FAQ

Проблема 1: Разрыв потока / тайм-аут

Сообщение об ошибке:

stream disconnected before completion: error sending request for url
(https://api.lmuai.com/responses)

Причина: классический разрыв потока, обычно из-за:

• нестабильной локальной сети (частое переключение Wi-Fi / мобильной связи, слабый сигнал, потеря пакетов)
• включён VPN / прокси / системный прокси: прокси меняет выходной IP и разрывает соединение

Решение:

1. Отключите любой VPN / прокси / системный прокси и повторите попытку — LMU AI — это прямое внутреннее соединение, VPN не нужен
2. Убедитесь, что ваша локальная сеть стабильна; при необходимости переключитесь на более надёжную сеть

Проблема 2: Ошибка повтора 429

Сообщение об ошибке:

exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests

Причина: ваша дневная квота исчерпана.

Решение:

1. Откройте Моя подписка и подтвердите, исчерпана ли дневная квота
2. Если вам нужно больше, купите тариф другого уровня, затем переключитесь на группу нового тарифа в разделе API-ключи в консоли

Проблема 3: 401 Incorrect API key

Сообщение об ошибке:

unexpected status 401 Unauthorized: Incorrect API key provided

Причина: запрос всё ещё пошёл на официальную конечную точку OpenAI, а не на наш relay.

Решение:

1. Убедитесь, что оба файла config.toml и auth.json были созданы или заменены правильно
2. Перезапустите IDE (VS Code / Cursor и т. п.), чтобы перезагрузить файлы конфигурации
3. Если вы ранее входили с официальной учётной записью или учётной записью другого провайдера, сначала выйдите, затем настройте заново

Проблема 4: Scripts are disabled (Windows)

Сообщение об ошибке:

codex: cannot be loaded because running scripts is disabled on this system.

Решение: выполните следующее в терминале, затем откройте новый терминал:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Проблема 5: Node.js не найден (Windows)

Сообщение об ошибке: CODEX is not recognized as a cmdlet или подобное

Причина: Node.js не установлен или его PATH повреждён.

Решение: переустановите Node.js 20+, затем откройте новый терминал.

Проблема 6: 503 No available accounts (переменные окружения переопределяют ключ)

Сообщение об ошибке:

Error code: 503 - {'error': {'message': 'No available accounts: no available accounts', 'type': 'api_error'}}

Причина: ваш ~/.zshrc (или ~/.bashrc) задаёт ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_MODEL. После запуска оболочки эти переменные вступают в силу глобально и переопределяют API-ключ, настроенный в вашем IDE (Cursor, VS Code и т. п.), поэтому запрос использует неправильный ключ.

Решение (выберите одно):

Вариант A: удалить переменные из .zshrc

Откройте ~/.zshrc и удалите эти строки:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="..."
export ANTHROPIC_BASE_URL="..."
export ANTHROPIC_MODEL="..."

Затем выполните source ~/.zshrc, чтобы применить, и перезапустите IDE.

Вариант B: переместить переменные в отдельный файл, загружаемый только для Claude Code CLI

1. Создайте ~/.claude_env с тремя строками:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-your-lmu-ai-api-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.lmuai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="the-model-you-use"

2. Удалите эти три строки из ~/.zshrc.

3. Загружайте их вручную при запуске Claude Code:

source ~/.claude_env && claude

Таким образом IDE использует ключ из своего файла конфигурации, а Claude Code CLI использует переменные окружения, не мешая друг другу.

Проблема 7: 400 Invalid signature in thinking block (переключение моделей между группами)

Сообщение об ошибке:

upstream error: 400 messages.<index>.content.<index>:
Invalid `signature` in `thinking` block

Причина: когда Extended Thinking Claude генерирует блок thinking, он прикрепляет зашифрованную подпись, которая тесно связана с конкретной вышестоящей учётной записью, которая её создала. Если вы переключаете модели между группами в рамках одного разговора (например, с claude-sonnet-5 в группе «Claude-Pro прямой» на claude-fable-5 в группе «Claude-MAX с высоким множителем»), клиент отправляет предыдущую историю (включая подписанный блок thinking) вышестоящей учётной записи новой группы. Разные группы используют разные вышестоящие серверы и не могут проверить подпись, выданную другим, поэтому возвращается 400.

Типичные триггеры:

• Клиент поддерживает переключение моделей в середине разговора и переносит всю предыдущую историю
• Группы до и после переключения относятся к разным вышестоящим учётным записям (например, «прямая группа» ↔ «relay / группа MAX с высоким множителем»)

Решение (любое одно):

1. Начните новый разговор при переключении групп — отсутствие старой истории — самое простое и надёжное решение.
2. Используйте одну группу на разговор — если вам нужна совместная работа нескольких моделей, переключайтесь внутри одной группы (один вышестоящий сервер).
3. Удалите блоки thinking из истории — если клиент поддерживает редактирование истории, удалите блоки thinking перед переключением групп.

Проблема 8: 400 Unknown parameter: 'tools[0].n' (tools отправлены на конечную точку изображений)

Сообщение об ошибке:

400 - {'error': {'code': 'unknown_parameter', 'message': "Unknown parameter: 'tools[0].n'.", 'param': 'tools[0].n', 'type': 'invalid_request_error'}}

Затронутые конечные точки: /v1/images/generations, /v1/images/edits (генерация / редактирование изображений).

Причина: клиент поместил массив tools в тело запроса изображения, с полем n внутри tools[0]. Конечные точки изображений OpenAI не принимают tools (вызовы инструментов относятся к конечным точкам Chat / Responses; у конечных точек изображений нет такого понятия), поэтому вышестоящий сервер отклоняет запрос с 400.

Обычно это исходит от клиента / обёртки SDK с ошибкой, который помещает «количество изображений n» в неправильное место — вложенным в tools[0].n или скопированным из шаблона запроса Chat.

Решение:

1. Удалите поле tools из тела запроса — generations / edits изображений не поддерживают вызовы инструментов; уберите поле полностью.
2. Чтобы сгенерировать несколько изображений, укажите количество в верхнеуровневом n — только /v1/images/generations поддерживает n (несколько за вызов); /v1/images/edits — нет, поэтому уберите n там.
3. Проверьте версию клиентского SDK — если обёртка строит параметры автоматически, обновите или замените её, чтобы она не применяла шаблон Chat к конечным точкам изображений.

Проблема 9: Нужен ли мне VPN?

Нет. Шлюз LMU AI размещён внутри материкового Китая, и к api.lmuai.com можно обращаться напрямую из внутренней сети без VPN, прокси или обходных путей.

Напротив, VPN или прокси, который меняет выходной IP, склонен вызывать разрывы потока (см. Проблема 1). Прямое внутреннее соединение даёт самые быстрые и стабильные результаты.

Проблема 10: 401 API_KEY_REQUIRED (Codex не отправляет ключ)

Сообщение об ошибке:

unexpected status 401 Unauthorized: {"code":"API_KEY_REQUIRED","message":"API key is required in Authorization header (Bearer scheme), x-api-key header, or x-goog-api-key header"}, url: https://api.lmuai.com/responses, request id: ...

Причина: ошибка Codex — когда пользовательский провайдер модели использует wire_api = "responses", запрос, который отправляет Codex, вообще не несёт API-ключ (ни Authorization, ни x-api-key, ни x-goog-api-key не отправляется), поэтому шлюз не находит ключ и возвращает 401 API_KEY_REQUIRED.

Обратите внимание, это отличается от Incorrect API key provided в Проблема 3: там отправляется ключ, который неверен (обычно потому, что запрос пошёл на официальную конечную точку OpenAI вместо relay LMU AI), тогда как здесь не отправляется никакого ключа вообще.

Решение: откройте ~/.codex/config.toml, найдите раздел вашего провайдера модели [model_providers.<ID>] (обычно [model_providers.codex], если вы следовали руководству этого сайта) и добавьте requires_openai_auth = true внутри него:

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Сохраните, перезапустите терминал и перезапустите Codex.

Всё ещё застряли?

Если особая среда всё ещё блокирует вас во время установки или настройки, обратитесь в поддержку:

• Добавьте поддержку в WeChat
• Свяжитесь с поддержкой на Xianyu (闲鱼)

Часы удалённой помощи: после 14:00 (утро уходит на удалённое решение сложных настроек среды).

Если вам нужна удалённая помощь, сначала скачайте NetEase UU Remote и отправьте его в поддержку; техническое руководство и удалённая помощь работают во второй половине дня после 14:00.

Последнее обновление: 2026-09-10