Codex CLI (Serveur)
Déployez le Codex CLI sur un serveur WSL2 ou SSH et connectez-le à l'API LMU AI : installez Node 20 avec volta, puis écrivez config.toml en une seule commande.
Pour configurer le Codex CLI dans un environnement WSL2 ou sur un serveur distant en SSH.
Étapes de configuration
Étape 1 — Installer l'environnement Node.js (avec volta)
Dans le terminal du serveur, exécutez :
curl https://get.volta.sh | bashÉtape 2 — Installer Node 20
Remarque
Une fois volta installé avec succès, vous devez ouvrir une nouvelle fenêtre de terminal avant d'exécuter la commande suivante :
volta install node@20Étape 3 — Installer le Codex CLI
volta install @openai/codexÉtape 4 — Créer les fichiers de configuration
Exécutez ce qui suit dans le terminal du serveur pour écrire ~/.codex/config.toml en une seule fois (n'oubliez pas de remplacer « votre clé sk- générée dans la console » sur la dernière ligne par votre clé sk-, en conservant un espace après Bearer) :
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"
EOFLe contenu de la configuration est identique à celui du guide Codex CLI (Mac/Linux) — vous pouvez aussi le créer à la main avec vim / nano. Les versions récentes de Codex n'ont plus besoin de ~/.codex/auth.json ; en laisser un ancien en place est sans conséquence.
Étape 5 — Lancer le Codex CLI
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxOu :
codex --yoloActiver le contexte de 1M (optionnel)
gpt-5.4 prend en charge un contexte long de 1M tokens, mais il est désactivé par défaut. Modifiez ~/.codex/config.toml, ajoutez deux lignes au niveau racine du fichier (avant toute [section]), puis relancez Codex :
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Pour la signification des champs, la méthode de vérification et les points d'attention, voir Activer le contexte de 1M dans Codex.
Dernière mise à jour :
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S'inscrireCodex CLI (Windows)
Installez et configurez le Codex CLI sous Windows pour vous connecter à l'API LMU AI, avec la méthode pour activer le contexte long de 1M tokens dans config.toml.
Codex App (Desktop)
Configurez l'URL de base et la clé de l'API LMU AI dans le client de bureau Codex App — fonctionne sous Windows comme sous Mac.