Настройте API LMU AI в OpenCode как бэкенд, совместимый с OpenAI / Anthropic, чтобы использовать Claude, Codex, GLM и другие модели.

Просто установите OpenCode, следуя официальной документации — на сайте есть подробное руководство:

Официальная документация: https://opencode.ai/docs/

Настройка моделей

После установки отредактируйте файл конфигурации ~/.config/opencode/opencode.json. OpenCode поддерживает два протокола для подключения к вышестоящим сервисам — просто выберите тот, который соответствует вашему провайдеру.

Выбор протокола

Протокол	`npm`	Формат `baseURL`	Когда использовать
Протокол OpenAI	`@ai-sdk/openai`	Оканчивается на `/v1`, например `https://xxx.com/v1`	GPT, Codex и большинство сервисов, совместимых с OpenAI
Протокол Anthropic	`@ai-sdk/anthropic`	Тоже оканчивается на `/v1`, например `https://xxx.com/v1`	Нативный протокол Claude, а также китайские модели, объявляющие протокол Anthropic (такие как GLM)

Распространённая ошибка с baseURL

Для обоих протоколов, OpenAI и Anthropic, baseURL должен доходить до уровня /v1. SDK добавляет конкретную конечную точку только после него (например, /chat/completions или /messages); если вы опустите /v1, запрос будет молча отброшен — модель не вернёт ошибку, но ответит пустым содержимым.

Пример 1 — протокол OpenAI

Минимальная рабочая конфигурация (под одним провайдером можно настроить несколько моделей):

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "options": {
        "baseURL": "https://api.lmuai.com/v1"
      },
      "models": {
        "gpt-5.5": { "name": "GPT-5.5" },
        "gpt-5.4": { "name": "GPT-5.4" }
      }
    }
  }
}

Почему в качестве id провайдера использовать `openai`?

OpenCode распознаёт openai как встроенный id провайдера, поэтому он автоматически загружает @ai-sdk/openai и использует конечную точку /v1/responses (с полной поддержкой моделей с рассуждениями). Поэтому при подключении к сервису с протоколом OpenAI просто назовите id провайдера openai и укажите в baseURL свой шлюз — нет необходимости вручную прописывать поле npm.

Если вам нужно уточнить объявление возможностей модели (длина контекста, варианты усилий рассуждения и т. д.), просто добавьте поля в запись этой модели:

"gpt-5.5": {
  "name": "GPT-5.5",
  "limit": { "context": 1050000, "output": 128000 },
  "options": { "store": false },
  "variants": { "low": {}, "medium": {}, "high": {}, "xhigh": {} }
}

Здесь variants определяет переключаемые уровни усилий рассуждения; переключайтесь между ними во время работы в OpenCode, нажимая Ctrl + T.

Пример 2 — протокол Anthropic (распространён для китайских моделей)

Некоторые китайские модели (такие как GLM) предоставляются отечественными поставщиками, но в своём API следуют протоколу Anthropic, поэтому им нужен @ai-sdk/anthropic:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "lmuai": {
      "npm": "@ai-sdk/anthropic",
      "name": "lmuai",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.lmuai.com/v1"
      },
      "models": {
        "glm-5.1": {
          "name": "GLM-5.1"
        }
      }
    }
  }
}

Как определить, какой это протокол?

Проверьте пример запроса в документации провайдера:

Конечная точка /v1/chat/completions → протокол OpenAI
Конечная точка /v1/messages с заголовком запроса anthropic-version → протокол Anthropic

Пример 3 — нативные модели Claude

Чтобы подключить нативную модель Claude (такую как claude-sonnet-4-6), id провайдера должен использовать встроенный anthropic — вы не можете использовать пользовательское имя:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "anthropic": {
      "npm": "@ai-sdk/anthropic",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.lmuai.com/v1"
      }
    }
  }
}

Проверка:

opencode run --model anthropic/claude-sonnet-4-6 "Hello"

Почему модели Claude не могут использовать пользовательский id провайдера?

Как и openai, anthropic — это встроенный id провайдера в OpenCode, и OpenCode поставляется со встроенными определениями всей линейки моделей Claude (claude-sonnet-4-6 и т. д.) под ним.

Вот почему opencode run --model anthropic/claude-sonnet-4-6 "Hello" работает; но если вы измените id провайдера на пользовательское имя (такое как lmuai/claude-sonnet-4-6), OpenCode не сможет найти определение модели, и тест не пройдёт.

Короче говоря: используйте anthropic для нативных моделей Claude и используйте пользовательский id провайдера (такой как lmuai) только для пользовательских моделей вроде GLM.

Если вам нужно использовать несколько протоколов и несколько провайдеров одновременно, просто поместите их все под provider — они не мешают друг другу. Например, LMU AI предлагает серию GPT (openai), серию Claude (anthropic) и серию GLM (lmuai, протокол Anthropic) одновременно, и все три провайдера могут использовать один общий шлюз.

Настройка ключей

Способ 1 — командная строка (рекомендуется)

# Log in or update the key for a provider
opencode auth login

# List all configured providers and their key status
opencode auth list

# Remove the key for a specific provider
opencode auth logout <provider-name>

Способ 2 — редактирование файла конфигурации вручную

Добавьте API-ключ для соответствующего провайдера в ~/.local/share/opencode/auth.json:

{
  "provider-name": {
    "type": "api",
    "key": "your-api-key"
  }
}

Примечание

Имя провайдера в auth.json должно точно совпадать с именем провайдера в opencode.json.

Не помещайте apiKey в блок options файла opencode.json — OpenCode не будет считывать оттуда ключ; он должен передаваться через auth.json или opencode auth login.

Проверка конфигурации

После настройки быстро проверьте её одной командой:

opencode run --model provider-name/model-name "Hello"

Например, opencode run --model lmuai/glm-5.1 "Hello". Нормальный ответ означает, что конфигурация работает.

Если вывода вообще нет (ни ошибки, ни ответа), обычно это одна из двух проблем:

В baseURL отсутствует /v1 — см. подсказку в разделе «Выбор протокола» выше.
Ключ не настроен в auth.json — проверьте, отображает ли opencode auth list соответствующего провайдера.

Для получения более подробной отладочной информации добавьте --print-logs --log-level INFO.

Совет

В OpenCode нажмите Ctrl + T, чтобы переключаться между уровнями усилий рассуждения (variants).

Последнее обновление: 2026-09-10

OpenCode