Codex CLI (сервер)
Разверните Codex CLI в WSL2 или на SSH-сервере и подключитесь к API LMU AI: установите Node 20 через volta, затем одной командой создайте config.toml.
Для настройки Codex CLI в среде WSL2 или на удалённом SSH-сервере.
Шаги настройки
Шаг 1 — Установите окружение Node.js (через volta)
В терминале сервера выполните:
curl https://get.volta.sh | bashШаг 2 — Установите Node 20
Примечание
После успешной установки volta обязательно откройте новое окно терминала, прежде чем выполнять следующую команду:
volta install node@20Шаг 3 — Установите Codex CLI
volta install @openai/codexШаг 4 — Создайте файлы конфигурации
Выполните в терминале сервера следующую команду, чтобы за один раз записать ~/.codex/config.toml (не забудьте заменить «ваш ключ sk-, созданный в консоли» в последней строке на свой ключ sk-, сохранив один пробел после Bearer):
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"
EOFСодержимое конфигурации идентично руководству Codex CLI (Mac/Linux) — файл также можно создать вручную через vim / nano. Новым версиям Codex больше не нужен ~/.codex/auth.json; оставшийся старый файл не помешает.
Шаг 5 — Запустите Codex CLI
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxИли:
codex --yoloВключение контекста 1M (необязательно)
gpt-5.4 поддерживает длинный контекст на 1M токенов, но по умолчанию он отключён. Откройте ~/.codex/config.toml, добавьте две строки на верхнем уровне файла (перед любым [section]) и снова войдите в Codex:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Значения полей, способы проверки и ограничения описаны в разделе Включение контекста 1M в Codex.
Последнее обновление:
Получите API-ключ LMU AI и начните использовать Claude, Codex и другие инструменты
Бесплатная регистрация и гибкие тарифы. Один API-ключ для Claude Code, Codex CLI, Cursor, расширения VS Code, OpenCode, Cherry Studio и других ИИ-инструментов.
Зарегистрироваться