Codex CLI (Mac/Linux)

Après avoir installé le Codex CLI, créez deux fichiers de configuration à la main (config.toml + auth.json) pour vous connecter à l'API LMU AI — aucun outil de configuration tiers n'est nécessaire.

Étape 1 — Installer Node.js

Vous avez besoin de Node.js 20+ — téléchargement : https://nodejs.org/en/download

Parcourez l'installateur, puis vérifiez dans le terminal :

node --version
# A version number (e.g. v23.7.0) means it installed correctly

Étape 2 — Installer le Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Si vous rencontrez des problèmes réseau, basculez d'abord vers un miroir en Chine :

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Vérifiez l'installation :

codex --version
# A version number means it installed correctly

Étape 3 — Créer les fichiers de configuration

Le répertoire de configuration est ~/.codex/ (créez-le s'il est absent ; écrasez tout ancien fichier). Créez/écrasez ces deux fichiers à l'intérieur :

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Étape 4 — Lancer le Codex CLI

Après avoir enregistré les fichiers de configuration, rouvrez le terminal et exécutez ce qui suit pour lancer et vous connecter automatiquement :

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Ou la forme abrégée :

codex --yolo

Cette commande de lancement contourne les approbations de sécurité, vous n'approuvez donc pas chaque étape exécutée automatiquement.

Au lancement réussi, l'interface affiche le modèle actuel comme gpt-5.4 xhigh (le modèle défini par le champ model dans config.toml).

Activer le contexte 1M dans Codex (facultatif)

gpt-5.4 prend en charge une fenêtre de long contexte de 1M tokens (272K par défaut), utile pour la revue de gros dépôts, l'analyse de longs journaux et les refactorisations multi-fichiers. Codex n'active pas la fenêtre 1M par défaut ; vous devez la déclarer explicitement dans config.toml.

Comment configurer : ajouter deux lignes à config.toml

Éditez ~/.codex/config.toml et ajoutez ce qui suit au niveau supérieur (avant toute [section], par exemple juste après model = "gpt-5.4") :

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Enregistrez, rouvrez le terminal et relancez Codex pour l'appliquer.

Référence des champs

Vérifier que cela a pris effet

Après avoir relancé Codex, tapez /status et vérifiez si context window affiche environ 1M (certaines versions affichent environ 950K — une marge de sécurité de 5 % réservée par Codex). Vous pouvez aussi utiliser /statusline pour ajouter l'utilisation du contexte à la barre d'état pour un suivi en direct.

Si vous utilisez CC Switch

Si vous gérez la configuration Codex avec CC Switch, ajoutez les deux mêmes lignes dans son éditeur de configuration Codex et appliquez — l'effet est identique :

Dernière mise à jour : 2026-09-10