Codex CLI (Windows)

Après avoir installé le Codex CLI, créez à la main deux fichiers de configuration (config.toml + auth.json) pour vous connecter à l'API LMU AI — aucun outil de configuration tiers nécessaire.

Étape 1 — Installer Windows Terminal

Sous Windows, nous recommandons d'utiliser Windows Terminal plutôt que CMD pour le Codex CLI — il prend en charge plusieurs fenêtres et est plus pratique.

• Téléchargement depuis le cloud chinois (recommandé, rapide) : https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Téléchargement depuis GitHub : https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Téléchargez Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, décompressez-le, et double-cliquez sur WindowsTerminal.exe pour le lancer — c'est une bonne idée de créer un raccourci sur le bureau.

Étape 2 — Installer Node.js

Si c'est déjà installé, vous pouvez passer cette étape ; vérifiez avec : node -v

Vous avez besoin de Node.js 20+ — téléchargement : https://nodejs.org/en/download

Pendant l'installation, veillez à cocher « Automatically install the necessary tools ».

Après l'installation, vérifiez dans le terminal :

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Si vous rencontrez une erreur d'exécution de script bloquée, lancez la commande suivante :

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Étape 3 — Installer le Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Si vous rencontrez des problèmes réseau, basculez d'abord sur un miroir chinois, puis installez :

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Vérifiez l'installation :

codex --version
# A version number means it installed correctly

Étape 4 — Créer les fichiers de configuration

Le répertoire de configuration est C:\users\your-username\.codex\ (créez-le s'il est absent ; écrasez tout ancien fichier). Créez/écrasez ces deux fichiers dedans :

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Étape 5 — Lancer le Codex CLI

Après avoir enregistré les fichiers de configuration, rouvrez le terminal et lancez ce qui suit pour démarrer et vous connecter automatiquement :

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Ou la forme abrégée :

codex --yolo

Cette commande de lancement contourne les approbations de sécurité, vous n'approuvez donc pas chaque étape exécutée automatiquement.

Au lancement réussi, l'interface affiche le modèle courant comme gpt-5.4 xhigh (le modèle défini par le champ model dans config.toml).

Activer le contexte 1M dans Codex (facultatif)

gpt-5.4 prend en charge une fenêtre de contexte long de 1M tokens (seulement 272K par défaut), utile pour examiner de très grands dépôts, analyser de longs journaux, refactoriser sur plusieurs fichiers et des tâches similaires. Codex n'active pas la fenêtre de 1M par défaut ; vous devez la déclarer explicitement dans config.toml.

Comment configurer : ajouter deux lignes à config.toml

Modifiez C:\users\your-username\.codex\config.toml et ajoutez ce qui suit au niveau supérieur (avant toute [section], par exemple juste après model = "gpt-5.4") :

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Enregistrez, rouvrez le terminal et rentrez dans Codex pour l'appliquer.

Référence des champs

Vérifier que cela a pris effet

Après être rentré dans Codex, tapez /status et vérifiez si context window affiche environ 1M (certaines versions affichent environ 950K — une marge de sécurité de 5 % réservée par Codex). Vous pouvez aussi utiliser /statusline pour ajouter l'utilisation du contexte à la barre d'état afin de le surveiller en direct.

Si vous utilisez CC Switch

Si vous gérez la configuration Codex avec CC Switch, ajoutez les deux mêmes lignes dans son éditeur de configuration Codex et appliquez — l'effet est identique :

Dernière mise à jour : 2026-09-10