Tools

Crush

Verbinde das Crush-Terminal-AI-Coding-Tool mit der LMU AI API — füge in crushrc einen benutzerdefinierten Provider hinzu, um Claude, GPT und chinesische Modelle zu nutzen.

Crush ist ein Terminal-AI-Coding-Tool von Charm, das sowohl eine CLI als auch eine TUI für Codegenerierung, Debugging, Konversation, Dateioperationen und Multitasking über die Kommandozeile bietet. Es unterstützt benutzerdefinierte Provider — diese Seite behandelt die Verbindung mit LMU AI.


Crush installieren

Wähle die Methode, die zu deinem System passt:

brew install charmbracelet/tap/crush
npm install -g @charmland/crush
winget install charmbracelet.crush

Oder mit Scoop:

scoop bucket add charm https://github.com/charmbracelet/scoop-bucket.git
scoop install crush
yay -S crush-bin
nix run github:numtide/nix-ai-tools#crush

LMU AI konfigurieren

Crush wird mit einem Bash-Skript konfiguriert. Bearbeite die globale Konfigurationsdatei:

  • macOS / Linux: ~/.config/crush/crushrc
  • Windows: %USERPROFILE%\.config\crush\crushrc

Es gibt zwei Schritte: Füge LMU AI mit provider add als Provider hinzu und registriere dann die gewünschten Modelle mit model add. Wähle das Protokoll, das zu den Modellen passt, die du verwenden möchtest:

Funktioniert für OpenAI-Modelle wie gpt-5.6-sol und gpt-5.5. Claude und chinesische Modelle können ebenfalls über dieses Protokoll laufen (das LMU-AI-Backend übernimmt die Protokollkonvertierung).

# Add LMU AI as a provider (OpenAI-compatible protocol)
provider add lmuai \
  --type openai-compat \
  --base-url "https://api.lmuai.com/v1" \
  --api-key "sk-your-lmu-ai-api-key"

# Register the models you want
model add lmuai/gpt-5.6-sol --name "GPT-5.6 Sol" --context-window 400000
model add lmuai/claude-opus-5 --name "Claude Opus 5" --context-window 200000

# Set it as the default large-model slot
model large lmuai/claude-opus-5

Der Typ ist openai-compat, nicht openai

Crush hat zwei OpenAI-Typen. Laut der offiziellen Dokumentation ist openai für das Proxying oder Routing von Anfragen über OpenAI selbst gedacht, während openai-compat für Nicht-OpenAI-Provider mit OpenAI-kompatiblen APIs ist. LMU AI ist Letzteres, also verwende openai-compat.

Funktioniert für Modelle, die über das Anthropic-Protokoll bereitgestellt werden, wie claude-opus-5, claude-sonnet-5, qwen3.8-max-preview, deepseek-v4-pro, glm-5.2 und kimi-k3.

# Add LMU AI as a provider (Anthropic protocol)
provider add lmuai-anthropic \
  --type anthropic \
  --base-url "https://api.lmuai.com" \
  --api-key "sk-your-lmu-ai-api-key" \
  --extra-header anthropic-version 2023-06-01

# Register the models you want
model add lmuai-anthropic/claude-opus-5 \
  --name "Claude Opus 5" \
  --context-window 200000 \
  --can-reason true \
  --supports-images true

model add lmuai-anthropic/glm-5.2 --name "GLM-5.2" --context-window 200000

# Set it as the default large-model slot
model large lmuai-anthropic/claude-opus-5

Füge dem Anthropic-Basis-URL kein /v1 hinzu

Setze --base-url auf https://api.lmuai.comnicht https://api.lmuai.com/v1. Crush hängt /v1/messages selbst an, sodass das zusätzliche Segment eine Anfrage an /v1/v1/messages bewirkt, die mit folgendem Fehler fehlschlägt:

not found: POST "https://api.lmuai.com/v1/v1/messages": 404 Not Found

Das ist das Gegenteil von openai-compat (das /v1 benötigt) — verwechsle sie nicht.

Konfigurationsdateien sind vertrauenswürdiger Code

Eine offizielle Warnung: crushrc wird mit deinen Shell-Rechten ausgeführt, bevor die Oberfläche erscheint, und jedes $(...) in crush.json wird beim Laden ausgeführt. Starte Crush nicht in einem Verzeichnis, dessen Konfiguration du nicht überprüft hast, und führe keine source-Befehle auf Konfigurationsdateien unbekannter Herkunft aus.


Loslegen

Starte Crush nach der Konfiguration neu:

crush

Wechsle innerhalb einer Sitzung das Modell mit:

/models

LMU-AI-Modelle fehlen unter /models?

Die eingebaute Modellliste von Crush stammt aus der Catwalk-Datenbank, die keine LMU-AI-Modell-IDs enthält. Du musst sie zuerst mit model add <provider>/<model-id> registrieren — sie erscheinen nach einem Neustart in der /models-Liste.


Gängige Modell-IDs

Modell-IDHinweise
claude-opus-5Claude Opus 5 (Flaggschiff, empfohlen)
claude-sonnet-5Claude Sonnet 5 (ausgewogen)
claude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 (schnell)
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol
glm-5.2GLM-5.2
qwen3.8-max-previewQwen 3.8 Max Preview
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro
kimi-k3Kimi K3

Nicht sicher, welches Modell du eingeben sollst? Besuche die Modellgalerie, um alle verfügbaren Modell-IDs zu sehen und sie mit einem Klick zu kopieren.


Veraltete JSON-Konfiguration

crush.json ist offiziell veraltet

Crush verwendete ursprünglich crush.json, das nun veraltet ist — die Maintainer haben erklärt, dass sie es weiterhin unterstützen werden, aber neue Konfigurationsoptionen nur zur Bash-Konfiguration (crushrc) hinzugefügt werden. Viele Tutorials lehren immer noch das JSON-Format, aber neue Einrichtungen sollten crushrc verwenden, wie oben gezeigt.

Du hast bereits eine JSON-Konfiguration und möchtest migrieren? Starte Crush und bitte es einfach in normaler Sprache, sie für dich zu konvertieren.

Wenn du JSON verwenden möchtest, sieht das Format so aus (in einer crush.json in deinem Projektverzeichnis oder unter ~/.config/crush/):

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "providers": {
    "lmuai": {
      "id": "lmuai",
      "name": "LMU AI",
      "type": "openai-compat",
      "base_url": "https://api.lmuai.com/v1",
      "api_key": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-5",
          "name": "Claude Opus 5",
          "context_window": 200000,
          "default_max_tokens": 32000
        }
      ]
    }
  }
}

Lasse type und models in JSON nicht weg

Nur id / name / base_url / api_key funktioniert nicht: type entscheidet, welches Protokoll verwendet wird (das Weglassen führt zu einer Standard-Vermutung), und models entscheidet, was du unter /models auswählen kannst. Das ist der häufigste Grund, warum ein kopiertes Minimalbeispiel fehlschlägt.


Hinweise

  • Die Konfigurationsdatei ist ~/.config/crush/crushrc (%USERPROFILE%\.config\crush\crushrc unter Windows); ~/.local/share/crush/crush.json ist maschinenverwalteter Zustand — bearbeite sie nicht
  • Verwende --type openai-compat für den OpenAI-kompatiblen Endpunkt von LMU AI (nicht openai) und --type anthropic für das Anthropic-Protokoll
  • Die beiden Typen nehmen gegensätzliche --base-url-Formen an: anthropic nimmt https://api.lmuai.com (kein /v1), während openai-compat https://api.lmuai.com/v1 nimmt (mit /v1). Das Hinzufügen von /v1 auf der Anthropic-Seite führt zu /v1/v1/messages und einem 404
  • Gib für den API-Schlüssel einfach den in der LMU-AI-Konsole generierten sk--Schlüssel ein
  • LMU-AI-Modelle sind nicht in der eingebauten Liste von Crush enthalten, daher müssen sie mit model add registriert werden, bevor sie unter /models erscheinen

Zuletzt aktualisiert:

Auf dieser Seite