Инструменты

Crush

Подключите терминальный AI-инструмент для кодинга Crush к LMU AI API — добавьте кастомный провайдер в crushrc, чтобы использовать Claude, GPT и китайские модели.

Crush — это терминальный AI-инструмент для кодинга от Charm, предлагающий как CLI, так и TUI для генерации кода, отладки, общения, работы с файлами и многозадачности из командной строки. Он поддерживает кастомные провайдеры — на этой странице описано его подключение к LMU AI.


Установка Crush

Выберите способ, подходящий вашей системе:

brew install charmbracelet/tap/crush
npm install -g @charmland/crush
winget install charmbracelet.crush

Или через Scoop:

scoop bucket add charm https://github.com/charmbracelet/scoop-bucket.git
scoop install crush
yay -S crush-bin
nix run github:numtide/nix-ai-tools#crush

Настройка LMU AI

Crush настраивается с помощью Bash-скрипта. Отредактируйте глобальный файл конфигурации:

  • macOS / Linux: ~/.config/crush/crushrc
  • Windows: %USERPROFILE%\.config\crush\crushrc

Есть два шага: добавить LMU AI как провайдер с помощью provider add, затем зарегистрировать нужные модели с помощью model add. Выберите протокол, соответствующий моделям, которые вы планируете использовать:

Подходит для моделей OpenAI, таких как gpt-5.6-sol и gpt-5.5. Claude и китайские модели тоже могут работать через этот протокол (бэкенд LMU AI выполняет преобразование протокола).

# Add LMU AI as a provider (OpenAI-compatible protocol)
provider add lmuai \
  --type openai-compat \
  --base-url "https://api.lmuai.com/v1" \
  --api-key "sk-your-lmu-ai-api-key"

# Register the models you want
model add lmuai/gpt-5.6-sol --name "GPT-5.6 Sol" --context-window 400000
model add lmuai/claude-opus-5 --name "Claude Opus 5" --context-window 200000

# Set it as the default large-model slot
model large lmuai/claude-opus-5

Тип — openai-compat, а не openai

В Crush есть два типа OpenAI. Согласно официальной документации, openai предназначен для проксирования или маршрутизации запросов через сам OpenAI, тогда как openai-compat — для не-OpenAI провайдеров, предлагающих OpenAI-совместимые API. LMU AI относится ко второй категории, поэтому используйте openai-compat.

Подходит для моделей, обслуживаемых по протоколу Anthropic, таких как claude-opus-5, claude-sonnet-5, qwen3.8-max-preview, deepseek-v4-pro, glm-5.2 и kimi-k3.

# Add LMU AI as a provider (Anthropic protocol)
provider add lmuai-anthropic \
  --type anthropic \
  --base-url "https://api.lmuai.com" \
  --api-key "sk-your-lmu-ai-api-key" \
  --extra-header anthropic-version 2023-06-01

# Register the models you want
model add lmuai-anthropic/claude-opus-5 \
  --name "Claude Opus 5" \
  --context-window 200000 \
  --can-reason true \
  --supports-images true

model add lmuai-anthropic/glm-5.2 --name "GLM-5.2" --context-window 200000

# Set it as the default large-model slot
model large lmuai-anthropic/claude-opus-5

Не добавляйте /v1 к Anthropic base URL

Установите --base-url равным https://api.lmuai.comне https://api.lmuai.com/v1. Crush сам добавляет /v1/messages, поэтому лишний сегмент приводит к запросу /v1/v1/messages, который завершается ошибкой:

not found: POST "https://api.lmuai.com/v1/v1/messages": 404 Not Found

Это противоположно openai-compat (которому /v1 нужен) — не перепутайте.

Файлы конфигурации — это доверенный код

Официальное предупреждение: crushrc выполняется с привилегиями вашей оболочки ещё до появления интерфейса, а любые $(...) в crush.json выполняются во время загрузки. Не запускайте Crush в каталоге, чью конфигурацию вы не проверили, и не выполняйте source для файлов конфигурации неизвестного происхождения.


Начало работы

После настройки перезапустите Crush:

crush

Переключайте модели внутри сессии командой:

/models

Модели LMU AI отсутствуют в /models?

Встроенный список моделей Crush берётся из базы данных Catwalk, которая не содержит идентификаторов моделей LMU AI. Сначала их нужно зарегистрировать с помощью model add <provider>/<model-id> — после перезапуска они появятся в списке /models.


Распространённые идентификаторы моделей

Идентификатор моделиПримечания
claude-opus-5Claude Opus 5 (флагман, рекомендуется)
claude-sonnet-5Claude Sonnet 5 (сбалансированная)
claude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 (быстрая)
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol
glm-5.2GLM-5.2
qwen3.8-max-previewQwen 3.8 Max Preview
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro
kimi-k3Kimi K3

Не знаете, какую модель выбрать? Перейдите в Галерею моделей, чтобы увидеть все доступные идентификаторы моделей и скопировать их в один клик.


Устаревшая JSON-конфигурация

crush.json официально устарел

Изначально Crush использовал crush.json, который теперь устарел — сопровождающие заявили, что продолжат его поддерживать, но новые опции конфигурации будут добавляться только в Bash-конфигурацию (crushrc). Многие руководства всё ещё обучают формату JSON, но новые настройки следует делать через crushrc, как показано выше.

Уже есть JSON-конфигурация и хотите её мигрировать? Запустите Crush и просто попросите его на обычном языке сконвертировать её за вас.

Если вы всё же хотите использовать JSON, формат выглядит так (в файле crush.json в каталоге вашего проекта или в ~/.config/crush/):

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "providers": {
    "lmuai": {
      "id": "lmuai",
      "name": "LMU AI",
      "type": "openai-compat",
      "base_url": "https://api.lmuai.com/v1",
      "api_key": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-5",
          "name": "Claude Opus 5",
          "context_window": 200000,
          "default_max_tokens": 32000
        }
      ]
    }
  }
}

Не пропускайте type и models в JSON

Только id / name / base_url / api_key не сработают: type определяет, какой протокол используется (при его отсутствии происходит откат к предположению по умолчанию), а models определяет, что можно выбрать в /models. Это самая частая причина, по которой скопированный минимальный пример не работает.


Примечания

  • Файл конфигурации — ~/.config/crush/crushrc (%USERPROFILE%\.config\crush\crushrc в Windows); ~/.local/share/crush/crush.json — это состояние, принадлежащее машине, не редактируйте его
  • Используйте --type openai-compat для OpenAI-совместимого эндпоинта LMU AI (не openai) и --type anthropic для протокола Anthropic
  • Эти два типа принимают противоположные формы --base-url: anthropic принимает https://api.lmuai.com (без /v1), тогда как openai-compat принимает https://api.lmuai.com/v1/v1). Добавление /v1 на стороне Anthropic даёт /v1/v1/messages и 404
  • В качестве API-ключа просто введите ключ sk-, сгенерированный в консоли LMU AI
  • Модели LMU AI отсутствуют во встроенном списке Crush, поэтому их нужно зарегистрировать с помощью model add, прежде чем они появятся в /models

Последнее обновление:

На этой странице