Codex App (десктоп)
Настройте базовый URL и ключ API LMU AI в десктопном клиенте Codex App — работает и на Windows, и на Mac.
Если вы не хотите устанавливать Codex CLI и хотите просто пользоваться десктопным клиентом Codex App, воспользуйтесь этим способом.
Примечание
- Если ранее вы входили под своим аккаунтом, сначала выйдите из текущего аккаунта в Codex App, а затем выполните настройку заново.
- После переключения на API ваша история переписки исчезнет (история при входе по аккаунту хранится в пространстве вашего аккаунта GPT, а не локально).
- После перехода на вход по API вся последующая история переписки сохраняется локально и не потеряется!
Шаг 1 — Создайте файлы конфигурации
Расположение файла конфигурации:
- Mac/Linux: папка
.codexв домашнем каталоге (~) - Windows:
C:\users\your-username\.codex\
Если папка уже существует, лучше удалить находящийся в ней config.toml (а также auth.json, оставшийся от прежней инструкции) и создать заново, чтобы старая конфигурация не мешала.
Создание папки командой в терминале:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexСоздайте config.toml в папке .codex.
config.toml
Настройте поставщика услуг; ключ API указывается в заголовке запроса в самом конце файла:
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"Замените последнюю строку своим ключом sk-, сохранив один пробел между Bearer и ключом. Разместите секцию [model_providers.codex.http_headers] в самом конце файла, чтобы после неё не было других настроек.
Обычно он находится в папке .codex в вашем домашнем каталоге. Если папки .codex там нет, вы можете создать её вручную, а затем создать в ней config.toml.
Содержимое файла конфигурации полностью совпадает с инструкцией по настройке Codex CLI для Mac/Linux — вы можете создать файлы по этой инструкции в терминале, и они точно так же вступят в силу после перезапуска Codex App.
Шаг 2 — Перезапустите Codex App
После сохранения файлов конфигурации снова откройте Codex App — вход выполнится автоматически, и приложение будет готово к работе.
Включение контекста на 1M (необязательно)
gpt-5.4 поддерживает длинный контекст на 1M токенов, но по умолчанию он отключён. Добавьте две строки на верхнем уровне приведённого выше config.toml (до любой секции [section]), затем перезапустите Codex App:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000О значении полей, способах проверки и нюансах см. Включение контекста на 1M в Codex.
Типичные ошибки
Ошибка 401, неверный ключ:
Причина: запрос по-прежнему идёт на официальный эндпоинт OpenAI, а не на наш релей API, либо вы не перезапустили инструмент для перезагрузки файла конфигурации.
Решение: ещё раз пройдите инструкцию, создав или заменив config.toml, затем снова откройте приложение.
Ошибка 401 API_KEY_REQUIRED:
Причина: новые версии Codex могут больше не читать ключ из auth.json, поэтому запрос отправляется без ключа.
Решение: добавьте секцию [model_providers.codex.http_headers] в конец config.toml, как показано выше; см. FAQ · Issue 10.
Последнее обновление:
Получите API-ключ LMU AI и начните использовать Claude, Codex и другие инструменты
Бесплатная регистрация и гибкие тарифы. Один API-ключ для Claude Code, Codex CLI, Cursor, расширения VS Code, OpenCode, Cherry Studio и других ИИ-инструментов.
ЗарегистрироватьсяCodex CLI (сервер)
Разверните Codex CLI в WSL2 или на SSH-сервере и подключитесь к API LMU AI: установите Node 20 через volta, затем одной командой создайте config.toml.
Генерация изображений в Codex App (навык api-image)
Установите сообществом поддерживаемый навык api-image в Codex App, чтобы вернуть генерацию изображений в режиме API — с LMU AI достаточно сохранить auth.json, а затем обычным языком просить текст-в-изображение, изображение-в-изображение и перерисовку областей.