Crush
Verbinde das Crush-Terminal-AI-Coding-Tool mit der LMU AI API — füge in crushrc einen benutzerdefinierten Provider hinzu, um Claude, GPT und chinesische Modelle zu nutzen.
Crush ist ein Terminal-AI-Coding-Tool von Charm, das sowohl eine CLI als auch eine TUI für Codegenerierung, Debugging, Konversation, Dateioperationen und Multitasking über die Kommandozeile bietet. Es unterstützt benutzerdefinierte Provider — diese Seite behandelt die Verbindung mit LMU AI.
Crush installieren
Wähle die Methode, die zu deinem System passt:
brew install charmbracelet/tap/crushnpm install -g @charmland/crushwinget install charmbracelet.crushOder mit Scoop:
scoop bucket add charm https://github.com/charmbracelet/scoop-bucket.git
scoop install crushyay -S crush-binnix run github:numtide/nix-ai-tools#crushLMU AI konfigurieren
Crush wird mit einem Bash-Skript konfiguriert. Bearbeite die globale Konfigurationsdatei:
- macOS / Linux:
~/.config/crush/crushrc - Windows:
%USERPROFILE%\.config\crush\crushrc
Es gibt zwei Schritte: Füge LMU AI mit provider add als Provider hinzu und registriere dann die gewünschten Modelle mit model add. Wähle das Protokoll, das zu den Modellen passt, die du verwenden möchtest:
Funktioniert für OpenAI-Modelle wie gpt-5.6-sol und gpt-5.5. Claude und chinesische Modelle können ebenfalls über dieses Protokoll laufen (das LMU-AI-Backend übernimmt die Protokollkonvertierung).
# Add LMU AI as a provider (OpenAI-compatible protocol)
provider add lmuai \
--type openai-compat \
--base-url "https://api.lmuai.com/v1" \
--api-key "sk-your-lmu-ai-api-key"
# Register the models you want
model add lmuai/gpt-5.6-sol --name "GPT-5.6 Sol" --context-window 400000
model add lmuai/claude-opus-5 --name "Claude Opus 5" --context-window 200000
# Set it as the default large-model slot
model large lmuai/claude-opus-5Der Typ ist openai-compat, nicht openai
Crush hat zwei OpenAI-Typen. Laut der offiziellen Dokumentation ist openai für das Proxying oder Routing von Anfragen über OpenAI selbst gedacht, während openai-compat für Nicht-OpenAI-Provider mit OpenAI-kompatiblen APIs ist. LMU AI ist Letzteres, also verwende openai-compat.
Funktioniert für Modelle, die über das Anthropic-Protokoll bereitgestellt werden, wie claude-opus-5, claude-sonnet-5, qwen3.8-max-preview, deepseek-v4-pro, glm-5.2 und kimi-k3.
# Add LMU AI as a provider (Anthropic protocol)
provider add lmuai-anthropic \
--type anthropic \
--base-url "https://api.lmuai.com" \
--api-key "sk-your-lmu-ai-api-key" \
--extra-header anthropic-version 2023-06-01
# Register the models you want
model add lmuai-anthropic/claude-opus-5 \
--name "Claude Opus 5" \
--context-window 200000 \
--can-reason true \
--supports-images true
model add lmuai-anthropic/glm-5.2 --name "GLM-5.2" --context-window 200000
# Set it as the default large-model slot
model large lmuai-anthropic/claude-opus-5Füge dem Anthropic-Basis-URL kein /v1 hinzu
Setze --base-url auf https://api.lmuai.com — nicht https://api.lmuai.com/v1. Crush hängt /v1/messages selbst an, sodass das zusätzliche Segment eine Anfrage an /v1/v1/messages bewirkt, die mit folgendem Fehler fehlschlägt:
not found: POST "https://api.lmuai.com/v1/v1/messages": 404 Not FoundDas ist das Gegenteil von openai-compat (das /v1 benötigt) — verwechsle sie nicht.
Konfigurationsdateien sind vertrauenswürdiger Code
Eine offizielle Warnung: crushrc wird mit deinen Shell-Rechten ausgeführt, bevor die Oberfläche erscheint, und jedes $(...) in crush.json wird beim Laden ausgeführt. Starte Crush nicht in einem Verzeichnis, dessen Konfiguration du nicht überprüft hast, und führe keine source-Befehle auf Konfigurationsdateien unbekannter Herkunft aus.
Loslegen
Starte Crush nach der Konfiguration neu:
crushWechsle innerhalb einer Sitzung das Modell mit:
/modelsLMU-AI-Modelle fehlen unter /models?
Die eingebaute Modellliste von Crush stammt aus der Catwalk-Datenbank, die keine LMU-AI-Modell-IDs enthält. Du musst sie zuerst mit model add <provider>/<model-id> registrieren — sie erscheinen nach einem Neustart in der /models-Liste.
Gängige Modell-IDs
| Modell-ID | Hinweise |
|---|---|
claude-opus-5 | Claude Opus 5 (Flaggschiff, empfohlen) |
claude-sonnet-5 | Claude Sonnet 5 (ausgewogen) |
claude-haiku-4-5 | Claude Haiku 4.5 (schnell) |
gpt-5.6-sol | GPT-5.6 Sol |
glm-5.2 | GLM-5.2 |
qwen3.8-max-preview | Qwen 3.8 Max Preview |
deepseek-v4-pro | DeepSeek V4 Pro |
kimi-k3 | Kimi K3 |
Nicht sicher, welches Modell du eingeben sollst? Besuche die Modellgalerie, um alle verfügbaren Modell-IDs zu sehen und sie mit einem Klick zu kopieren.
Veraltete JSON-Konfiguration
crush.json ist offiziell veraltet
Crush verwendete ursprünglich crush.json, das nun veraltet ist — die Maintainer haben erklärt, dass sie es weiterhin unterstützen werden, aber neue Konfigurationsoptionen nur zur Bash-Konfiguration (crushrc) hinzugefügt werden. Viele Tutorials lehren immer noch das JSON-Format, aber neue Einrichtungen sollten crushrc verwenden, wie oben gezeigt.
Du hast bereits eine JSON-Konfiguration und möchtest migrieren? Starte Crush und bitte es einfach in normaler Sprache, sie für dich zu konvertieren.
Wenn du JSON verwenden möchtest, sieht das Format so aus (in einer crush.json in deinem Projektverzeichnis oder unter ~/.config/crush/):
{
"$schema": "https://charm.land/crush.json",
"providers": {
"lmuai": {
"id": "lmuai",
"name": "LMU AI",
"type": "openai-compat",
"base_url": "https://api.lmuai.com/v1",
"api_key": "sk-your-lmu-ai-api-key",
"models": [
{
"id": "claude-opus-5",
"name": "Claude Opus 5",
"context_window": 200000,
"default_max_tokens": 32000
}
]
}
}
}Lasse type und models in JSON nicht weg
Nur id / name / base_url / api_key funktioniert nicht: type entscheidet, welches Protokoll verwendet wird (das Weglassen führt zu einer Standard-Vermutung), und models entscheidet, was du unter /models auswählen kannst. Das ist der häufigste Grund, warum ein kopiertes Minimalbeispiel fehlschlägt.
Hinweise
- Die Konfigurationsdatei ist
~/.config/crush/crushrc(%USERPROFILE%\.config\crush\crushrcunter Windows);~/.local/share/crush/crush.jsonist maschinenverwalteter Zustand — bearbeite sie nicht - Verwende
--type openai-compatfür den OpenAI-kompatiblen Endpunkt von LMU AI (nichtopenai) und--type anthropicfür das Anthropic-Protokoll - Die beiden Typen nehmen gegensätzliche
--base-url-Formen an:anthropicnimmthttps://api.lmuai.com(kein/v1), währendopenai-compathttps://api.lmuai.com/v1nimmt (mit/v1). Das Hinzufügen von/v1auf der Anthropic-Seite führt zu/v1/v1/messagesund einem 404 - Gib für den API-Schlüssel einfach den in der LMU-AI-Konsole generierten
sk--Schlüssel ein - LMU-AI-Modelle sind nicht in der eingebauten Liste von Crush enthalten, daher müssen sie mit
model addregistriert werden, bevor sie unter/modelserscheinen
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