siehe die Tabelle der gängigen Modelle unten)
Setze die benutzerdefinierte Anfrage-URL auf:
```
https://api.lmuai.com/v1/messages
```
Setze den API-Schlüssel auf den Schlüssel, den du in der LMU AI Konsole generiert hast (beginnt mit sk-)
Klicke auf Bestätigen, um zu speichern, und wechsle dann zu diesem Modell, um es zu nutzen

Beispiel: Konfiguration eines chinesischen Modells (GLM-5.1)

Der folgende Screenshot verwendet GLM-5.1 als Beispiel dafür, wie ein benutzerdefiniertes Modell auszufüllen ist. Beachte, dass du im Modell-Dropdown Benutzerdefiniertes Modell auswählen und dann die Modell-ID manuell eingeben musst; die Anfrage-URL ist immer https://api.lmuai.com/v1/messages:

Konfiguration eines chinesischen Modells wie GLM-5 in Trae, mit Anbieter auf Anthropic, Modell auf Benutzerdefiniertes Modell und der benutzerdefinierten Anfrage-URL, die auf /v1/messages endet

Referenz gängiger Modelle

Offizielle Claude-Modelle

Modell-ID	Beschreibung
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (Flaggschiff, empfohlen)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (ausgewogen)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (Hochgeschwindigkeit)
`claude-opus-4-8`	Claude Opus 4.8 (vorherige Generation)
`claude-opus-4-7`	Claude Opus 4.7 (vorherige Generation)
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (vorherige Generation)

Chinesische große Modelle (wähle Benutzerdefiniertes Modell und gib die ID manuell ein)

Modell-ID	Beschreibung
`glm-5.2`	Zhipu GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3
`glm-5.1`	Zhipu GLM-5.1 (vorherige Generation)
`qwen3.7-max`	Qwen 3.7 Max
`kimi-k2.6`	Kimi K2.6 (vorherige Generation)

Die tatsächlich verfügbaren Modelle werden durch die Liste Verfügbare Modelle in der LMU AI Konsole bestimmt; die vollständige Liste findest du in der Modellgalerie.

Häufige Probleme

Native Methode oder das Codex-Plugin?

Native Methode (diese Seite): verwendet das Anthropic-Protokoll und erfordert nur ein paar Klicks in der GUI — am besten für Nutzer, die Modelle wie Claude / GLM / Qwen möchten
Codex-Plugin-Methode: verwendet das OpenAI-Protokoll und erfordert eine handgeschriebene Konfigurationsdatei — am besten für Nutzer, die die GPT / Codex-Reihe möchten

Beide Ansätze können nebeneinander bestehen — wenn du beide Arten von Modellen nutzen möchtest, richte einfach beide ein.

Warum muss die Anfrage-URL auf `/v1/messages` enden?

Die benutzerdefinierte Anfrage-URL von Trae erfordert den vollständigen Endpunkt (anders als Tools wie Chatbox, die den Pfad automatisch anhängen). Der Chat-Endpunkt des Anthropic-Protokolls ist immer /v1/messages, sodass die vollständige URL https://api.lmuai.com/v1/messages lautet.

Wo finde ich die Modell-IDs?

Siehe die vollständige Liste der verfügbaren Modelle in der Modellgalerie. Klicke auf eine beliebige Karte, um ihre Modell-ID zu kopieren, und füge sie direkt in das Modell-ID-Feld von Trae ein.

Keine Antwort oder ein Fehler nach dem Hinzufügen?

Ist der Anbieter auf Anthropic gesetzt (nicht OpenAI)?
Hast du im Modell-Dropdown Benutzerdefiniertes Modell ausgewählt und dann die Modell-ID manuell eingegeben?
Endet die Anfrage-URL auf /v1/messages?
Ist der API-Schlüssel der sk- Schlüssel, der in der LMU AI Konsole generiert wurde?

Speichere und starte den Trae-Client einmal neu.

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-10