Частые вопросы

Проблема 1: Обрыв потока / таймаут

Сообщение об ошибке:

stream disconnected before completion: error sending request for url
(https://api.lmuai.com/responses)

Причина: классический обрыв потока, обычно из-за:

• нестабильной локальной сети (частые переключения Wi-Fi / мобильного интернета, слабый сигнал, потери пакетов)
• включённого VPN / прокси / системного прокси: прокси меняет выходной IP и рвёт соединение

Решение:

1. Отключите любой VPN / прокси / системный прокси и повторите попытку — LMU AI подключается напрямую внутри страны и не требует VPN
2. Убедитесь, что ваша локальная сеть стабильна; при необходимости перейдите на более надёжную сеть

Проблема 2: Ошибка повторных попыток 429

Сообщение об ошибке:

exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests

Причина: ваша дневная квота израсходована.

Решение:

1. Откройте «Моя подписка» и проверьте, исчерпана ли дневная квота
2. Если нужно больше, купите тарифный план другого уровня, затем переключитесь на группу нового плана в разделе «API-ключи» в консоли

Проблема 3: 401 Incorrect API key

Сообщение об ошибке:

unexpected status 401 Unauthorized: Incorrect API key provided

Причина: запрос по-прежнему уходит на официальный эндпоинт OpenAI, а не в наш релей.

Решение:

1. Убедитесь, что config.toml создан или заменён правильно согласно руководству
2. Перезапустите IDE (VS Code / Cursor и т. д.), чтобы файлы конфигурации перезагрузились
3. Если ранее вы входили под официальным аккаунтом или аккаунтом другого провайдера — сначала выйдите из него, затем настройте заново

Проблема 4: Выполнение сценариев отключено (Windows)

Сообщение об ошибке:

codex: cannot be loaded because running scripts is disabled on this system.

Решение: выполните в терминале следующее, затем откройте новый терминал:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Проблема 5: Node.js не найден (Windows)

Сообщение об ошибке: CODEX не распознан как командлет или аналогичное

Причина: Node.js не установлен либо повреждён его PATH.

Решение: переустановите Node.js 20+, затем откройте новый терминал.

Проблема 6: 503 No available accounts (переменные окружения переопределяют ключ)

Сообщение об ошибке:

Error code: 503 - {'error': {'message': 'No available accounts: no available accounts', 'type': 'api_error'}}

Причина: в вашем ~/.zshrc (или ~/.bashrc) заданы ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_MODEL. После запуска оболочки эти переменные действуют глобально и переопределяют API-ключ, настроенный в вашей IDE (Cursor, VS Code и т. д.), поэтому запрос использует неверный ключ.

Решение (выберите одно):

Вариант A: удалить переменные из .zshrc

Откройте ~/.zshrc и удалите эти строки:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="..."
export ANTHROPIC_BASE_URL="..."
export ANTHROPIC_MODEL="..."

Затем выполните source ~/.zshrc, чтобы применить изменения, и перезапустите IDE.

Вариант B: перенести переменные в отдельный файл, загружаемый только для Claude Code CLI

1. Создайте ~/.claude_env с тремя строками:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-your-lmu-ai-api-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.lmuai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="the-model-you-use"

2. Удалите эти три строки из ~/.zshrc.

3. Загружайте их вручную при запуске Claude Code:

source ~/.claude_env && claude

Так IDE будет использовать ключ из своего файла конфигурации, а Claude Code CLI — переменные окружения, не мешая друг другу.

Проблема 7: 400 Invalid signature in thinking block (переключение моделей между группами)

Сообщение об ошибке:

upstream error: 400 messages.<index>.content.<index>:
Invalid `signature` in `thinking` block

Причина: когда Extended Thinking в Claude генерирует блок thinking, он прикрепляет к нему зашифрованную подпись, жёстко привязанную к конкретному вышестоящему аккаунту, который его создал. Если в рамках одного разговора вы переключаете модели между группами (например, с claude-sonnet-5 в группе «Claude-Pro напрямую» на claude-fable-5 в группе «Claude-MAX с высоким множителем»), клиент отправляет предыдущую историю (включая подписанный блок thinking) вышестоящему аккаунту новой группы. Разные группы используют разные вышестоящие аккаунты и не могут проверить подпись, выданную другим, поэтому возвращается 400.

Типичные причины срабатывания:

• Клиент поддерживает переключение моделей посреди разговора и передаёт всю предыдущую историю
• Группы до и после переключения относятся к разным вышестоящим аккаунтам (например, «группа напрямую» ↔ «релей / группа MAX с высоким множителем»)

Решение (любое из):

1. Начинайте новый разговор при переключении групп — не передавать старую историю проще и надёжнее всего.
2. Используйте одну группу на один разговор — если нужна совместная работа нескольких моделей, переключайтесь внутри одной группы (один и тот же вышестоящий аккаунт).
3. Удалите блоки thinking из истории — если клиент позволяет редактировать историю, удалите блоки thinking перед переключением групп.

Проблема 8: 400 Unknown parameter: 'tools[0].n' (tools отправлен на эндпоинт изображений)

Сообщение об ошибке:

400 - {'error': {'code': 'unknown_parameter', 'message': "Unknown parameter: 'tools[0].n'.", 'param': 'tools[0].n', 'type': 'invalid_request_error'}}

Затронутые эндпоинты: /v1/images/generations, /v1/images/edits (генерация / редактирование изображений).

Причина: клиент поместил массив tools в тело запроса на изображение, с полем n внутри tools[0]. Эндпоинты изображений OpenAI не принимают tools (вызов инструментов относится к эндпоинтам Chat / Responses, у эндпоинтов изображений такого понятия нет), поэтому вышестоящий сервис отклоняет запрос с кодом 400.

Обычно это следствие ошибочной обёртки клиента / SDK, которая помещает «количество изображений n» не туда — вкладывает его в tools[0].n или копирует из шаблона запроса Chat.

Решение:

1. Удалите поле tools из тела запроса — generations / edits для изображений не поддерживают вызов инструментов, уберите поле целиком.
2. Чтобы сгенерировать несколько изображений, укажите количество в n верхнего уровня — n (несколько за один вызов) поддерживает только /v1/images/generations; /v1/images/edits — нет, поэтому там n нужно убрать.
3. Проверьте версию клиентского SDK — если обёртка собирает параметры автоматически, обновите или замените её, чтобы она не применяла шаблон Chat к эндпоинтам изображений.

Проблема 9: Нужен ли VPN?

Нет. Шлюз LMU AI размещён в материковом Китае, и к api.lmuai.com можно обращаться напрямую из внутренней сети без VPN, прокси и обходных путей.

И наоборот, VPN или прокси, меняющий выходной IP, как правило приводит к обрывам потока (см. Проблема 1). Прямое подключение внутри страны даёт самый быстрый и стабильный результат.

Проблема 10: 401 API_KEY_REQUIRED (Codex не отправляет ключ)

Сообщение об ошибке:

unexpected status 401 Unauthorized: {"code":"API_KEY_REQUIRED","message":"API key is required in Authorization header (Bearer scheme), x-api-key header, or x-goog-api-key header"}, url: https://api.lmuai.com/responses, request id: ...

Причина: в новых версиях Codex изменился механизм аутентификации — учётные данные теперь могут храниться в системном хранилище ключей вместо чтения из auth.json. При настройке по старому руководству (auth.json + requires_openai_auth = true) запрос, который отправляет Codex, уходит вообще без API-ключа (не отправляется ни Authorization, ни x-api-key, ни x-goog-api-key), поэтому шлюз не находит ключ и возвращает 401 API_KEY_REQUIRED.

Обратите внимание: это не то же самое, что Incorrect API key provided из Проблемы 3: там ключ отправляется, но неверный (обычно потому, что запрос ушёл на официальный эндпоинт OpenAI, а не в релей LMU AI), а здесь ключ не отправляется вовсе.

Решение: передайте ключ напрямую в заголовке запроса. Откройте ~/.codex/config.toml (в Windows — C:\users\your-username\.codex\config.toml), найдите секцию вашего провайдера моделей [model_providers.<ID>] (обычно [model_providers.codex], если вы следовали руководству этого сайта), удалите в ней строку requires_openai_auth = true и добавьте соответствующую подтаблицу http_headers в самый конец файла:

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Сохраните файл, заново откройте терминал и перезапустите Codex.

Все руководства по Codex на этом сайте (Mac / Windows / Сервер / Codex App / Расширение для VS Code) обновлены под эту настройку.

Всё ещё не получается?

Если особое окружение по-прежнему мешает установке или настройке, обратитесь в поддержку:

• Добавьте поддержку в WeChat
• Напишите в поддержку на Xianyu (闲鱼)

Часы удалённой помощи: после 14:00 (утро уходит на удалённое решение сложных случаев настройки окружения).

Если нужна удалённая помощь, сначала скачайте NetEase UU Remote и отправьте его поддержке; технические консультации и удалённая помощь проводятся днём после 14:00.

Последнее обновление: 2026-10-08

京ICP备2020034311号-7