Verbinden Sie sich in Editoren wie VS Code, Cursor und Trae über die Codex-Erweiterung mit der LMU AI API und nutzen Sie Claude / Codex über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle.

Wenn Sie den Trae-Editor verwenden

Wenn Sie Claude oder chinesische Modelle (GLM / Qwen usw.) nutzen möchten, bietet Trae eine einfachere native Methode (keine Erweiterung nötig, nur ein paar Klicks in der GUI) – siehe Native Modellkonfiguration in Trae.

Die Methode mit der Codex-Erweiterung auf dieser Seite eignet sich für Nutzer, die die GPT-/Codex-Serie verwenden möchten.

Häufige Fehler

Fehler: Nach der Konfiguration erhalten Sie ein 401, das besagt, der Schlüssel sei falsch

Ursache: Die Anfrage geht immer noch an das offizielle OpenAI-Backend statt an unser API-Relay, oder Sie haben das Tool nicht neu gestartet, um die Konfigurationsdatei erneut zu laden.

Lösung: Folgen Sie der Anleitung erneut, um die beiden Dateien config.toml und auth.json zu erstellen oder zu ersetzen, und starten Sie das IDE-Tool anschließend neu.

Wenn ein Fehler auftritt

Machen Sie einen Screenshot der Fehlermeldung und übersetzen Sie sie – Sie können dann selbst erkennen, was den Fehler verursacht hat!

Konfiguration

Schritt 1 — Konfigurationsdateien erstellen / überschreiben

Speicherort der Konfigurationsdateien:

Mac/Linux: das Verzeichnis ~/.codex/
Windows: das Verzeichnis C:\users\IhrBenutzername\.codex\

Hinweis für Windows

Wenn Sie sich zuvor mit dem offiziellen Konto oder einer anderen Plattform angemeldet haben, melden Sie sich zuerst ab und konfigurieren Sie dann!

Wenn Sie keinen .codex-Ordner haben, erstellen Sie ihn mit einem Terminalbefehl:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Schritt 2 — config.toml schreiben

Erstellen oder überschreiben Sie im Verzeichnis .codex die Datei config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Schritt 3 — auth.json schreiben

Erstellen oder überschreiben Sie im Verzeichnis .codex die Datei auth.json:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Sobald die Konfiguration abgeschlossen ist, öffnen Sie VS Code, Cursor oder Trae, und die darin enthaltene Codex-Erweiterung meldet sich automatisch an.

Installation der Visual Studio Code-Erweiterung

Erweiterung installieren

Öffnen Sie VS Code und öffnen Sie zunächst einen beliebigen Projektordner als Arbeitsbereich (andernfalls fordert ein Popup Sie auf, einen Projektordner zu öffnen!)
Klicken Sie links auf das Erweiterungs-Panel (das Symbol „Extensions“)
Suchen Sie nach Codex, finden Sie OpenAIs offizielle Erweiterung „Codex – OpenAI's coding agent“ und klicken Sie auf Installieren
Nach der Installation erscheint ein Codex-Eintrag in der linken Seitenleiste (falls nicht, schauen Sie oben rechts in der Oberfläche)

Vom alten Konto abmelden

Wichtig

Wenn Sie sich zuvor mit dem offiziellen Konto oder einer anderen Plattform angemeldet haben, melden Sie sich zuerst ab und konfigurieren Sie dann!

Klicken Sie oben rechts im Codex-Panel auf das Einstellungssymbol
Klicken Sie auf Log out, um sich abzumelden

Konfiguration abschließen

Nachdem Sie config.toml und auth.json eingerichtet haben, öffnen Sie die Codex-Erweiterung erneut und klicken Sie auf Continue, um den Anmeldevorgang abzuschließen.

Zur Modellanzeige

Das Modell GPT-5.3 erscheint nicht im Dropdown; bewegen Sie den Mauszeiger über „Custom“, um das aktuell verwendete Modell zu sehen.

Sie können das tatsächlich angeforderte Modell auch in der Konsole unter „Nutzungsaufzeichnungen“ überprüfen.

Möchten Sie Claude oder chinesische Modelle verwenden?

Wenn Sie nur Trae nutzen und Ihr Ziel Modelle wie Claude / GLM / Qwen sind, benötigen Sie die Codex-Erweiterung nicht – die native Modellkonfiguration in Trae (Anthropic-Protokoll, nur ein paar Felder in der GUI ausfüllen) ist einfacher.

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-10

Codex-Erweiterung (VS Code / Cursor / Trae)