Codex App (Bureau)
Configurez l'URL de base de l'API LMU AI et la clé dans le client de bureau Codex App — fonctionne à la fois sur Windows et Mac.
Si vous ne voulez pas installer le Codex CLI et que vous souhaitez simplement utiliser le client de bureau Codex App, suivez cette méthode.
Remarque
- Si vous vous êtes déjà connecté avec votre propre compte, déconnectez-vous d'abord du compte actuel dans la Codex App, puis reconfigurez.
- Après avoir changé d'API, votre historique de conversations aura disparu (l'historique de conversations de type compte est stocké dans l'espace de votre compte GPT, et non localement).
- Après être passé à la connexion par API, tout l'historique de conversations à partir de ce moment est enregistré localement et ne sera pas perdu !
Étape 1 — Créer les fichiers de configuration
Emplacement des fichiers de configuration :
- Mac/Linux : le dossier
.codexdans votre répertoire personnel (~) - Windows :
C:\users\votre-nom-utilisateur\.codex\
Si le dossier existe déjà, il est préférable de supprimer les fichiers auth.json et config.toml qu'il contient et de les recréer, afin d'éviter toute interférence avec l'ancienne configuration.
Créez le dossier avec une commande de terminal :
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexCréez deux fichiers dans le dossier .codex :
auth.json
Contient votre clé API :
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}config.toml
Configure le fournisseur de service :
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueIl se trouve généralement dans le dossier .codex de votre répertoire personnel. Si vous ne trouvez pas le dossier .codex là-bas, vous pouvez créer le dossier manuellement, ainsi que config.toml et auth.json.
Le contenu des fichiers de configuration est identique à celui du guide de configuration du Codex CLI pour Mac/Linux — vous pouvez suivre ce guide pour les créer dans le terminal, et ils prennent effet après le redémarrage de la Codex App de la même manière.
Étape 2 — Rouvrir la Codex App
Après avoir enregistré les fichiers de configuration, rouvrez la Codex App et elle se connectera et sera prête à l'emploi automatiquement.
Activer le contexte de 1M (facultatif)
gpt-5.4 prend en charge un contexte long de 1M tokens, mais il est désactivé par défaut. Ajoutez deux lignes au niveau supérieur du config.toml ci-dessus (avant toute [section]), puis redémarrez la Codex App :
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Pour la signification des champs, comment vérifier et les mises en garde, consultez Activer le contexte de 1M dans Codex.
Erreurs courantes
Erreur 401, clé incorrecte :
Cause : la requête est toujours envoyée au point de terminaison officiel d'OpenAI plutôt qu'à notre relais API, ou vous n'avez pas redémarré l'outil pour recharger le fichier de configuration.
Solution : suivez à nouveau le guide pour créer ou remplacer les fichiers config.toml et auth.json, puis rouvrez l'application.
Dernière mise à jour :
Obtenez une clé API LMU AI et utilisez Claude, Codex et plus encore
Inscription gratuite et forfaits flexibles. Une seule clé API pour Claude Code, Codex CLI, Cursor, l'extension VS Code, OpenCode, Cherry Studio et d'autres outils d'IA.
S'inscrireCodex CLI (Serveur)
Déployez le Codex CLI sur un serveur WSL2 ou SSH et connectez-le à l'API LMU AI : installez Node 20 avec volta, puis écrivez config.toml et auth.json en une seule commande.
Génération d'images dans Codex App (skill api-image)
Installez le skill communautaire api-image dans Codex App pour retrouver la génération d'images en mode API — zéro configuration supplémentaire avec LMU AI, texte vers image, image vers image et inpainting en langage naturel.