Подключитесь к LMU AI API в редакторах вроде VS Code, Cursor и Trae через расширение Codex, используя Claude / Codex поверх OpenAI-совместимого интерфейса.

Если вы используете редактор Trae

Если вы хотите использовать Claude или китайские модели (GLM / Qwen и т. д.), у Trae есть более простой встроенный способ (без расширения, всего несколько кликов в графическом интерфейсе) — см. Встроенная настройка моделей Trae.

Метод с расширением Codex на этой странице подходит пользователям, которые хотят использовать серию GPT / Codex.

Частые ошибки

Ошибка: после настройки вы получаете 401 с сообщением о неверном ключе

Причина: запрос всё ещё идёт на официальный бэкенд OpenAI, а не на наш API-релей, или вы не перезапустили инструмент, чтобы перезагрузить файл конфигурации.

Решение: снова следуйте руководству, чтобы создать или заменить два файла config.toml и auth.json, затем перезапустите инструмент IDE.

Когда вы сталкиваетесь с ошибкой

Сделайте скриншот сообщения об ошибке и переведите его — вы сами сможете понять, что вызвало ошибку!

Настройка

Шаг 1 — Создайте / перезапишите файлы конфигурации

Расположение файлов конфигурации:

Mac/Linux: каталог ~/.codex/
Windows: каталог C:\users\YourUsername\.codex\

Примечание для Windows

Если вы ранее входили под официальным аккаунтом или с другой платформы, сначала выйдите из аккаунта, а затем настраивайте!

Если у вас нет папки .codex, создайте её командой в терминале:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Шаг 2 — Запишите config.toml

В каталоге .codex создайте или перезапишите config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Шаг 3 — Запишите auth.json

В каталоге .codex создайте или перезапишите auth.json:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

После настройки откройте VS Code, Cursor или Trae, и расширение Codex внутри войдёт в аккаунт автоматически.

Установка расширения Visual Studio Code

Установите расширение

Откройте VS Code и сначала откройте любую папку проекта как рабочее пространство (иначе появится всплывающее окно с просьбой открыть папку проекта!)
Нажмите на панель расширений слева (иконка Extensions)
Найдите Codex, найдите официальное расширение OpenAI «Codex – OpenAI's coding agent» и нажмите Install
После установки в левой боковой панели появится запись Codex (если её нет, посмотрите в правом верхнем углу интерфейса)

Выйдите из старого аккаунта

Важно

Нажмите иконку настроек в правом верхнем углу панели Codex
Нажмите Log out, чтобы выйти из аккаунта

Завершите настройку

После настройки config.toml и auth.json снова откройте расширение Codex и нажмите Continue, чтобы завершить процесс входа.

О отображении модели

Модель GPT-5.3 не появляется в выпадающем списке; наведите курсор на «Custom», чтобы увидеть используемую в данный момент модель.

Вы также можете проверить фактически запрашиваемую модель в консоли в разделе «Записи использования».

Хотите использовать Claude или китайские модели?

Если вы используете только Trae и ваша цель — модели вроде Claude / GLM / Qwen, вам не нужно расширение Codex — Встроенная настройка моделей Trae (протокол Anthropic, достаточно заполнить несколько полей в графическом интерфейсе) проще.

Последнее обновление: 2026-09-10

Расширение Codex (VS Code / Cursor / Trae)