Как настроить сторонний API в Trae?

Шаги — откройте Trae Settings → Models → Add Model → выберите **Anthropic** в качестве провайдера → задайте Model как **Custom Model** и введите идентификатор модели (например, `claude-opus-5` или `glm-5.2`) → укажите пользовательский URL запроса `https://api.lmuai.com/v1/messages` → задайте в качестве API-ключа ключ `sk-` из консоли LMU AI → сохраните. Весь процесс проходит в графическом интерфейсе, **без установки плагина и без написания конфигурационного файла** — это простейший способ подключить сторонний API в любом редакторе.

Какой протокол стороннего API поддерживает Trae?

Он поддерживает **протокол, совместимый с Anthropic** (`/v1/messages`) — просто выберите Anthropic во встроенном списке провайдеров Trae. Модели Claude, GLM, Qwen, DeepSeek и Kimi от LMU AI все используют протокол Anthropic и настраиваются совершенно одинаково; нужно лишь изменить идентификатор модели.

Чем использование стороннего ретранслятора в Trae лучше установки плагина Codex?

Это проще — полностью через графический интерфейс, без написания файлов config.toml / auth.json и без необходимости перезапускать редактор; кроме того, используется протокол Anthropic, поэтому можно напрямую использовать всю линейку Claude и китайские большие модели (плагин Codex использует протокол OpenAI и лучше подходит для серии GPT / Codex). Оба подхода могут сосуществовать.

Поддерживает ли Trae пользовательские модели ИИ?

Да. В редакторе Trae есть встроенная функция Add Custom Model, которая напрямую по протоколу Anthropic подключает официальные модели Claude и китайские большие модели (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi и т. д.), без необходимости в плагине.

В чём разница между нативным методом Trae и установкой плагина Codex?

Плагин Codex использует протокол OpenAI и требует написания вручную файлов config.toml и auth.json; нативный метод Trae использует протокол Anthropic и требует только заполнения провайдера / URL / ключа через графический интерфейс. Нативный метод проще, если вам нужны Claude или китайские модели; используйте метод с плагином, если вам нужна серия GPT / Codex. Оба подхода могут сосуществовать.

Как использовать Claude Opus в Trae?

Settings → Models → Add Model → выберите Anthropic в качестве провайдера → задайте Model как Custom Model → введите идентификатор модели `claude-opus-5` (или `claude-sonnet-5`) → укажите пользовательский URL запроса `https://api.lmuai.com/v1/messages` → задайте в качестве API-ключа ключ `sk-`, сгенерированный в консоли LMU AI.

Может ли Trae использовать китайские большие модели, например GLM / Qwen?

Да. Китайские большие модели LMU AI все используют протокол Anthropic и настраиваются точно так же, как Claude — просто измените идентификатор модели на `glm-5.2`, `qwen3.8-max-preview`, `deepseek-v4-pro` и т. д. Провайдер по-прежнему Anthropic, а URL запроса по-прежнему `/v1/messages`.

Что делать, если модель не работает или выдаёт ошибку после добавления в Trae?

Проверьте по порядку: (1) задан ли провайдер как **Anthropic** (а не OpenAI); (2) выбрали ли вы Custom Model в выпадающем списке моделей и затем ввели идентификатор модели вручную; (3) заканчивается ли URL запроса на `/v1/messages`; (4) является ли API-ключ ключом `sk-`, сгенерированным в консоли LMU AI. Если по-прежнему не работает, сохраните и перезапустите Trae один раз.

Нужен ли мне VPN для использования Trae?

Нет. Домен API LMU AI `api.lmuai.com` подключается напрямую, поэтому после настройки нативного метода в Trae всё работает без прокси.

Настройка стороннего API в Trae

Настройте сторонний API в Trae (ретранслятор LMU AI) — без плагина; в Settings → Models → Add Model выберите Anthropic и укажите URL запроса и ключ sk-.

Редактор Trae нативно поддерживает подключение к стороннему API (протокол, совместимый с Anthropic), без установки плагина и без написания конфигурационного файла — это простейший способ подключить сторонний API среди всех редакторов. Он поддерживает как официальные модели Claude, так и китайские большие модели (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi и т. д.).

Нативный метод или плагин Codex — что выбрать?

Нужны Claude / китайские модели → нативный метод на этой странице (протокол Anthropic, несколько кликов в графическом интерфейсе)
Нужна серия GPT-5 / Codex → см. официальный плагин Codex (протокол OpenAI, конфигурационный файл, написанный вручную)

Оба подхода могут сосуществовать — если вы хотите использовать оба типа моделей, просто настройте оба.

Шаги настройки

Откройте Trae и перейдите в Settings → Models → Add Model
Задайте Provider как Anthropic
Задайте Model как Custom Model (внизу выпадающего списка), затем введите имя модели в поле Model ID ниже (см. таблицу распространённых моделей ниже)
Задайте Custom request URL как:
```
https://api.lmuai.com/v1/messages
```
Задайте API key как ключ, сгенерированный вами в консоли LMU AI (начинается с sk-)
Нажмите Confirm, чтобы сохранить, затем переключитесь на эту модель, чтобы начать её использовать

Пример: настройка китайской модели (GLM-5.1)

На скриншоте ниже в качестве примера заполнения пользовательской модели используется GLM-5.1. Обратите внимание, что необходимо выбрать Custom Model в выпадающем списке Model и затем ввести идентификатор модели вручную; URL запроса всегда https://api.lmuai.com/v1/messages:

Настройка китайской модели, например GLM-5, в Trae, с Provider, заданным как Anthropic, Model, заданным как Custom Model, и пользовательским URL запроса, заканчивающимся на /v1/messages

Справочник распространённых моделей

Официальные модели Claude

Идентификатор модели	Описание
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (флагман, рекомендуется)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (сбалансированная)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (высокоскоростная)
`claude-opus-4-8`	Claude Opus 4.8 (предыдущее поколение)
`claude-opus-4-7`	Claude Opus 4.7 (предыдущее поколение)
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (предыдущее поколение)

Китайские большие модели (выберите Custom Model и введите идентификатор вручную)

Идентификатор модели	Описание
`glm-5.2`	Zhipu GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3
`glm-5.1`	Zhipu GLM-5.1 (предыдущее поколение)
`qwen3.7-max`	Qwen 3.7 Max
`kimi-k2.6`	Kimi K2.6 (предыдущее поколение)

Реально доступные модели определяются списком Available Models в консоли LMU AI; полный список см. в Галерее моделей.

Частые проблемы

Нативный метод или плагин Codex?

Нативный метод (эта страница): использует протокол Anthropic и требует всего нескольких кликов в графическом интерфейсе — лучше всего для пользователей, которым нужны модели вроде Claude / GLM / Qwen
Метод с плагином Codex: использует протокол OpenAI и требует конфигурационного файла, написанного вручную — лучше всего для пользователей, которым нужна серия GPT / Codex

Оба подхода могут сосуществовать — если вы хотите использовать оба типа моделей, просто настройте оба.

Почему URL запроса должен заканчиваться на `/v1/messages`?

Custom request URL в Trae требует полного эндпоинта (в отличие от инструментов вроде Chatbox, которые добавляют путь автоматически). Эндпоинт чата в протоколе Anthropic всегда /v1/messages, поэтому полный URL — https://api.lmuai.com/v1/messages.

Где найти идентификаторы моделей?

Полный список доступных моделей см. в Галерее моделей. Нажмите на любую карточку, чтобы скопировать её идентификатор модели, и вставьте его прямо в поле Model ID в Trae.

Нет ответа или ошибка после добавления?

Задан ли провайдер как Anthropic (а не OpenAI)?
Выбрали ли вы Custom Model в выпадающем списке моделей и затем ввели идентификатор модели вручную?
Заканчивается ли URL запроса на /v1/messages?
Является ли API-ключ ключом sk-, сгенерированным в консоли LMU AI?

Сохраните и перезапустите клиент Trae один раз.

Последнее обновление: 2026-09-10