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Crush

Connectez l'outil de codage IA en terminal Crush à l'API LMU AI — ajoutez un fournisseur personnalisé dans crushrc pour utiliser Claude, GPT et les modèles chinois.

Crush est un outil de codage IA en terminal de Charm, offrant à la fois une CLI et une TUI pour la génération de code, le débogage, la conversation, les opérations sur fichiers et le multitâche depuis la ligne de commande. Il prend en charge les fournisseurs personnalisés — cette page couvre sa connexion à LMU AI.


Installer Crush

Choisissez la méthode qui convient à votre système :

brew install charmbracelet/tap/crush
npm install -g @charmland/crush
winget install charmbracelet.crush

Ou avec Scoop :

scoop bucket add charm https://github.com/charmbracelet/scoop-bucket.git
scoop install crush
yay -S crush-bin
nix run github:numtide/nix-ai-tools#crush

Configurer LMU AI

Crush se configure avec un script Bash. Éditez le fichier de configuration global :

  • macOS / Linux : ~/.config/crush/crushrc
  • Windows : %USERPROFILE%\.config\crush\crushrc

Il y a deux étapes : ajouter LMU AI comme fournisseur avec provider add, puis enregistrer les modèles souhaités avec model add. Choisissez le protocole correspondant aux modèles que vous prévoyez d'utiliser :

Fonctionne pour les modèles OpenAI tels que gpt-5.6-sol et gpt-5.5. Les modèles Claude et chinois peuvent aussi passer par ce protocole (le backend LMU AI gère la conversion de protocole).

# Add LMU AI as a provider (OpenAI-compatible protocol)
provider add lmuai \
  --type openai-compat \
  --base-url "https://api.lmuai.com/v1" \
  --api-key "sk-your-lmu-ai-api-key"

# Register the models you want
model add lmuai/gpt-5.6-sol --name "GPT-5.6 Sol" --context-window 400000
model add lmuai/claude-opus-5 --name "Claude Opus 5" --context-window 200000

# Set it as the default large-model slot
model large lmuai/claude-opus-5

Le type est openai-compat, pas openai

Crush a deux types OpenAI. Selon la documentation officielle, openai sert à faire transiter ou router les requêtes via OpenAI lui-même, tandis que openai-compat est destiné aux fournisseurs non-OpenAI offrant des API compatibles OpenAI. LMU AI est de ce dernier type, donc utilisez openai-compat.

Fonctionne pour les modèles servis via le protocole Anthropic, tels que claude-opus-5, claude-sonnet-5, qwen3.8-max-preview, deepseek-v4-pro, glm-5.2 et kimi-k3.

# Add LMU AI as a provider (Anthropic protocol)
provider add lmuai-anthropic \
  --type anthropic \
  --base-url "https://api.lmuai.com" \
  --api-key "sk-your-lmu-ai-api-key" \
  --extra-header anthropic-version 2023-06-01

# Register the models you want
model add lmuai-anthropic/claude-opus-5 \
  --name "Claude Opus 5" \
  --context-window 200000 \
  --can-reason true \
  --supports-images true

model add lmuai-anthropic/glm-5.2 --name "GLM-5.2" --context-window 200000

# Set it as the default large-model slot
model large lmuai-anthropic/claude-opus-5

N'ajoutez pas /v1 à l'URL de base Anthropic

Définissez --base-url sur https://api.lmuai.compas https://api.lmuai.com/v1. Crush ajoute lui-même /v1/messages, donc le segment supplémentaire lui fait requêter /v1/v1/messages, ce qui échoue avec :

not found: POST "https://api.lmuai.com/v1/v1/messages": 404 Not Found

C'est l'opposé de openai-compat (qui, lui, a besoin de /v1) — ne les confondez pas.

Les fichiers de configuration sont du code de confiance

Un avertissement officiel : crushrc s'exécute avec les privilèges de votre shell avant l'apparition de l'interface, et tout $(...) dans crush.json s'exécute au chargement. Ne lancez pas Crush dans un répertoire dont vous n'avez pas vérifié la configuration, et ne faites pas source sur des fichiers de configuration d'origine inconnue.


Commencer à l'utiliser

Redémarrez Crush une fois configuré :

crush

Changez de modèle depuis une session avec :

/models

Les modèles LMU AI absents de /models ?

La liste de modèles intégrée de Crush provient de la base de données Catwalk, qui n'inclut pas les identifiants de modèles LMU AI. Vous devez les enregistrer avec model add <provider>/<model-id> d'abord — ils apparaîtront dans la liste /models après un redémarrage.


Identifiants de modèles courants

Identifiant du modèleNotes
claude-opus-5Claude Opus 5 (fleuron, recommandé)
claude-sonnet-5Claude Sonnet 5 (équilibré)
claude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 (rapide)
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol
glm-5.2GLM-5.2
qwen3.8-max-previewQwen 3.8 Max Preview
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro
kimi-k3Kimi K3

Vous ne savez pas quel modèle saisir ? Rendez-vous dans la Galerie de modèles pour voir tous les identifiants de modèles disponibles et les copier en un clic.


Configuration JSON héritée

crush.json est officiellement déprécié

Crush utilisait initialement crush.json, désormais déprécié — les mainteneurs ont indiqué qu'ils continueront à le prendre en charge, mais que les nouvelles options de configuration ne seront ajoutées qu'à la configuration Bash (crushrc). De nombreux tutoriels enseignent encore le format JSON, mais les nouvelles configurations doivent utiliser crushrc comme indiqué ci-dessus.

Vous avez déjà une configuration JSON et voulez la migrer ? Lancez Crush et demandez-lui simplement en langage naturel de la convertir pour vous.

Si vous souhaitez tout de même utiliser JSON, le format ressemble à ceci (dans un crush.json de votre répertoire de projet ou sous ~/.config/crush/) :

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "providers": {
    "lmuai": {
      "id": "lmuai",
      "name": "LMU AI",
      "type": "openai-compat",
      "base_url": "https://api.lmuai.com/v1",
      "api_key": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-5",
          "name": "Claude Opus 5",
          "context_window": 200000,
          "default_max_tokens": 32000
        }
      ]
    }
  }
}

N'omettez pas type et models dans le JSON

Se limiter à id / name / base_url / api_key ne fonctionnera pas : type détermine quel protocole est utilisé (l'omettre retombe sur une supposition par défaut), et models détermine ce que vous pouvez choisir sous /models. C'est la raison la plus courante pour laquelle un exemple minimal copié-collé échoue.


Notes

  • Le fichier de configuration est ~/.config/crush/crushrc (%USERPROFILE%\.config\crush\crushrc sous Windows) ; ~/.local/share/crush/crush.json est un état géré par la machine — ne l'éditez pas
  • Utilisez --type openai-compat pour le point de terminaison compatible OpenAI de LMU AI (pas openai), et --type anthropic pour le protocole Anthropic
  • Les deux types prennent des formes de --base-url opposées : anthropic prend https://api.lmuai.com (sans /v1), tandis que openai-compat prend https://api.lmuai.com/v1 (avec /v1). Ajouter /v1 du côté Anthropic produit /v1/v1/messages et une erreur 404
  • Pour la clé API, saisissez simplement la clé sk- générée dans la console LMU AI
  • Les modèles LMU AI ne figurent pas dans la liste intégrée de Crush, ils doivent donc être enregistrés avec model add avant d'apparaître sous /models

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