Tools

WorkBuddy

Verbinden Sie WorkBuddy über ein benutzerdefiniertes OpenAI-kompatibles Modell mit dem LMU-AI-Relay — legen Sie Base-URL und sk-Schlüssel fest, um Claude, GPT und chinesische Modelle aufzurufen.

WorkBuddy ist Tencents KI-Coding-Assistent (aus derselben Familie wie CodeBuddy). Es unterstützt die Verbindung zu jeder OpenAI-kompatiblen API über ein benutzerdefiniertes (OpenAI-kompatibles) Modell, sodass Sie es auf das LMU-AI-Relay ausrichten und mit einem einzigen sk--Schlüssel Claude, GPT und chinesische Modelle aufrufen können.


Bevor Sie beginnen

  • Einen LMU-AI-API-Schlüssel, der mit sk- beginnt: registrieren und generieren Sie einen in der LMU-AI-Konsole.

  • Notieren Sie die OpenAI-kompatible Adresse (Base-URL) von LMU AI, mit /v1:

    https://api.lmuai.com/v1
  • Stellen Sie sicher, dass die Gruppe Ihres Schlüssels über das Upstream für das gewünschte Modell verfügt (welche Modelle verfügbar sind, hängt von der Gruppe ab).

Verwenden Sie keinen Claude-Max-Gruppenschlüssel

Die Claude-Max-Gruppe unterstützt nur das Anthropic-Protokoll und kann nicht in eine OpenAI-Protokoll-Adresse wie https://api.lmuai.com/v1 eingetragen werden, daher funktioniert sie nicht mit dem benutzerdefinierten Modell von WorkBuddy. Verwenden Sie stattdessen einen Schlüssel einer Pay-as-you-go- oder Standard-Abonnement-Gruppe.


Methode 1: Ein benutzerdefiniertes Modell in der UI hinzufügen (empfohlen)

  1. Öffnen Sie WorkBuddy und gehen Sie zu den Modelleinstellungen: entweder über Einstellungen → Modell oder öffnen Sie den Modell-Picker im Chatfenster, scrollen Sie nach unten und wählen Sie Benutzerdefinierte Modelle konfigurieren.

  2. Klicken Sie auf Modell hinzufügen und setzen Sie den Anbieter / Typ auf Benutzerdefiniert.

  3. Füllen Sie diese drei Felder aus:

    FeldWert
    Endpunkt / Base-URLhttps://api.lmuai.com/v1
    API-Schlüsselder in der Konsole generierte sk--Schlüssel
    Modellnameeine LMU-AI-Modell-ID, z. B. gpt-5.6-sol oder claude-sonnet-5
  4. (Optional) Aktivieren Sie Tool Call, Bildeingabe usw. entsprechend den Fähigkeiten des Modells.

  5. Speichern, zum Modell-Picker zurückkehren, das gerade hinzugefügte Modell auswählen und mit dem Chatten beginnen.

Der ausgefüllte WorkBuddy-Dialog „Modell hinzufügen": Anbieter auf Benutzerdefiniert gesetzt, Endpunkt endet bei https://api.lmuai.com/v1

Schreiben Sie /chat/completions nicht doppelt in den Endpunkt

WorkBuddy hängt /chat/completions automatisch an den Endpunkt an. Beenden Sie den Endpunkt daher bei https://api.lmuai.com/v1 und fügen Sie /chat/completions nicht hinzu — andernfalls wird daraus …/v1/chat/completions/chat/completions und es gibt einen 404 zurück.


Methode 2: models.json bearbeiten (präzise, versionierbar)

WorkBuddy / CodeBuddy speichert benutzerdefinierte Modelle auch in einer Konfigurationsdatei, was sich für Massen- oder teamweite Einrichtung eignet.

Die Konfigurationsdatei liegt in einem .codebuddy-Ordner in Ihrem Home-Verzeichnis (manche Versionen verwenden .workbuddy — nutzen Sie das, was auf Ihrem Rechner tatsächlich vorhanden ist):

  • Windows (Benutzerebene): C:\Users\<Ihr-Benutzername>\.codebuddy\models.json
  • macOS / Linux (Benutzerebene): ~/.codebuddy/models.json
  • Projektebene: <Ihr-Projektverzeichnis>\.codebuddy\models.json

Bei der ersten Nutzung installieren, anmelden und ein beliebiges Projekt einmal öffnen, damit das Konfigurationsverzeichnis erstellt wird. Beispiel (ersetzen Sie apiKey durch Ihren eigenen sk--Schlüssel):

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

Hinweise:

  • Hier muss url der vollständige Pfad https://api.lmuai.com/v1/chat/completions sein (anders als bei Methode 1 enthält er /chat/completions).
  • maxInputTokens, maxOutputTokens, supportsToolCall und supportsImages sind clientseitig deklarierte Werte — passen Sie sie an die tatsächlichen Fähigkeiten des gewählten Modells an.
  • Speichern Sie die Datei als UTF-8 ohne BOM; ein BOM kann dazu führen, dass sie nicht geladen wird.
  • Sie können den Schlüssel auch als Umgebungsvariable setzen und darauf verweisen, z. B. "apiKey": "${LMU_API_KEY}" (setx LMU_API_KEY "sk-..." unter Windows, export LMU_API_KEY=sk-... unter macOS / Linux).
  • Nach dem Bearbeiten WorkBuddy vollständig beenden und neu starten, dann das Modell im Picker auswählen.

Verfügbare Modelle

Gängige Modell-IDs (welche Sie tatsächlich verwenden können, hängt von Ihrer Gruppe ab; siehe die vollständige Liste unter Modelle):

  • GPT: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5
  • Claude: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5
  • Chinesisch: deepseek-v4-pro, qwen3.8-max-preview, glm-5.2, kimi-k3

WorkBuddy verwendet das OpenAI-kompatible Protokoll, und das LMU-AI-Backend führt die Protokollkonvertierung automatisch durch, sodass auch Claude- / chinesische Modell-IDs funktionieren — vorausgesetzt, Ihre Gruppe verfügt über das passende Upstream.


FAQ

401 / 403 Fehler

Prüfen Sie der Reihe nach:

  1. Ob der API-Schlüssel ein in der LMU-AI-Konsole generierter sk--Schlüssel ist (kein offizieller OpenAI- / Anthropic-Schlüssel).
  2. Ob der Endpunkt korrekt ist: https://api.lmuai.com/v1 (mit /v1).
  3. Ob die Gruppe Ihres Schlüssels das Modell enthält, das Sie aufrufen.

404 / Not Found

Meist ist /chat/completions doppelt in den Endpunkt geschrieben oder /v1 fehlt:

  • Methode 1 (UI): Endpunkt bei https://api.lmuai.com/v1 beenden; WorkBuddy hängt /chat/completions an.
  • Methode 2 (models.json): url auf den vollständigen Pfad https://api.lmuai.com/v1/chat/completions setzen.

„Modell nicht verfügbar" / „Keine verfügbaren Konten"

Sie haben ein Modell außerhalb des Bereichs Ihrer Gruppe aufgerufen (z. B. eine Claude-Max-Gruppe verwendet, um GPT aufzurufen). Prüfen Sie unter „Verfügbare Modelle" in der Konsole, welche Modelle Ihre aktuelle Gruppe aufrufen kann, oder wechseln Sie die Gruppe. Siehe API-Protokolle.

Änderungen haben keine Wirkung

Nach dem Bearbeiten von models.json WorkBuddy vollständig beenden und neu starten; speichern Sie die Datei als UTF-8 ohne BOM. Bei einem über die UI hinzugefügten Modell wählen Sie es einfach nach dem Speichern erneut im Modell-Picker aus.


Hinweise

  • Geben Sie als Endpunkt nur die LMU-AI-Relay-Adresse ein; geben Sie nicht die offizielle OpenAI- / Anthropic-Adresse ein.
  • Derselbe sk--Schlüssel kann gleichzeitig mit anderen Tools verwendet werden; WorkBuddy nutzt das OpenAI-kompatible Protokoll.
  • Die LMU-AI-API-Domain verbindet sich in China direkt, ohne Proxy.

Weitere Informationen finden Sie unter API-Protokolle und in der FAQ.

Zuletzt aktualisiert:

Auf dieser Seite