Codex CLI (Windows)

После установки Codex CLI вручную создайте один файл конфигурации — config.toml (ключ указывается внутри него в заголовке запроса), — чтобы подключиться к API LMU AI; сторонние инструменты настройки не нужны.

Шаг 1 — Установите Windows Terminal

В Windows для Codex CLI рекомендуем использовать Windows Terminal вместо CMD — он поддерживает несколько окон и удобнее.

• Загрузка с китайского облачного диска (рекомендуется, быстро): https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Загрузка с GitHub: https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Скачайте Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, распакуйте архив и дважды щёлкните WindowsTerminal.exe для запуска — удобно сразу создать ярлык на рабочем столе.

Шаг 2 — Установите Node.js

Если он уже установлен, этот шаг можно пропустить; проверить можно командой: node -v

Требуется Node.js 20+ — загрузка: https://nodejs.org/en/download

При установке обязательно отметьте пункт «Automatically install the necessary tools».

После установки проверьте в терминале:

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Если возникает ошибка о блокировке выполнения скриптов, выполните следующую команду:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Шаг 3 — Установите Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Если возникают проблемы с сетью, сначала переключитесь на китайское зеркало, а затем установите:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Проверьте установку:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Шаг 4 — Создайте файлы конфигурации

Каталог конфигурации — C:\users\your-username\.codex\ (создайте его, если он отсутствует; старые файлы перезапишите). Создайте/перезапишите в нём config.toml:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Шаг 5 — Запустите Codex CLI

Сохранив файлы конфигурации, заново откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы запустить Codex и войти автоматически:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Или в краткой форме:

codex --yolo

Эта команда запуска пропускает подтверждения безопасности, поэтому каждый автоматически выполняемый шаг подтверждать не нужно.

При успешном запуске в интерфейсе отображается текущая модель — gpt-5.4 xhigh (модель, заданная полем model в config.toml).

Включение контекста 1M в Codex (опционально)

gpt-5.4 поддерживает длинное окно контекста на 1M токенов (по умолчанию только 272K), что полезно для анализа очень больших репозиториев, разбора длинных логов, рефакторинга сразу по нескольким файлам и похожих задач. Codex не включает окно 1M по умолчанию — его нужно объявить явно в config.toml.

Как настроить: добавьте две строки в config.toml

Откройте C:\users\your-username\.codex\config.toml и добавьте следующее на верхнем уровне (до любой [секции], например сразу после model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Сохраните файл, заново откройте терминал и снова войдите в Codex, чтобы применить изменения.

Описание полей

Проверьте, что настройка применилась

Снова войдя в Codex, введите /status и проверьте, показывает ли context window около 1M (в некоторых версиях отображается около 950K — это зарезервированный Codex запас в 5%). Также можно использовать /statusline, чтобы вывести расход контекста в строку состояния и следить за ним в реальном времени.

Если вы используете CC Switch

Если вы управляете конфигурацией Codex через CC Switch, добавьте те же две строки в его редакторе конфигурации Codex и примените изменения — результат будет таким же:

Последнее обновление: 2026-10-08

京ICP备2020034311号-7