Codex App (Desktop)
Konfiguriere die Basis-URL und den Schlüssel der LMU AI API im Codex-App-Desktop-Client – funktioniert sowohl unter Windows als auch auf dem Mac.
Wenn du die Codex CLI nicht installieren möchtest und einfach nur den Codex-App-Desktop-Client verwenden willst, folge dieser Methode.
Hinweis
- Wenn du dich zuvor mit deinem eigenen Konto angemeldet hast, melde dich zuerst vom aktuellen Konto ab in der Codex App und konfiguriere dann neu.
- Nachdem du die API gewechselt hast, ist dein Chatverlauf verschwunden (der Chatverlauf vom Kontotyp wird im Bereich deines GPT-Kontos gespeichert, nicht lokal).
- Nachdem du auf die API-Anmeldung umgestellt hast, wird der gesamte Chatverlauf ab dann lokal gespeichert und geht nicht verloren!
Schritt 1 — Erstelle die Konfigurationsdateien
Speicherort der Konfigurationsdatei:
- Mac/Linux: der Ordner
.codexin deinem Home-Verzeichnis (~) - Windows:
C:\users\dein-benutzername\.codex\
Wenn der Ordner bereits existiert, ist es am besten, die darin enthaltenen auth.json und config.toml zu löschen und neu zu erstellen, um Störungen durch alte Konfigurationen zu vermeiden.
Erstelle den Ordner mit einem Terminal-Befehl:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexErstelle zwei Dateien im Ordner .codex:
auth.json
Enthält deinen API-Schlüssel:
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}config.toml
Konfiguriere den Dienstanbieter:
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueEr befindet sich normalerweise im Ordner .codex in deinem Home-Verzeichnis. Wenn du den Ordner .codex dort nicht finden kannst, kannst du den Ordner manuell erstellen, zusammen mit config.toml und auth.json.
Die Inhalte der Konfigurationsdatei sind identisch mit der Codex CLI Einrichtungsanleitung für Mac/Linux — du kannst dieser Anleitung folgen, um sie im Terminal zu erstellen, und sie werden nach einem Neustart der Codex App genauso wirksam.
Schritt 2 — Öffne die Codex App erneut
Nachdem du die Konfigurationsdateien gespeichert hast, öffne die Codex App erneut, und sie meldet sich automatisch an und ist einsatzbereit.
Den 1M-Kontext aktivieren (optional)
gpt-5.4 unterstützt einen langen Kontext von 1M Token, ist aber standardmäßig deaktiviert. Füge oben in der obigen config.toml auf der obersten Ebene (vor allen [section]-Abschnitten) zwei Zeilen hinzu und starte dann die Codex App neu:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Für die Bedeutung der Felder, wie du sie überprüfst, und Hinweise siehe Den 1M-Kontext in Codex aktivieren.
Häufige Fehler
Fehler 401, falscher Schlüssel:
Ursache: Die Anfrage geht immer noch an den offiziellen Endpunkt von OpenAI statt an unser API-Relay, oder du hast das Tool nicht neu gestartet, um die Konfigurationsdatei neu zu laden.
Lösung: Folge der Anleitung erneut, um die Dateien config.toml und auth.json zu erstellen oder zu ersetzen, und öffne dann die App erneut.
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Stellen Sie die Codex CLI auf einem WSL2- oder SSH-Server bereit und verbinden Sie sie mit der LMU AI API: Installieren Sie Node 20 mit volta und schreiben Sie dann config.toml und auth.json in einem einzigen Befehl.
Bildgenerierung in Codex App (api-image-Skill)
Mit dem Community-Skill api-image bekommt die Codex App im API-Modus ihre Bildgenerierung zurück — bei LMU AI ohne zusätzliche Konfiguration, Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Inpainting ganz in normaler Sprache.