Modellgalerie
Die vollständige Liste der auf der LMU AI API verfügbaren Modelle (chinesische LLMs / Claude / OpenAI / Gemini / Grok). Klicke auf einen Modellnamen, um seine ID zu kopieren, und füge sie in deine Tool-Konfiguration ein.
Nachfolgend findest du alle Modellnamen, die die LMU AI API derzeit unterstützt. Klicke auf eine beliebige Karte, um ihre Modell-ID zu kopieren, und füge sie direkt in settings.json, config.toml oder den Modellwähler eines Tools ein.
So verwendest du einen Modellnamen
Füge die kopierte Modell-ID in die Konfiguration deines Tools ein:
- Claude Code → das Feld
"model"insettings.json - Codex CLI →
model = "..."in~/.codex/config.toml - Cherry Studio / VS Code-Erweiterung → in das Modell-Dropdown einfügen
Ein Modell nach Anwendungsfall auswählen
Nicht sicher, welches Modell du verwenden sollst? Suche es in der Tabelle unten und kopiere dann die Modell-ID aus dem passenden Abschnitt.
| Anwendungsfall | Empfohlene Modelle | Warum |
|---|---|---|
| Komplexe Refactorings, große dateiübergreifende Änderungen | claude-opus-5 · gpt-6-astra | Die Flaggschiff-Stufe des jeweiligen Anbieters, herausragend bei Code und langen Texten, die Standardwahl für Claude Code / Codex |
| Alltägliches Coding, Bugfixing | claude-sonnet-5 · glm-5.3 | Ausgewogene Stufe, ein Kompromiss zwischen Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit, ideal für den häufigen täglichen Einsatz |
| Häufige leichtgewichtige Aufgaben (Vervollständigung, Formatierung, viele kleine Änderungen) | claude-haiku-4-5 · deepseek-v4-flash · qwen3.8-flash | Hochgeschwindigkeitsstufe, für einfache Einzelaufgaben, die oft aufgerufen werden |
| Codex CLI / Codex App Toolchain | gpt-5.6-sol · gpt-5.5 | Das Flaggschiff auf der OpenAI-Protokollseite und der Standard in der Codex-CLI-Konfigurationsvorlage |
| Chinesisches Schreiben, Dokumentation, Konversation | qwen3.8-max · glm-5.3 · kimi-k3 | Chinesische LLMs mit exzellentem Chinesisch-Verständnis zu einem niedrigeren Preis |
| Coding in chinesischen Kontexten | qwen3.7-plus · deepseek-v4-pro | Code-orientierte chinesische Modelle, direkt mit dem Kontoguthaben aufrufbar |
| Multimodal (gemischte Bild- + Texteingabe) | gemini-3.1-pro-preview · claude-fable-5-1 · gpt-6-astra | Nativ multimodale Modelle, die gemischte Bild- + Texteingabe akzeptieren; für reine Bildgenerierung siehe die Bild-APIs unten |
Bestätige zwei Dinge vor der Auswahl
- Die Modellverfügbarkeit hängt von der Gruppe ab: Welche Modelle du tatsächlich aufrufen kannst, ist das, was die Seite Verfügbare Modelle in der Konsole anzeigt. Zum Beispiel erfordert die GPT-Serie ein GPT-Abonnement oder die Auswahl einer GPT-Gruppe bei nutzungsbasierter Abrechnung. Das ist unabhängig davon, mit welchem Protokoll du aufrufst.
- Die Base URL muss zum Protokoll passen: Das Protokoll wird von deinem Client und SDK bestimmt — die Base URL des Anthropic-Protokolls ist ohne
/v1, das OpenAI-Protokoll muss/v1enthalten, und Gemini nativ verwendet/v1beta/models/.... Ein Fehler dabei ergibt einen direkten 404; siehe API-Protokolle.
Chinesische Modelle
Exzellentes Chinesisch-Verständnis zu einem niedrigeren Preis, ideal für alltägliches Coding, Dokumentation und Konversation. Wie Claude und GPT können chinesische Modelle alle mit dem Kontoguthaben aufgerufen werden.
Protokoll: standardmäßig das Anthropic-Protokoll · Base URL
https://api.lmuai.com(ohne/v1). Siehe API-Protokolle →
Alibaba · Qwen
DeepSeek
MiniMax
Zhipu · GLM
Moonshot · Kimi
Xiaomi · MiMo
Claude-Modelle
Anthropics offizielle Modelle, herausragend bei Code und langen Texten, die Standardwahl für Claude Code.
Protokoll: das Anthropic-Protokoll wird empfohlen · Base URL
https://api.lmuai.com(ohne/v1). Das OpenAI-Protokoll funktioniert ebenfalls; das Backend übersetzt das Protokoll.
OpenAI-Modelle
Die OpenAI GPT-Serie, für Codex CLI, Codex App und jedes Tool, das das OpenAI-Protokoll unterstützt.
Protokoll: das OpenAI-Protokoll · Base URL
https://api.lmuai.com/v1(muss/v1enthalten).
Google · Gemini-Modelle
Die Gemini-Serie von Google — nativ multimodal mit einem extrem langen Kontextfenster (bis zu einer Million Token), ideal für gemischte Bild- + Texteingabe und die Verarbeitung langer Dokumente.
Protokoll: aufrufbar mit dem OpenAI-Protokoll (Base URL
https://api.lmuai.com/v1, mit/v1) oder dem nativen Gemini-Protokoll (/v1beta/models/...). Siehe API-Protokolle →
xAI · Grok-Modelle
Die Grok-Serie von xAI — starke Reasoning- und multimodale Fähigkeiten mit Unterstützung für extrem langen Kontext.
Protokoll: das OpenAI-Protokoll · Base URL
https://api.lmuai.com/v1(muss/v1enthalten).
Alle Modell-IDs (Klartext)
Für die Vor-Ort-Suche und das Kopieren im Bulk
Claude-Serie: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5, claude-fable-5-1, claude-opus-4-8
OpenAI-Serie: gpt-6-astra, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra, gpt-5.5
Google Gemini: gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.8-flash, gemini-3.7-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite
xAI Grok: grok-4.6, grok-4.5, grok-4.3, grok-4.20-reasoning, grok-code-fast-1
Qwen: qwen3.8-max, qwen3.8-flash, qwen3.7-plus, qwen3.7-max, qwen3.6-plus
DeepSeek: deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2
MiniMax: MiniMax-M3, MiniMax-M2.7, MiniMax-M2.7-highspeed, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.5-highspeed
Zhipu GLM: glm-5.3, glm-5.3-flash, glm-5.2, glm-5.1, glm-5
Moonshot Kimi: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.6, kimi-k2.5
Xiaomi MiMo: mimo-v2.5-pro, mimo-v2.5
Für Bildmodelle siehe GPT Image, Gemini Image und Grok Image.
Hinweis
- Die tatsächlich verfügbaren Modelle sind das, was die Seite Verfügbare Modelle in der LMU AI Konsole anzeigt; der Umfang kann je nach Tarif variieren.
- Bei Fragen zur Modellauswahl siehe die FAQ.
Zuletzt aktualisiert:
Hol dir einen LMU-AI-API-Schlüssel und nutze Claude, Codex und mehr
Kostenlose Registrierung, flexible Tarife. Ein API-Schlüssel für Claude Code, Codex CLI, Cursor, die VS-Code-Erweiterung, OpenCode, Cherry Studio und weitere KI-Tools.
RegistrierenAPI-Protokolle
LMU AI unterstützt drei eingehende Protokolle — Anthropic, OpenAI-kompatibel und Gemini nativ. Eine Tabelle, um die richtige Base URL und den richtigen Endpunkt auszuwählen und Fehler zu vermeiden.
Verwendung von Tokens
LMU AI Token-Verwaltung: persönliche vs. Kanal-Tokens, Nutzung in der Konsole ansehen, Gesamtkontingent und Modell-Whitelist festlegen, Kontingent zurücksetzen und Tokens widerrufen.