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Codex App Bildgenerierung (api-image Skill)

Installieren Sie den Community-Skill api-image in der Codex App, um die Bildgenerierung im API-Modus wiederherzustellen — mit LMU AI behalten Sie einfach auth.json bei und fragen dann in natürlicher Sprache nach Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Inpainting.

api-image ist ein Community-Skill (MIT-Lizenz): Die Codex App hat im API-Modus keine integrierte Bildgenerierung, und sobald dieser Skill installiert ist, kann sie Bilder über den selbst konfigurierten OpenAI-kompatiblen Image-Endpunkt erzeugen. Er verwendet den Key und den Endpunkt aus Ihrem ~/.codex wieder, und ein Satz im Gespräch genügt.

Drittanbieter-Community-Skill

Er läuft auf Ihrem Rechner, liest den Key aus ~/.codex/auth.json und sendet Ihren Prompt sowie Referenzbilder an den Provider — stellen Sie vor der Installation sicher, dass Sie damit einverstanden sind. Der Autor weist außerdem darauf hin, dass die Kompatibilität zwischen Providern variiert; behandeln Sie echte Fehlermeldungen daher als maßgeblich.

Vorbereitung: auth.json behalten

Dieser Skill liest den Key aus ~/.codex/auth.json (unter Windows %USERPROFILE%\.codex\auth.json). Die aktualisierte Codex App Anleitung legt den Key inzwischen in einen Request-Header in config.toml und benötigt auth.json nicht mehr; um diesen Skill zu nutzen, müssen Sie jedoch eine behalten, die denselben Key enthält:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Wenn Sie auth.json bereits nach der alten Anleitung erstellt haben, lassen Sie sie einfach so.

Installation: ein Satz an Codex

Öffnen Sie die Codex App und sagen Sie einfach:

Installiere den Skill unter https://github.com/yc-duan/api-image — ich möchte Bilder mit der OpenAI Image 2 Standard-API generieren; die Nutzungshinweise findest du unter https://github.com/yc-duan/api-image

Codex legt das Repository selbst in ~/.codex/skills/api-image ab (unter Windows %USERPROFILE%\.codex\skills\api-image); starten Sie die Codex App danach neu.

Die manuelle Installation funktioniert auch:

git clone https://github.com/yc-duan/api-image.git ~/.codex/skills/api-image

Nutzung: weiterhin ein Satz

Was Sie möchtenSagen Sie das
Text zu BildNutze api-image, um ein cineastisches Foto in 2048x1152 zu generieren: eine regnerische Straße in Tokio bei Nacht, Neon-Reflexionen, realistischer Fotografie-Stil
Bild zu BildNutze Komposition und Pose dieses Bildes als Referenz und generiere eine warme Illustration — behalte die Pose des Motivs bei, kopiere das Original nicht
InpaintingÄndere die rote Tasse in diesem Bild zu grün und behalte die originale Form, Komposition und Beleuchtung bei
Explizite OptionenNutze api-image, um eine flache Illustration in 1024x1024 zu generieren, Qualität low, zwei Bilder, gespeichert nach ./public/cover.png

Die Standardwerte sind gpt-image-2, 2048x1152, Qualität high, ein Bild; Größe, Qualität, Anzahl und Ausgabepfad lassen sich alle direkt im Gespräch ändern. Die Ausgabe landet standardmäßig im aktuellen Arbeitsverzeichnis (provider-image-<timestamp>.png).

Hinweise

  • Bei LMU AI einfach auth.json behalten: Der Skill liest auth.json (Key) und config.toml (Endpunkt), was den vollständigen Endpunkten https://api.lmuai.com/v1/images/generations und /v1/images/edits entspricht
  • model_not_found / 403: Die Gruppe Ihres Keys enthält das Bildmodell nicht — prüfen Sie „Verfügbare Modelle" in der Konsole oder wechseln Sie die Gruppe
  • gpt-image-2 unterstützt keine transparenten Hintergründe; der Upstream kann angeforderte Größen normalisieren, vertrauen Sie daher der tatsächlichen Ausgabe

Zuletzt aktualisiert:

京ICP备2020034311号-7

Codex App (Desktop)

Konfigurieren Sie die Basis-URL und den Schlüssel der LMU AI API im Desktop-Client Codex App — funktioniert sowohl unter Windows als auch unter Mac.

CC Switch Ein-Klick-Import

Verwenden Sie das Desktop-Tool CC Switch, um Ihre LMU AI API-Konfiguration mit einem Klick in Claude Code zu importieren und die manuelle Bearbeitung der settings.json zu überspringen.

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