Codex CLI (Windows)

После установки Codex CLI создайте вручную два файла конфигурации (config.toml + auth.json) для подключения к API LMU AI — сторонний инструмент настройки не нужен.

Шаг 1 — Установите Windows Terminal

В Windows для Codex CLI мы рекомендуем использовать Windows Terminal вместо CMD — он поддерживает несколько окон и удобнее.

• Загрузка из китайского облачного хранилища (рекомендуется, быстро): https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Загрузка с GitHub: https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Скачайте Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, распакуйте его и дважды щёлкните по WindowsTerminal.exe, чтобы запустить — рекомендуется создать ярлык на рабочем столе.

Шаг 2 — Установите Node.js

Если он уже установлен, этот шаг можно пропустить; проверьте командой: node -v

Вам нужен Node.js 20+ — загрузка: https://nodejs.org/en/download

Во время установки обязательно отметьте «Automatically install the necessary tools».

После установки проверьте в терминале:

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Если вы столкнулись с ошибкой блокировки выполнения скриптов, выполните следующую команду:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Шаг 3 — Установите Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Если возникают проблемы с сетью, сначала переключитесь на китайское зеркало, затем установите:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Проверьте установку:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Шаг 4 — Создайте файлы конфигурации

Каталог конфигурации — C:\users\your-username\.codex\ (создайте его, если он отсутствует; перезапишите любые старые файлы). Создайте/перезапишите в нём эти два файла:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Шаг 5 — Запустите Codex CLI

После сохранения файлов конфигурации заново откройте терминал и выполните следующее, чтобы запустить и автоматически войти:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Или короткая форма:

codex --yolo

Эта команда запуска пропускает подтверждения безопасности, поэтому вам не нужно подтверждать каждый автоматически выполняемый шаг.

При успешном запуске в интерфейсе отображается текущая модель gpt-5.4 xhigh (модель, заданная полем model в config.toml).

Включение контекста 1M в Codex (опционально)

gpt-5.4 поддерживает длинное контекстное окно на 1 млн токенов (по умолчанию только 272K), что полезно для просмотра очень больших репозиториев, анализа длинных логов, рефакторинга по нескольким файлам и подобных задач. Codex не включает окно 1M по умолчанию; его нужно явно объявить в config.toml.

Как настроить: добавьте две строки в config.toml

Отредактируйте C:\users\your-username\.codex\config.toml и добавьте следующее на верхнем уровне (перед любой [section], например сразу после model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Сохраните, заново откройте терминал и войдите в Codex снова, чтобы применить.

Справочник по полям

Проверьте, что настройка вступила в силу

После повторного входа в Codex введите /status и проверьте, показывает ли context window около 1M (некоторые версии показывают около 950K — зарезервированный запас 5% от Codex). Вы также можете использовать /statusline, чтобы добавить использование контекста в строку состояния для отслеживания в реальном времени.

Если вы используете CC Switch

Если вы управляете конфигурацией Codex с помощью CC Switch, добавьте те же две строки в его редакторе конфигурации Codex и примените — эффект будет идентичным:

Последнее обновление: 2026-09-10