Codex App (Desktop)
Configurez l'URL de base et la clé de l'API LMU AI dans le client de bureau Codex App — fonctionne sous Windows comme sous Mac.
Si vous ne souhaitez pas installer le Codex CLI et préférez simplement utiliser le client de bureau Codex App, suivez cette méthode.
Remarque
- Si vous vous étiez déjà connecté avec votre propre compte, commencez par vous déconnecter du compte actuel dans la Codex App, puis refaites la configuration.
- Après le passage à l'API, votre historique de conversations disparaîtra (l'historique lié au compte est stocké dans l'espace de votre compte GPT, pas en local).
- Une fois passé à la connexion par API, tout l'historique de conversations à partir de ce moment est enregistré en local et ne sera pas perdu !
Étape 1 — Créer les fichiers de configuration
Emplacement du fichier de configuration :
- Mac/Linux : le dossier
.codexdans votre répertoire personnel (~) - Windows :
C:\users\your-username\.codex\
Si le dossier existe déjà, il est préférable de supprimer le config.toml qu'il contient (ainsi que tout auth.json resté de l'ancien guide) et de le recréer, afin d'éviter les interférences avec l'ancienne configuration.
Créer le dossier avec une commande de terminal :
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexCréez config.toml dans le dossier .codex.
config.toml
Configurez le fournisseur de service ; la clé API se place dans un en-tête de requête tout à la fin du fichier :
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"Remplacez la dernière ligne par votre clé sk-, en conservant une espace entre Bearer et la clé. Placez la section [model_providers.codex.http_headers] tout à la fin du fichier, sans aucun autre réglage après elle.
Il se trouve généralement dans le dossier .codex de votre répertoire personnel. Si vous ne trouvez pas le dossier .codex à cet endroit, vous pouvez le créer manuellement, puis y créer config.toml.
Le contenu du fichier de configuration est identique à celui du guide de configuration Codex CLI Mac/Linux — vous pouvez suivre ce guide pour les créer dans le terminal, et ils prennent effet après redémarrage de la Codex App, exactement de la même façon.
Étape 2 — Relancer la Codex App
Après avoir enregistré les fichiers de configuration, relancez la Codex App : la connexion se fera automatiquement et l'outil sera prêt à l'emploi.
Activer le contexte de 1 M (facultatif)
gpt-5.4 prend en charge un long contexte de 1 M de tokens, mais il est désactivé par défaut. Ajoutez deux lignes au niveau racine du config.toml ci-dessus (avant toute [section]), puis redémarrez la Codex App :
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Pour la signification des champs, la méthode de vérification et les points d'attention, voir Activer le contexte de 1 M dans Codex.
Erreurs courantes
Erreur 401, clé incorrecte :
Cause : la requête part toujours vers le point de terminaison officiel d'OpenAI et non vers notre relais API, ou vous n'avez pas redémarré l'outil pour recharger le fichier de configuration.
Solution : reprenez le guide pour créer ou remplacer config.toml, puis relancez l'application.
Erreur 401 API_KEY_REQUIRED :
Cause : les versions récentes de Codex peuvent ne plus lire la clé depuis auth.json, la requête ne transporte donc aucune clé.
Solution : ajoutez la section [model_providers.codex.http_headers] à la fin de config.toml comme indiqué ci-dessus ; voir FAQ · Problème 10.
Dernière mise à jour :
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Déployez le Codex CLI sur un serveur WSL2 ou SSH et connectez-le à l'API LMU AI : installez Node 20 avec volta, puis écrivez config.toml en une seule commande.
Génération d'images dans l'app Codex (skill api-image)
Installez le skill communautaire api-image dans l'app Codex pour retrouver la génération d'images en mode API — avec LMU AI, conservez simplement auth.json, puis demandez en langage naturel du texte-vers-image, de l'image-vers-image et de la retouche localisée.