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Extension Codex (VS Code / Cursor / Trae)

Connectez-vous à l'API LMU AI dans des éditeurs comme VS Code, Cursor et Trae via l'extension Codex, en utilisant Claude / Codex sur une interface compatible OpenAI.

Si vous utilisez l'éditeur Trae

Si vous souhaitez utiliser Claude ou les modèles chinois (GLM / Qwen, etc.), Trae dispose d'une méthode native plus simple (sans extension, juste quelques clics dans l'interface graphique) — voir Configuration native des modèles Trae.

La méthode de l'extension Codex présentée sur cette page convient aux utilisateurs qui souhaitent utiliser la série GPT / Codex.


Erreurs courantes

Erreur : après configuration, vous obtenez une erreur 401 indiquant que la clé est incorrecte

Cause : la requête est toujours envoyée au backend officiel d'OpenAI plutôt qu'à notre relais API, ou vous n'avez pas redémarré l'outil pour recharger le fichier de configuration.

Solution : suivez à nouveau le guide pour créer ou remplacer les deux fichiers config.toml et auth.json, puis redémarrez l'outil IDE.

Lorsque vous rencontrez une erreur

Faites une capture d'écran du message d'erreur et traduisez-le — vous pourrez ainsi identifier vous-même la cause de l'erreur !


Configuration

Étape 1 — Créer / écraser les fichiers de configuration

Emplacement des fichiers de configuration :

  • Mac/Linux : le répertoire ~/.codex/
  • Windows : le répertoire C:\users\VotreNomUtilisateur\.codex\

Remarque pour Windows

Si vous vous êtes précédemment connecté avec le compte officiel ou une autre plateforme, déconnectez-vous d'abord, puis configurez !

Si vous n'avez pas de dossier .codex, créez-le avec une commande de terminal :

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex
# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Étape 2 — Écrire config.toml

Dans le répertoire .codex, créez ou écrasez config.toml :

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Étape 3 — Écrire auth.json

Dans le répertoire .codex, créez ou écrasez auth.json :

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Une fois configuré, ouvrez VS Code, Cursor ou Trae, et l'extension Codex qui s'y trouve se connectera automatiquement.


Installer l'extension Visual Studio Code

Installer l'extension

  1. Ouvrez VS Code et ouvrez d'abord un dossier de projet comme espace de travail (sinon une fenêtre contextuelle vous demandera d'ouvrir un dossier de projet !)
  2. Cliquez sur le panneau des extensions à gauche (l'icône Extensions)
  3. Recherchez Codex, trouvez l'extension officielle d'OpenAI « Codex – OpenAI's coding agent », et cliquez sur Installer
  4. Après l'installation, une entrée Codex apparaît dans la barre latérale gauche (sinon, cherchez en haut à droite de l'interface)

Se déconnecter de l'ancien compte

Important

Si vous vous êtes précédemment connecté avec le compte officiel ou une autre plateforme, déconnectez-vous d'abord, puis configurez !

  1. Cliquez sur l'icône des paramètres en haut à droite du panneau Codex
  2. Cliquez sur Log out pour vous déconnecter

Terminer la configuration

Après avoir configuré config.toml et auth.json, rouvrez l'extension Codex et cliquez sur Continue pour terminer le processus de connexion.

À propos de l'affichage des modèles

Le modèle GPT-5.3 n'apparaît pas dans la liste déroulante ; survolez « Custom » pour voir le modèle actuellement utilisé.

Vous pouvez également vérifier le modèle réellement demandé dans la console sous « Enregistrements d'utilisation ».


Vous souhaitez utiliser Claude ou les modèles chinois ?

Si vous utilisez uniquement Trae et que votre objectif est d'utiliser des modèles comme Claude / GLM / Qwen, vous n'avez pas besoin de l'extension Codex — la Configuration native des modèles Trae (protocole Anthropic, il suffit de remplir quelques champs dans l'interface graphique) est plus simple.

Dernière mise à jour :

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