Comment connecter ZCode à LMU AI ?

Ouvrez **Paramètres → Fournisseurs de modèles**, cliquez sur « Ajouter un fournisseur » en bas de la liste des fournisseurs à gauche, donnez-lui le nom de votre choix (par ex. `LMU AI`), définissez le point de terminaison Anthropic sur `https://api.lmuai.com` et le point de terminaison OpenAI sur `https://api.lmuai.com/v1`, saisissez la clé `sk-` générée dans la console LMU AI, puis enregistrez, cliquez sur « Ajouter un modèle » pour saisir manuellement un identifiant de modèle (par ex. `claude-opus-5`), et activez le bouton d'activation.

Les points de terminaison doivent-ils comporter un suffixe `/v1` ?

Les deux protocoles diffèrent. Le **point de terminaison Anthropic** prend `https://api.lmuai.com` (**sans** `/v1` — le client ajoute lui-même `/v1/messages`), tandis que le **point de terminaison OpenAI** prend `https://api.lmuai.com/v1` (**avec** `/v1`). Cela correspond aux exemples officiels pour les fournisseurs tiers, où les entrées de style Anthropic utilisent l'hôte nu et les entrées de style OpenAI descendent jusqu'à `/v1`.

Les modèles LMU AI n'apparaissent pas dans le sélecteur de modèles

Les fournisseurs personnalisés ne récupèrent pas automatiquement une liste de modèles. Après avoir enregistré le fournisseur, cliquez sur « **Ajouter un modèle** » et saisissez l'identifiant du modèle à la main (par ex. `claude-opus-5`, `glm-5.2`), puis activez le bouton d'activation. Il sera alors sélectionnable dans le sélecteur de modèles de la zone de chat.

Puis-je modifier la fenêtre de contexte des modèles d'un fournisseur personnalisé ?

Oui. Dans **Paramètres → Fournisseurs de modèles**, ouvrez un modèle et développez « **Avancé** » pour définir la fenêtre de contexte et le nombre maximal de tokens de sortie pour ce modèle en particulier. Les modèles Claude principaux de LMU AI prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M — utilisez un identifiant de modèle avec le suffixe `[1M]` (par ex. `claude-opus-5[1M]`) pour l'activer.

Pourquoi les niveaux d'effort de réflexion sont-ils différents du point de terminaison officiel ?

Il s'agit d'un comportement documenté de ZCode — un déploiement tiers d'un modèle du même nom peut accepter des niveaux d'effort différents du point de terminaison officiel, et les modèles personnalisés n'offrent généralement qu'une paire activé/désactivé ou aucun niveau du tout, selon la configuration du modèle. La fonctionnalité n'est pas affectée ; utilisez-le simplement normalement.

Le paramètre de proxy HTTP de ZCode affecte-t-il les requêtes vers LMU AI ?

Oui. Le proxy HTTP dans les paramètres de ZCode n'est pas un proxy global, mais les requêtes de modèle font partie du trafic qui passe par lui. Si un proxy vous empêche de vous connecter, désactivez-le et réessayez — et notez que les variables d'environnement `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` s'appliquent aussi, et que ZCode nécessite un redémarrage après leur modification.

ZCode

Ajoutez un fournisseur personnalisé dans l'éditeur ZCode pour vous connecter à l'API LMU AI — une seule entrée contient à la fois les points de terminaison Anthropic et OpenAI, vous donnant accès à Claude, GPT et aux modèles chinois.

ZCode est une application de bureau d'environnement de développement agentique (ADE) conçue pour les tâches de longue durée. Elle prend en charge les fournisseurs personnalisés pour tout service de modèle qui parle le protocole Anthropic ou OpenAI — cette page couvre sa connexion à LMU AI.

Installer ZCode

Téléchargez et installez la version correspondant à votre système d'exploitation depuis le site officiel :

Site web : https://zcode.z.ai

Ajouter LMU AI comme fournisseur

Ouvrez Paramètres → Fournisseurs de modèles et cliquez sur « Ajouter un fournisseur » en bas de la liste des fournisseurs à gauche, puis remplissez :

Champ	Valeur
Nom	ce que vous voulez, par ex. `LMU AI`
Point de terminaison Anthropic	`https://api.lmuai.com`
Point de terminaison OpenAI	`https://api.lmuai.com/v1`
Clé API	la clé `sk-` générée dans la console LMU AI

Les deux points de terminaison prennent des formes /v1 différentes

Point de terminaison Anthropic : https://api.lmuai.com — sans /v1 ; le client ajoute lui-même /v1/messages
Point de terminaison OpenAI : https://api.lmuai.com/v1 — doit inclure /v1

Les confondre produit une erreur 401 ou 404. Les deux adresses peuvent coexister dans la même entrée de fournisseur — ZCode utilise le protocole correspondant au modèle que vous choisissez.

Ajouter des modèles

Les fournisseurs personnalisés ne récupèrent pas automatiquement une liste de modèles, alors ajoutez-les à la main :

Enregistrez la configuration du fournisseur
Cliquez sur « Ajouter un modèle »
Saisissez manuellement l'identifiant du modèle, par ex. claude-opus-5
Activez le bouton d'activation

Répétez pour chaque modèle souhaité. Identifiants de modèle courants :

Identifiant de modèle	Notes
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (fleuron, recommandé)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (équilibré)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (rapide)
`gpt-5.6-sol`	GPT-5.6 Sol
`glm-5.2`	GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3

Vous ne savez pas quel modèle saisir ? Rendez-vous dans la Galerie de modèles pour voir tous les identifiants de modèle disponibles et les copier en un clic.

Activer la fenêtre de contexte de 1M

Les modèles principaux tels que claude-opus-5 et claude-sonnet-5 prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens — ajoutez le suffixe [1M] à l'identifiant du modèle pour l'activer :

claude-opus-5[1M]

Saisissez l'identifiant complet avec le suffixe en suivant les étapes « Ajouter un modèle » ci-dessus.

La fenêtre de contexte peut être ajustée par modèle

Dans Paramètres → Fournisseurs de modèles, ouvrez un modèle et développez « Avancé » pour définir la fenêtre de contexte et le nombre maximal de tokens de sortie pour ce modèle en particulier. Les deux sont modifiables pour les modèles d'un fournisseur personnalisé.

Il est recommandé de laisser le nombre maximal de tokens de sortie vide (il suit alors la limite propre au modèle). Notez que l'espace de sortie partage le même contexte que votre historique de conversation, donc plus vous le réglez haut, moins d'historique peut être conservé et plus tôt la compaction automatique s'enclenche.

Vérifier la configuration

Redémarrez ZCode une fois configuré, sélectionnez votre modèle nouvellement ajouté dans le sélecteur de modèles de la zone de chat, et envoyez une instruction simple pour tester. Une réponse normale signifie que tout est en place.

Impossible de se connecter ? Vérifiez d'abord le proxy

Le proxy HTTP dans les paramètres de ZCode n'est pas un proxy global, mais les requêtes de modèle passent bien par lui. Si un proxy casse la connexion, désactivez-le et réessayez. Les variables d'environnement HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY s'appliquent également, et ZCode nécessite un redémarrage après leur modification.

Notes

LMU AI est un fournisseur tiers / personnalisé, alors créez-le avec « Ajouter un fournisseur » en bas de la liste — ne modifiez pas les entrées de fournisseurs intégrées
Le point de terminaison Anthropic prend https://api.lmuai.com (sans /v1) ; le point de terminaison OpenAI prend https://api.lmuai.com/v1 (avec /v1)
Pour la clé API, saisissez la clé sk- générée dans la console LMU AI
Les fournisseurs personnalisés nécessitent d'ajouter chaque modèle à la main et d'activer son bouton d'activation avant qu'il n'apparaisse dans le sélecteur
Un déploiement tiers d'un modèle du même nom peut offrir des niveaux d'effort de réflexion différents du point de terminaison officiel ; les modèles personnalisés n'exposent généralement qu'une paire activé/désactivé, ou aucune
Si vous rencontrez des erreurs liées aux images avec un modèle personnalisé, vérifiez que le modèle lui-même accepte l'entrée d'images et déclarez sa capacité d'image dans la configuration du modèle

Dernière mise à jour : 2026-09-10