Инструменты

Расширение Codex (VS Code / Cursor / Trae)

Подключайтесь к API LMU AI в редакторах вроде VS Code, Cursor и Trae через расширение Codex, используя Claude / Codex по OpenAI-совместимому интерфейсу.

Если вы используете редактор Trae

Если вы хотите использовать Claude или китайские модели (GLM / Qwen и т. д.), в Trae есть более простой встроенный способ (без расширения, всего несколько клików в интерфейсе) — см. Настройка моделей в Trae.

Способ с расширением Codex, описанный на этой странице, подходит пользователям, которые хотят использовать серию GPT / Codex.


Частые ошибки

Ошибка: после настройки возвращается 401 с сообщением о неверном ключе

Причина: запрос по-прежнему уходит на официальный бэкенд OpenAI, а не на наш API-релей, либо вы не перезапустили инструмент, чтобы он перечитал файл конфигурации.

Решение: пройдите инструкцию заново и создайте или замените config.toml, затем перезапустите IDE.

Если возникла ошибка

Сделайте скриншот сообщения об ошибке и переведите его — вы сами сможете понять причину!


Настройка

Шаг 1 — Создайте / перезапишите файлы конфигурации

Расположение файла конфигурации:

  • Mac/Linux: каталог ~/.codex/
  • Windows: каталог C:\users\YourUsername\.codex\

Примечание для Windows

Если вы ранее входили через официальный аккаунт или другую платформу, сначала выйдите из него, а затем выполняйте настройку!

Если папки .codex нет, создайте её командой в терминале:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex
# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Шаг 2 — Запишите config.toml

В каталоге .codex создайте или перезапишите config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.OpenAI.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Замените последнюю строку своим ключом sk-, оставив один пробел между Bearer и ключом, и поместите секцию http_headers в самый конец файла. Новым версиям Codex больше не нужен auth.json; оставшийся старый файл не помешает.

После настройки откройте VS Code, Cursor или Trae — расширение Codex внутри выполнит вход автоматически.


Установка расширения для Visual Studio Code

Установка расширения

  1. Откройте VS Code и сначала откройте любую папку проекта как рабочее пространство (иначе появится всплывающее окно с просьбой открыть папку проекта!)
  2. Нажмите на панель расширений слева (иконка Extensions)
  3. Найдите Codex, выберите официальное расширение OpenAI «Codex – OpenAI's coding agent» и нажмите «Установить»
  4. После установки в левой боковой панели появится пункт Codex (если его нет, посмотрите в правом верхнем углу интерфейса)

Выход из старого аккаунта

Важно

Если вы ранее входили через официальный аккаунт или другую платформу, сначала выйдите из него, а затем выполняйте настройку!

  1. Нажмите на иконку настроек в правом верхнем углу панели Codex
  2. Нажмите Log out, чтобы выйти

Завершение настройки

После настройки config.toml снова откройте расширение Codex и нажмите Continue, чтобы завершить процесс входа.

Об отображении моделей

Модель GPT-5.3 не отображается в выпадающем списке; наведите курсор на «Custom», чтобы увидеть используемую в данный момент модель.

Фактически запрошенную модель также можно посмотреть в консоли в разделе «Записи использования».


Хотите использовать Claude или китайские модели?

Если вы используете только Trae и вам нужны модели вроде Claude / GLM / Qwen, расширение Codex не требуется — настройка моделей в Trae (протокол Anthropic, достаточно заполнить несколько полей в интерфейсе) проще.

Последнее обновление:

京ICP备2020034311号-7

На этой странице