Connectez-vous à l'API LMU AI dans des éditeurs comme VS Code, Cursor et Trae via l'extension Codex, en utilisant Claude / Codex via une interface compatible OpenAI.

Si vous utilisez l'éditeur Trae

Si vous souhaitez utiliser Claude ou des modèles chinois (GLM / Qwen, etc.), Trae propose une méthode native plus simple (sans extension, quelques clics dans l'interface graphique) — voir Configuration native des modèles Trae.

La méthode avec l'extension Codex décrite sur cette page convient aux utilisateurs qui veulent utiliser la série GPT / Codex.

Erreurs courantes

Erreur : après la configuration, vous obtenez une 401 indiquant que la clé est incorrecte

Cause : la requête part encore vers le backend officiel d'OpenAI au lieu de notre relais d'API, ou vous n'avez pas redémarré l'outil pour recharger le fichier de configuration.

Solution : suivez à nouveau le guide pour créer ou remplacer config.toml, puis redémarrez l'outil IDE.

Lorsque vous rencontrez une erreur

Faites une capture d'écran du message d'erreur et traduisez-le — vous pourrez identifier vous-même la cause de l'erreur !

Configuration

Étape 1 — Créer / écraser les fichiers de configuration

Emplacement du fichier de configuration :

Mac/Linux : le répertoire ~/.codex/
Windows : le répertoire C:\users\VotreNomUtilisateur\.codex\

Remarque Windows

Si vous vous êtes précédemment connecté avec le compte officiel ou une autre plateforme, déconnectez-vous d'abord, puis configurez !

Si vous n'avez pas de dossier .codex, créez-le avec une commande dans le terminal :

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Étape 2 — Écrire config.toml

Dans le répertoire .codex, créez ou écrasez config.toml :

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.OpenAI.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Remplacez la dernière ligne par votre clé sk-, en gardant une espace entre Bearer et la clé, et placez la section http_headers tout à la fin du fichier. Les versions récentes de Codex n'ont plus besoin de auth.json ; un ancien fichier laissé en place est sans conséquence.

Une fois la configuration faite, ouvrez VS Code, Cursor ou Trae, et l'extension Codex qui s'y trouve se connectera automatiquement.

Installation de l'extension Visual Studio Code

Installer l'extension

Ouvrez VS Code et commencez par ouvrir n'importe quel dossier de projet comme espace de travail (sinon une fenêtre vous invitera à ouvrir un dossier de projet !)
Cliquez sur le panneau des extensions à gauche (l'icône Extensions)
Recherchez Codex, trouvez l'extension officielle d'OpenAI « Codex – OpenAI's coding agent », puis cliquez sur Installer
Après l'installation, une entrée Codex apparaît dans la barre latérale gauche (sinon, regardez en haut à droite de l'interface)

Se déconnecter de l'ancien compte

Important

Si vous vous êtes précédemment connecté avec le compte officiel ou une autre plateforme, déconnectez-vous d'abord, puis configurez !

Cliquez sur l'icône des paramètres en haut à droite du panneau Codex
Cliquez sur Log out pour vous déconnecter

Terminer la configuration

Après avoir configuré config.toml, réouvrez l'extension Codex et cliquez sur Continue pour terminer le processus de connexion.

À propos de l'affichage du modèle

Le modèle GPT-5.3 n'apparaît pas dans la liste déroulante ; survolez « Custom » pour voir le modèle actuellement utilisé.

Vous pouvez également vérifier le modèle réellement demandé dans la console, sous « Relevés d'utilisation ».

Vous voulez utiliser Claude ou des modèles chinois ?

Si vous utilisez uniquement Trae et que votre objectif concerne des modèles comme Claude / GLM / Qwen, vous n'avez pas besoin de l'extension Codex — la Configuration native des modèles Trae (protocole Anthropic, il suffit de remplir quelques champs dans l'interface graphique) est plus simple.

Dernière mise à jour : 2026-10-08

Extension Codex (VS Code / Cursor / Trae)