Codex CLI (Mac/Linux)

После установки Codex CLI создайте два файла конфигурации вручную (config.toml + auth.json), чтобы подключиться к API LMU AI — сторонний инструмент настройки не нужен.

Шаг 1 — Установите Node.js

Вам нужен Node.js 20+ — скачать: https://nodejs.org/en/download

Пройдите по шагам установщика, затем проверьте в терминале:

node --version
# A version number (e.g. v23.7.0) means it installed correctly

Шаг 2 — Установите Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Если возникают проблемы с сетью, сначала переключитесь на китайское зеркало:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Проверьте установку:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Шаг 3 — Создайте файлы конфигурации

Каталог конфигурации — ~/.codex/ (создайте его, если отсутствует; перезапишите любые старые файлы). Создайте/перезапишите в нём эти два файла:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Шаг 4 — Запустите Codex CLI

После сохранения файлов конфигурации снова откройте терминал и выполните следующее, чтобы запустить и автоматически войти в систему:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Или короткую форму:

codex --yolo

Эта команда запуска пропускает проверки безопасности, поэтому вам не нужно подтверждать каждый автоматически выполняемый шаг.

При успешном запуске интерфейс показывает текущую модель как gpt-5.4 xhigh (модель, заданную полем model в config.toml).

Включение контекста 1M в Codex (необязательно)

gpt-5.4 поддерживает длинное окно контекста в 1M токенов (272K по умолчанию), полезное для обзора больших репозиториев, анализа длинных логов и межфайлового рефакторинга. Codex не включает окно 1M по умолчанию; вы должны явно объявить его в config.toml.

Как настроить: добавьте две строки в config.toml

Отредактируйте ~/.codex/config.toml и добавьте следующее на верхнем уровне (перед любой [секцией], например, сразу после model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Сохраните, снова откройте терминал и снова войдите в Codex, чтобы применить это.

Справка по полям

Проверьте, что настройка применилась

После повторного входа в Codex введите /status и проверьте, показывает ли context window около 1M (некоторые версии показывают около 950K — зарезервированный запас безопасности в 5% от Codex). Вы также можете использовать /statusline, чтобы добавить использование контекста в строку состояния для мониторинга в реальном времени.

Если вы используете CC Switch

Если вы управляете конфигурацией Codex с помощью CC Switch, добавьте те же две строки в его редактор конфигурации Codex и примените — эффект будет идентичным:

Последнее обновление: 2026-09-10