Codex CLI (Server)
Stellen Sie die Codex CLI auf einem WSL2- oder SSH-Server bereit und verbinden Sie sie mit der LMU AI API: Installieren Sie Node 20 mit volta und schreiben Sie dann config.toml und auth.json in einem einzigen Befehl.
Zum Konfigurieren der Codex CLI in einer WSL2- oder SSH-Remote-Server-Umgebung.
Konfigurationsschritte
Schritt 1 — Node.js-Umgebung installieren (mit volta)
Führen Sie im Server-Terminal aus:
curl https://get.volta.sh | bashSchritt 2 — Node 20 installieren
Hinweis
Nachdem volta erfolgreich installiert wurde, müssen Sie ein neues Terminalfenster öffnen, bevor Sie den folgenden Befehl ausführen:
volta install node@20Schritt 3 — Codex CLI installieren
volta install @openai/codexSchritt 4 — Die Konfigurationsdateien erstellen
Führen Sie Folgendes im Server-Terminal aus, um sowohl ~/.codex/config.toml als auch ~/.codex/auth.json auf einmal zu schreiben (denken Sie daran, den Schlüssel in auth.json durch den in der Konsole generierten sk--Schlüssel zu ersetzen):
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF
cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOFDer Inhalt der Konfiguration ist identisch mit der Codex CLI (Mac/Linux)-Anleitung — Sie können die beiden Dateien auch von Hand mit vim / nano erstellen.
Schritt 5 — Codex CLI starten
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxOder:
codex --yoloDen 1M-Kontext aktivieren (optional)
gpt-5.4 unterstützt einen langen 1M-Token-Kontext, der jedoch standardmäßig deaktiviert ist. Bearbeiten Sie ~/.codex/config.toml, fügen Sie zwei Zeilen auf der obersten Ebene der Datei hinzu (vor jeder [section]) und öffnen Sie Codex erneut:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Zu den Bedeutungen der Felder, zur Überprüfung und zu den Einschränkungen siehe Den 1M-Kontext in Codex aktivieren.
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Installieren und konfigurieren Sie die Codex CLI unter Windows, um sich mit der LMU-AI-API zu verbinden, einschließlich der Aktivierung des 1M-Token-Langkontexts in config.toml.
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