CodeBuddy

CodeBuddy (помощник для программирования от Tencent Cloud) — это ИИ-редактор кода, который поддерживает пользовательский список моделей через конфигурационный файл models.json. Эта страница описывает подключение к LMU AI.

Установка и вход

1. Скачайте и установите сборку для вашей операционной системы с официального сайта: https://www.codebuddy.cn
2. Войдите в свою учётную запись CodeBuddy при появлении запроса

Настройка LMU AI

Шаг 1: Выберите расположение конфигурационного файла

Создайте файл, если он не существует. Порядок слияния от высшего к низшему: уровень проекта → уровень пользователя → встроенные значения по умолчанию.

Шаг 2: Напишите конфигурацию

На примере файла уровня пользователя ~/.codebuddy/models.json:

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 200000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true,
      "supportsReasoning": true
    },
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "GPT-5.6 Sol (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 400000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true
    }
  ]
}

Шаг 3: Выберите модель и начните чат

Просто сохраните файл — models.json поддерживает горячую перезагрузку (задержка в 1 секунду), поэтому перезапускать CodeBuddy не нужно. Выберите вашу только что настроенную модель в селекторе моделей окна чата — и всё готово.

Модели, добавленные через models.json, автоматически помечаются тегом custom, что делает их легко узнаваемыми в интерфейсе.

Справочник по полям

Поля, доступные для каждой записи в массиве models:

Показать только определённые модели

Используйте поле верхнего уровня availableModels, чтобы управлять тем, какие модели появляются в выпадающем списке:

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true
    }
  ],
  "availableModels": ["claude-opus-5"]
}

• Пропущено или пустой массив → показываются все модели
• Задано → появляются только перечисленные ID моделей (как встроенные, так и пользовательские)
• availableModels на уровне проекта полностью переопределяет значение на уровне пользователя, а не сливается с ним

Распространённые ID моделей

Не уверены, какую модель указать? Перейдите в Галерею моделей, чтобы увидеть все доступные ID моделей и скопировать любой в один клик.

Для контекстного окна в 1M напишите ID модели с суффиксом [1M] (например, claude-opus-5[1M]) и соответственно увеличьте maxInputTokens.

Устранение неполадок

Конфигурация не применяется?

1. Проверьте, что JSON корректен (пропущенная или лишняя запятая — обычная причина)
2. Убедитесь, что путь к файлу правильный (~/.codebuddy/models.json)
3. Убедитесь, что у каждой записи есть обязательное поле id
4. Убедитесь, что файл действительно сохранён на диск (горячая перезагрузка имеет задержку в 1 секунду)

Модель отсутствует в выпадающем списке?

• Если задан availableModels, проверьте, что ID модели перечислен в нём
• Проверьте, что запись в массиве models полная

Получаете 401 / 404?

• 401: является ли apiKey ключом sk-, сгенерированным в консоли LMU AI?
• 404: в url почти наверняка отсутствует /chat/completions — это должен быть полный путь

Примечания

• url должен быть полным путём эндпоинта https://api.lmuai.com/v1/chat/completions, а не просто /v1 или голым доменом
• CodeBuddy поддерживает только формат OpenAI; модели Claude проходят через преобразование протокола LMU AI
• apiKey принимает само значение ключа — имена переменных окружения не поддерживаются
• Конфигурация горячо перезагружается, поэтому достаточно сохранить; перезапуск не нужен
• Каждой записи модели нужны свои собственные apiKey и url
• Конфигурация уровня проекта переопределяет уровень пользователя по id, тогда как availableModels заменяется целиком, а не сливается

Последнее обновление: 2026-09-10