WorkBuddy

WorkBuddy — это ИИ-ассистент для программирования от Tencent (из того же семейства, что и CodeBuddy). Он поддерживает подключение к любому OpenAI-совместимому API через кастомную (OpenAI-совместимую) модель, поэтому вы можете направить его на ретранслятор LMU AI и использовать один ключ sk- для вызова Claude, GPT и китайских моделей.

Перед началом

• API-ключ LMU AI, начинающийся с sk-: зарегистрируйтесь и создайте его в консоли LMU AI.

• Запишите OpenAI-совместимый адрес LMU AI (Base URL), с /v1:

  https://api.lmuai.com/v1

• Убедитесь, что у группы вашего ключа есть апстрим для нужной модели (доступные модели зависят от группы).

Способ 1: Добавить кастомную модель в интерфейсе (рекомендуется)

1. Откройте WorkBuddy и перейдите в настройки модели: либо через Settings → Model, либо откройте список моделей в поле чата, прокрутите вниз и выберите Configure custom models.

2. Нажмите Add Model и установите поставщика / тип как Custom.

3. Заполните эти три поля:

   Поле	Значение
   Endpoint / Base URL	https://api.lmuai.com/v1
   API Key	ключ sk-, созданный в консоли
   Model Name	идентификатор модели LMU AI, например gpt-5.6-sol или claude-sonnet-5

4. (Опционально) Включите Tool Call, Image input и т. д. в соответствии с возможностями модели.

5. Сохраните, вернитесь в список моделей, выберите только что добавленную модель и начните общение.

Способ 2: Редактировать models.json (точный, с контролем версий)

WorkBuddy / CodeBuddy также хранит кастомные модели в конфигурационном файле, что подходит для массовой или командной настройки.

Конфигурационный файл находится в папке .codebuddy в вашем домашнем каталоге (некоторые версии используют .workbuddy — используйте ту, которая фактически существует на вашем компьютере):

• Windows (уровень пользователя): C:\Users\<your-username>\.codebuddy\models.json
• macOS / Linux (уровень пользователя): ~/.codebuddy/models.json
• Уровень проекта: <your-project-dir>\.codebuddy\models.json

При первом использовании установите, войдите и откройте любой проект один раз, чтобы был создан конфигурационный каталог. Пример (замените apiKey на ваш собственный ключ sk-):

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

Примечания:

• Здесь url должен быть полным путём https://api.lmuai.com/v1/chat/completions (в отличие от Способа 1, здесь /chat/completions включается).
• maxInputTokens, maxOutputTokens, supportsToolCall и supportsImages — это значения, объявляемые на стороне клиента — настройте их в соответствии с фактическими возможностями выбранной модели.
• Сохраните файл в UTF-8 без BOM; BOM может привести к сбою загрузки.
• Вы также можете задать ключ как переменную окружения и ссылаться на неё, например "apiKey": "${LMU_API_KEY}" (setx LMU_API_KEY "sk-..." в Windows, export LMU_API_KEY=sk-... в macOS / Linux).
• После редактирования полностью закройте и перезапустите WorkBuddy, затем выберите модель в списке.

Доступные модели

Распространённые идентификаторы моделей (те, которые вы реально можете использовать, зависят от вашей группы; полный список см. на странице Models):

• GPT: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5
• Claude: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5
• Китайские: deepseek-v4-pro, qwen3.8-max-preview, glm-5.2, kimi-k3

WorkBuddy использует OpenAI-совместимый протокол, а бэкенд LMU AI выполняет конвертацию протокола автоматически, поэтому идентификаторы моделей Claude / китайских моделей тоже работают — при условии, что у вашей группы есть соответствующий апстрим.

FAQ

Ошибка 401 / 403

Проверьте по порядку:

1. Является ли API Key ключом sk-, созданным в консоли LMU AI (а не официальным ключом OpenAI / Anthropic).
2. Корректен ли эндпоинт: https://api.lmuai.com/v1 (с /v1).
3. Включает ли группа вашего ключа вызываемую модель.

404 / Not Found

Обычно /chat/completions написан в эндпоинте дважды, или отсутствует /v1:

• Способ 1 (интерфейс): остановите эндпоинт на https://api.lmuai.com/v1; WorkBuddy добавит /chat/completions.
• Способ 2 (models.json): задайте url как полный путь https://api.lmuai.com/v1/chat/completions.

"Model unavailable" / "No available accounts"

Вы вызвали модель за пределами диапазона вашей группы (например, использовали группу Claude Max для вызова GPT). Проверьте модели, которые может вызывать ваша текущая группа, в разделе "Available models" в консоли, или смените группу. См. Протоколы API.

Изменения не действуют

После редактирования models.json полностью закройте и перезапустите WorkBuddy; сохраните файл в UTF-8 без BOM. Для модели, добавленной через интерфейс, просто выберите её снова в списке моделей после сохранения.

Примечания

• Вводите в качестве эндпоинта только адрес ретранслятора LMU AI; не вводите официальный адрес OpenAI / Anthropic.
• Один и тот же ключ sk- можно использовать с другими инструментами одновременно; WorkBuddy использует OpenAI-совместимый протокол.
• Домен API LMU AI подключается напрямую в Китае, прокси не требуется.

Подробнее см. Протоколы API и FAQ.

Последнее обновление: 2026-09-10