Verbinden Sie sich in Editoren wie VS Code, Cursor und Trae über die Codex-Erweiterung mit der LMU AI API und nutzen Sie Claude / Codex über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle.

Wenn Sie den Trae-Editor nutzen

Wenn Sie Claude oder chinesische Modelle (GLM / Qwen usw.) verwenden möchten, bietet Trae eine einfachere native Methode (keine Erweiterung, nur ein paar Klicks in der GUI) — siehe Native Modellkonfiguration in Trae.

Die Methode mit der Codex-Erweiterung auf dieser Seite eignet sich für Nutzer, die die GPT-/Codex-Serie verwenden möchten.

Häufige Fehler

Fehler: Nach der Konfiguration erhalten Sie einen 401 mit dem Hinweis, der Key sei falsch

Ursache: Die Anfrage geht weiterhin an das offizielle OpenAI-Backend statt an unser API-Relay, oder Sie haben das Tool nicht neu gestartet, damit die Konfigurationsdatei neu geladen wird.

Lösung: Folgen Sie der Anleitung erneut, um config.toml neu zu erstellen oder zu ersetzen, und starten Sie dann das IDE-Tool neu.

Wenn ein Fehler auftritt

Machen Sie einen Screenshot der Fehlermeldung und übersetzen Sie sie — dann erkennen Sie selbst, wodurch der Fehler verursacht wurde!

Konfiguration

Schritt 1 — Konfigurationsdateien erstellen / überschreiben

Speicherort der Konfigurationsdatei:

Mac/Linux: das Verzeichnis ~/.codex/
Windows: das Verzeichnis C:\users\YourUsername\.codex\

Hinweis für Windows

Wenn Sie sich zuvor mit dem offiziellen Konto oder einer anderen Plattform angemeldet haben, melden Sie sich zuerst ab und konfigurieren Sie dann!

Falls Sie keinen .codex-Ordner haben, erstellen Sie ihn mit einem Terminal-Befehl:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Schritt 2 — config.toml schreiben

Erstellen oder überschreiben Sie im Verzeichnis .codex die Datei config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.OpenAI.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Ersetzen Sie die letzte Zeile durch Ihren sk--Key, lassen Sie ein Leerzeichen zwischen Bearer und dem Key und setzen Sie den Abschnitt http_headers ganz an das Ende der Datei. Neuere Codex-Versionen benötigen keine auth.json mehr; eine verbliebene alte Datei ist unschädlich.

Nach der Konfiguration öffnen Sie VS Code, Cursor oder Trae, und die darin enthaltene Codex-Erweiterung meldet sich automatisch an.

Installation der Visual Studio Code-Erweiterung

Erweiterung installieren

Öffnen Sie VS Code und öffnen Sie zuerst einen beliebigen Projektordner als Workspace (andernfalls werden Sie per Popup aufgefordert, einen Projektordner zu öffnen!)
Klicken Sie links auf das Erweiterungen-Panel (das Extensions-Symbol)
Suchen Sie nach Codex, wählen Sie die offizielle Erweiterung von OpenAI „Codex – OpenAI's coding agent" und klicken Sie auf Installieren
Nach der Installation erscheint ein Codex-Eintrag in der linken Seitenleiste (falls nicht, schauen Sie oben rechts in der Oberfläche)

Vom alten Konto abmelden

Wichtig

Wenn Sie sich zuvor mit dem offiziellen Konto oder einer anderen Plattform angemeldet haben, melden Sie sich zuerst ab und konfigurieren Sie dann!

Klicken Sie oben rechts im Codex-Panel auf das Einstellungssymbol
Klicken Sie auf Log out, um sich abzumelden

Konfiguration abschließen

Nachdem Sie config.toml eingerichtet haben, öffnen Sie die Codex-Erweiterung erneut und klicken Sie auf Continue, um den Anmeldevorgang abzuschließen.

Zur Modellanzeige

Das Modell GPT-5.3 erscheint nicht in der Dropdown-Liste; fahren Sie mit der Maus über „Custom", um das aktuell verwendete Modell zu sehen.

Sie können das tatsächlich angefragte Modell außerdem in der Konsole unter „Nutzungsaufzeichnungen" prüfen.

Möchten Sie Claude oder chinesische Modelle nutzen?

Wenn Sie nur Trae verwenden und Modelle wie Claude / GLM / Qwen Ihr Ziel sind, benötigen Sie die Codex-Erweiterung nicht — die native Modellkonfiguration in Trae (Anthropic-Protokoll, nur einige Felder in der GUI ausfüllen) ist einfacher.

Zuletzt aktualisiert: 2026-10-08

Codex-Erweiterung (VS Code / Cursor / Trae)