Codex CLI (Serveur)
Déployez le Codex CLI sur un serveur WSL2 ou SSH et connectez-le à l'API LMU AI : installez Node 20 avec volta, puis écrivez config.toml et auth.json en une seule commande.
Pour configurer le Codex CLI dans un environnement de serveur distant WSL2 ou SSH.
Étapes de configuration
Étape 1 — Installer l'environnement Node.js (avec volta)
Dans le terminal du serveur, exécutez :
curl https://get.volta.sh | bashÉtape 2 — Installer Node 20
Remarque
Après l'installation réussie de volta, vous devez ouvrir une nouvelle fenêtre de terminal avant d'exécuter la commande suivante :
volta install node@20Étape 3 — Installer le Codex CLI
volta install @openai/codexÉtape 4 — Créer les fichiers de configuration
Exécutez ce qui suit dans le terminal du serveur pour écrire à la fois ~/.codex/config.toml et ~/.codex/auth.json en une seule fois (n'oubliez pas de remplacer la clé dans auth.json par la clé sk- générée dans la console) :
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF
cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOFLe contenu de la configuration est identique à celui du guide Codex CLI (Mac/Linux) — vous pouvez également créer les deux fichiers à la main avec vim / nano.
Étape 5 — Lancer le Codex CLI
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxOu :
codex --yoloActiver le contexte de 1M (optionnel)
gpt-5.4 prend en charge un long contexte de 1M tokens, mais il est désactivé par défaut. Modifiez ~/.codex/config.toml, ajoutez deux lignes au niveau supérieur du fichier (avant toute [section]), et relancez Codex :
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Pour la signification des champs, comment vérifier, et les mises en garde, consultez Activer le contexte de 1M dans Codex.
Dernière mise à jour :
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S'inscrireCodex CLI (Windows)
Installez et configurez le Codex CLI sous Windows pour vous connecter à l'API LMU AI, en apprenant notamment à activer le contexte long de 1M tokens dans config.toml.
Codex App (Bureau)
Configurez l'URL de base de l'API LMU AI et la clé dans le client de bureau Codex App — fonctionne à la fois sur Windows et Mac.