Codex CLI (Windows)

Après avoir installé le Codex CLI, créez à la main un seul fichier de configuration, config.toml (la clé est placée dans un en-tête de requête à l'intérieur), pour vous connecter à l'API LMU AI — aucun outil de configuration tiers n'est nécessaire.

Étape 1 — Installer Windows Terminal

Sous Windows, nous recommandons d'utiliser Windows Terminal plutôt que CMD pour le Codex CLI — il prend en charge plusieurs fenêtres et s'avère plus pratique.

• Téléchargement via cloud chinois (recommandé, rapide) : https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Téléchargement GitHub : https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Téléchargez Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, décompressez-le, puis double-cliquez sur WindowsTerminal.exe pour le lancer — c'est une bonne idée de créer un raccourci sur le bureau.

Étape 2 — Installer Node.js

Si c'est déjà installé, vous pouvez passer cette étape ; vérifiez avec : node -v

Il vous faut Node.js 20+ — téléchargement : https://nodejs.org/en/download

Pendant l'installation, veillez à cocher « Automatically install the necessary tools ».

Après l'installation, vérifiez dans le terminal :

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Si vous rencontrez une erreur d'exécution de script bloquée, lancez la commande suivante :

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Étape 3 — Installer le Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Si vous rencontrez des problèmes réseau, basculez d'abord sur un miroir chinois, puis installez :

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Vérifiez l'installation :

codex --version
# A version number means it installed correctly

Étape 4 — Créer les fichiers de configuration

Le répertoire de configuration est C:\users\your-username\.codex\ (créez-le s'il est absent ; écrasez tout ancien fichier). Créez/écrasez config.toml à l'intérieur :

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Étape 5 — Lancer le Codex CLI

Après avoir enregistré les fichiers de configuration, réouvrez le terminal et exécutez ce qui suit pour lancer et vous connecter automatiquement :

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Ou la forme courte :

codex --yolo

Cette commande de lancement contourne les approbations de sécurité, vous n'approuvez donc pas chaque étape exécutée automatiquement.

En cas de lancement réussi, l'interface affiche le modèle courant comme gpt-5.4 xhigh (le modèle défini par le champ model dans config.toml).

Activer le contexte de 1M dans Codex (facultatif)

gpt-5.4 prend en charge une fenêtre de contexte longue de 1M tokens (seulement 272K par défaut), utile pour relire de très gros dépôts, analyser de longs journaux, refactoriser sur plusieurs fichiers et des tâches similaires. Codex n'active pas la fenêtre de 1M par défaut ; vous devez la déclarer explicitement dans config.toml.

Comment configurer : ajoutez deux lignes à config.toml

Modifiez C:\users\your-username\.codex\config.toml et ajoutez ce qui suit au niveau racine (avant toute [section], par exemple juste après model = "gpt-5.4") :

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Enregistrez, réouvrez le terminal et relancez Codex pour appliquer.

Référence des champs

Vérifier la prise d'effet

Après avoir relancé Codex, tapez /status et vérifiez si context window affiche environ 1M (certaines versions affichent environ 950K — une marge de sécurité de 5 % réservée par Codex). Vous pouvez aussi utiliser /statusline pour ajouter l'utilisation du contexte à la barre d'état et la suivre en direct.

Si vous utilisez CC Switch

Si vous gérez la configuration Codex avec CC Switch, ajoutez les deux mêmes lignes dans son éditeur de configuration Codex et appliquez — l'effet est identique :

Dernière mise à jour : 2026-10-08

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