Codex App (десктоп)
Настройте базовый URL и ключ LMU AI API в десктопном клиенте Codex App — работает как в Windows, так и на Mac.
Если вы не хотите устанавливать Codex CLI и просто хотите использовать десктопный клиент Codex App, воспользуйтесь этим способом.
Примечание
- Если ранее вы входили под своим собственным аккаунтом, сначала выйдите из текущего аккаунта в Codex App, а затем перенастройте.
- После переключения API ваша история чатов пропадёт (история чатов аккаунтного типа хранится в пространстве вашего аккаунта GPT, а не локально).
- После переключения на вход через API вся история чатов с этого момента сохраняется локально и не теряется!
Шаг 1 — Создайте файлы конфигурации
Расположение файлов конфигурации:
- Mac/Linux: папка
.codexв вашей домашней директории (~) - Windows:
C:\users\your-username\.codex\
Если папка уже существует, лучше всего удалить в ней auth.json и config.toml и создать их заново, чтобы избежать помех от старой конфигурации.
Создайте папку с помощью команды в терминале:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexСоздайте два файла в папке .codex:
auth.json
Хранит ваш API-ключ:
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}config.toml
Настройте поставщика услуг:
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueОбычно она находится внутри папки .codex в вашей домашней директории. Если вы не можете найти там папку .codex, вы можете создать её вручную, вместе с config.toml и auth.json.
Содержимое файлов конфигурации идентично руководству по настройке Codex CLI для Mac/Linux — вы можете следовать этому руководству, чтобы создать их в терминале, и они точно так же вступают в силу после перезапуска Codex App.
Шаг 2 — Перезапустите Codex App
После сохранения файлов конфигурации перезапустите Codex App, и он автоматически выполнит вход и будет готов к использованию.
Включение контекста в 1M (опционально)
gpt-5.4 поддерживает длинный контекст в 1M токенов, но по умолчанию он отключён. Добавьте две строки на верхний уровень приведённого выше config.toml (перед любым [section]), затем перезапустите Codex App:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Значения полей, способы проверки и предостережения см. в разделе Включение контекста в 1M в Codex.
Частые ошибки
Ошибка 401, неверный ключ:
Причина: запрос по-прежнему идёт на официальный эндпоинт OpenAI, а не на наш API-ретранслятор, либо вы не перезапустили инструмент для перезагрузки файла конфигурации.
Решение: снова следуйте руководству, чтобы создать или заменить файлы config.toml и auth.json, затем перезапустите приложение.
Последнее обновление:
Получите API-ключ LMU AI и начните использовать Claude, Codex и другие инструменты
Бесплатная регистрация и гибкие тарифы. Один API-ключ для Claude Code, Codex CLI, Cursor, расширения VS Code, OpenCode, Cherry Studio и других ИИ-инструментов.
ЗарегистрироватьсяCodex CLI (Сервер)
Разверните Codex CLI на сервере WSL2 или SSH и подключитесь к LMU AI API: установите Node 20 с помощью volta, затем создайте config.toml и auth.json одной командой.
Генерация изображений в Codex App (навык api-image)
Установите навык api-image от сообщества в Codex App, и генерация изображений вернётся в режиме API — с LMU AI без дополнительной настройки, текст в изображение, изображение в изображение и inpainting обычным языком.