Codex CLI (Mac/Linux)

После установки Codex CLI создайте вручную один файл конфигурации, config.toml (ключ размещается в заголовке запроса внутри него), чтобы подключиться к API LMU AI — сторонний инструмент настройки не нужен.

Шаг 1 — Установка Node.js

Вам нужен Node.js 20+ — загрузка: https://nodejs.org/en/download

Пройдите установщик, затем проверьте в терминале:

node --version
# A version number (e.g. v23.7.0) means it installed correctly

Шаг 2 — Установка Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Если возникают проблемы с сетью, сначала переключитесь на зеркало в Китае:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Проверьте установку:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Шаг 3 — Создание файлов конфигурации

Каталог конфигурации — ~/.codex/ (создайте его, если отсутствует; перезапишите любые старые файлы). Создайте/перезапишите в нём config.toml:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Шаг 4 — Запуск Codex CLI

После сохранения файлов конфигурации снова откройте терминал и выполните следующее, чтобы запустить и автоматически выполнить вход:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Или короткая форма:

codex --yolo

Эта команда запуска пропускает подтверждения безопасности, поэтому вам не нужно подтверждать каждый автоматически выполняемый шаг.

При успешном запуске в интерфейсе отображается текущая модель gpt-5.4 xhigh (модель, заданная полем model в config.toml).

Включение контекста 1M в Codex (необязательно)

gpt-5.4 поддерживает длинное контекстное окно на 1M токенов (по умолчанию 272K), что полезно для ревью большого репозитория, анализа длинных логов и рефакторинга по нескольким файлам. Codex не включает окно 1M по умолчанию; его нужно объявить явно в config.toml.

Как настроить: добавьте две строки в config.toml

Отредактируйте ~/.codex/config.toml и добавьте следующее на верхнем уровне (до любого [section], например сразу после model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Сохраните, снова откройте терминал и войдите в Codex заново, чтобы изменения применились.

Описание полей

Проверка, что настройка применилась

После повторного входа в Codex введите /status и проверьте, показывает ли context window около 1M (некоторые версии показывают около 950K — зарезервированный Codex запас в 5%). Также можно использовать /statusline, чтобы добавить расход контекста в строку состояния для наблюдения в реальном времени.

Если вы используете CC Switch

Если вы управляете конфигурацией Codex через CC Switch, добавьте те же две строки в его редакторе конфигурации Codex и примените — эффект идентичен:

Последнее обновление: 2026-10-08

京ICP备2020034311号-7