Claude Code CLI

Claude Code — это официальный ИИ-агент для программирования от Anthropic: он работает в вашем терминале и позволяет писать, отлаживать и рефакторить код на естественном языке.

Шаг 1 — Установите Node.js

Пропустите этот шаг, если Node.js уже установлен; проверьте командой node -v.

Вам нужен Node.js 18+ — скачать: https://nodejs.org/en/download

# Verify after installing
node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

# During install, check "Automatically install the necessary tools"
# Reopen PowerShell after installing and verify
node -v

Шаг 2 — Установите Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Проверьте установку:

claude --version

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Шаг 3 — Настройте LMU AI API

Claude Code настраивает пользовательскую конечную точку API через settings.json.

Расположение файла конфигурации

~/.claude/settings.json

C:\Users\YourUsername\.claude\settings.json

Создайте файл конфигурации

mkdir -p ~/.claude && touch ~/.claude/settings.json

mkdir "$env:USERPROFILE\.claude" -Force
New-Item "$env:USERPROFILE\.claude\settings.json" -Force

Заполните конфигурацию

Откройте settings.json в текстовом редакторе и добавьте следующее (замените ключ на свой):

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.lmuai.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-lmu-ai-api-key",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

Включение контекста 1M в Claude Code (опционально)

Claude Opus 4.8 / Sonnet 5 поддерживают окно длинного контекста на 1M токенов (по умолчанию 200K), полезное для огромных репозиториев, длинных логов и межфайлового рефакторинга. Добавьте суффикс [1M] к ID модели, чтобы включить его.

Вариант A — ручное переключение через /model (рекомендуется для эпизодического использования)

Оставьте минимальный settings.json (только ANTHROPIC_BASE_URL + ANTHROPIC_AUTH_TOKEN), запустите Claude Code и введите в приглашении:

/model claude-opus-5[1M]

или:

/model claude-sonnet-5[1M]

Это переключает на версию 1M без изменений конфигурации. Применяется к текущей сессии и сбрасывается при выходе.

Вариант B — постоянное значение по умолчанию в settings.json (рекомендуется для ежедневного использования длинного контекста)

Добавьте две строки в раздел env файла settings.json, чтобы /model opus / /model sonnet по умолчанию использовали версию 1M:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.lmuai.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-lmu-ai-api-key",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-5[1M]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-5[1M]",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  }
}

Сохраните и перезапустите Claude Code; выбор opus / sonnet в команде /model теперь автоматически использует версию 1M.

Справочник полей

Использование китайских моделей (опционально)

LMU AI поддерживает китайские LLM (например, серию Qwen). Задав model в settings.json, вы избегаете ручного переключения через /model при каждом запуске и сразу используете указанную модель.

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.lmuai.com",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-your-lmu-ai-api-key",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0"
  },
  "model": "qwen3.8-max-preview",
  "effortLevel": "medium"
}

Справочник полей:

Шаг 4 — Запустите Claude Code

Откройте терминал в каталоге вашего проекта и выполните:

claude

Режим без подтверждений (рекомендуется)

claude --dangerously-skip-permissions

В этом режиме Claude Code выполняет команды автоматически, не запрашивая подтверждения на каждом шаге — удобно внутри каталога проекта.

Проверьте конфигурацию

После запуска введите в интерфейсе Claude Code:

/status

Он показывает текущие:

• Имя модели
• API Base URL (должен показывать https://api.lmuai.com)
• Статус API-ключа

Если Base URL правильный, конфигурация работает.

Распространённые проблемы

401 Unauthorized

Причина: неверный API-ключ, или запрос всё же ушёл на официальную конечную точку Anthropic.

Исправление:

1. Убедитесь, что ANTHROPIC_AUTH_TOKEN в settings.json — это ваш ключ LMU AI
2. Проверьте, не переопределяет ли конфигурацию переменная окружения оболочки

echo $ANTHROPIC_BASE_URL

echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL

3. Заново откройте терминал, затем снова запустите Claude Code

stream disconnected

Причина: нестабильная локальная сеть, или включён VPN / прокси / системный прокси — прокси, меняющий IP, разрывает соединение.

Исправление: отключите VPN / прокси / системный прокси и повторите попытку. LMU AI — это прямое подключение внутри страны, VPN не нужен; прямое подключение самое быстрое и стабильное.

503 No available accounts

Причина: обычно ~/.zshrc или ~/.bashrc задают глобальные переменные окружения вроде ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / ANTHROPIC_BASE_URL, которые переопределяют settings.json.

Исправление: удалите эти строки из конфигурации оболочки или перенесите их в отдельный файл, который вы делаете source только при запуске Claude Code. См. FAQ · Проблема 6.

Тайм-ауты ответа

Причина: тайм-аут по умолчанию слишком короткий.

Исправление: убедитесь, что API_TIMEOUT_MS установлен в 3000000 (50 минут), чтобы длинные задачи не обрывались.

Советы

• Запускайте Claude Code из корня проекта, чтобы он автоматически подхватывал структуру проекта
• Передавайте инструкцию напрямую, например claude "отрефактори эту функцию за меня"
• Ctrl+C прерывает текущую задачу, /exit завершает работу
• Введите ? или /help, чтобы увидеть все команды

Использование /goal, чтобы Claude Code работал до достижения цели (опционально)

/goal — это встроенная слэш-команда Claude Code (доступна с v2.1.139, май 2026), которая задаёт условие завершения для текущей сессии. После установки Claude самостоятельно продолжает работу между ходами, пока условие не будет признано выполненным, а не останавливается, когда «кажется, что готово». На LMU AI это особенно удобно для длинных задач с выполнением до конца (рефакторинг больших репозиториев, реализация до спецификации приёмки, разбор бэклога issue).

В более старых версиях этой команды нет. Если она сообщает о неизвестной команде, сначала обновите Claude Code до последней версии.

Базовое использование

В сессии одновременно только одна цель; задание новой заменяет старую и немедленно начинает новый ход.

Как оценивается «выполнено»

В конце каждого хода Claude Code передаёт ваше условие завершения + диалог этого хода небольшой быстрой модели (по умолчанию Haiku) для оценки. Оценивающая модель смотрит только на доказательства, уже присутствующие в диалоге — вывод тестов, логи сборки, диффы файлов — и не перезапускает весь ваш CI у вас за спиной. Поэтому формулируйте условие так, чтобы Claude мог «предъявить доказательства» в диалоге.

Цель очищается автоматически в любом из следующих случаев:

• условие признано выполненным;
• модель признаёт условие невозможным для выполнения;
• ход сталкивается с ошибкой, требующей вашего вмешательства.

Как написать хорошее условие цели

• Используйте проверяемое конечное состояние: например, «npm test завершается с кодом 0», «tsc --noEmit не сообщает об ошибках» — а не субъективные описания вроде «сделай код красивее»;
• Пусть доказательства попадают в диалог: печатайте результаты тестов / сборки на каждом ходу, чтобы оценивающая модель их видела;
• Ограничьте область + задайте лимит ходов: например, «изменяй только файлы в src/auth/, останавливайся максимум после 20 ходов», чтобы избежать зацикливания;
• Требуется доверенное рабочее пространство (с включёнными хуками), чтобы это работало.

Последнее обновление: 2026-09-10