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Bildgenerierung in Codex App (api-image-Skill)

Mit dem Community-Skill api-image bekommt die Codex App im API-Modus ihre Bildgenerierung zurück — bei LMU AI ohne zusätzliche Konfiguration, Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Inpainting ganz in normaler Sprache.

api-image ist ein Community-Skill (MIT-lizenziert): Die Codex App hat im API-Modus kein eingebautes imagegen, und mit diesem Skill erzeugt sie Bilder über den OpenAI-kompatiblen Bildendpunkt, den du selbst konfigurierst. Mit LMU AI ist das null Zusatzkonfiguration — er nutzt einfach den Schlüssel und Endpunkt, der bereits in deinem ~/.codex liegt, und ein Satz im Chat genügt.

Community-Skill von Drittanbietern

Er läuft auf deinem Rechner, liest den Schlüssel aus ~/.codex/auth.json und schickt Prompt und Referenzbilder an den Provider — mach dir vorher klar, ob du das akzeptierst. Der Autor weist außerdem darauf hin, dass die Kompatibilität je nach Provider variiert; echte Fehlermeldungen sind die maßgebliche Quelle.

Installation: ein Satz an Codex

Codex App öffnen und einfach sagen:

Installiere den Skill von https://github.com/yc-duan/api-image — ich will Bilder über die OpenAI image 2 Standard-API erzeugen; die Anleitung findest du unter https://github.com/yc-duan/api-image

Codex legt das Repo von selbst in ~/.codex/skills/api-image ab (unter Windows %USERPROFILE%\.codex\skills\api-image); danach die Codex App neu starten.

Manuell geht es natürlich auch:

git clone https://github.com/yc-duan/api-image.git ~/.codex/skills/api-image

Nutzung: ebenfalls ein Satz

Was du willstSag einfach
Text zu BildErzeuge mit api-image ein filmisches Foto in 2048x1152: regnerische Tokioter Straße bei Nacht, Neonreflexionen, realistischer fotografischer Stil
Bild zu BildNimm Komposition und Pose dieses Bildes als Referenz und erzeuge eine warme Illustration — halte die Pose bei, kopiere das Original nicht
InpaintingÄndere die rote Tasse in diesem Bild zu grün und behalte Form, Komposition und Licht bei
Explizite OptionenErzeuge mit api-image eine flache Illustration in 1024x1024, Qualität low, zwei Bilder, gespeichert unter ./public/cover.png

Die Voreinstellungen sind gpt-image-2, 2048x1152, Qualität high, ein Bild; Größe, Qualität, Anzahl und Ausgabepfad änderst du direkt im Chat. Standardmäßig landet das Ergebnis im aktuellen Arbeitsverzeichnis (provider-image-<Zeitstempel>.png).

Hinweise

  • Für LMU AI gibt es nichts zu konfigurieren: Der Skill liest die auth.json (Schlüssel) und config.toml (Endpunkt), die du beim Anbinden an LMU AI ohnehin angelegt hast — das entspricht den vollständigen Endpunkten https://api.lmuai.com/v1/images/generations und /v1/images/edits
  • model_not_found / 403: Deine Gruppe enthält das Bildmodell nicht — prüfe „Verfügbare Modelle“ in der Konsole oder wechsle die Gruppe
  • gpt-image-2 unterstützt keine transparenten Hintergründe; angeforderte Größen kann der Upstream normalisieren — verlasse dich auf das tatsächlich gelieferte Bild

Zuletzt aktualisiert:

Codex App (Desktop)

Konfiguriere die Basis-URL und den Schlüssel der LMU AI API im Codex-App-Desktop-Client – funktioniert sowohl unter Windows als auch auf dem Mac.

CC Switch Ein-Klick-Import

Verwenden Sie das Desktop-Tool CC Switch, um Ihre LMU AI API-Konfiguration mit einem Klick in Claude Code zu importieren und die manuelle Bearbeitung der settings.json zu überspringen.

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