Como conecto o ZCode à LMU AI?

Abra **Configurações → Provedores de Modelo**, clique em "Adicionar provedor" na parte inferior da lista de provedores à esquerda, dê a ele qualquer nome (por exemplo, `LMU AI`), defina o endpoint Anthropic como `https://api.lmuai.com` e o endpoint OpenAI como `https://api.lmuai.com/v1`, insira a chave `sk-` gerada no console da LMU AI, salve, clique em "Adicionar modelo" para inserir um ID de modelo manualmente (por exemplo, `claude-opus-5`) e ative a chave de habilitação.

Os endpoints precisam do sufixo `/v1`?

Os dois protocolos são diferentes. O **endpoint Anthropic** recebe `https://api.lmuai.com` (**sem** `/v1` — o cliente adiciona `/v1/messages` por conta própria), enquanto o **endpoint OpenAI** recebe `https://api.lmuai.com/v1` (**com** `/v1`). Isso corresponde aos exemplos oficiais para provedores de terceiros, onde as entradas no estilo Anthropic usam o host puro e as entradas no estilo OpenAI descem até `/v1`.

Os modelos da LMU AI não aparecem no seletor de modelos

Provedores personalizados não buscam uma lista de modelos automaticamente. Depois de salvar o provedor, clique em "**Adicionar modelo**" e insira o ID do modelo manualmente (por exemplo, `claude-opus-5`, `glm-5.2`), então ative a chave de habilitação. Ele ficará selecionável no seletor de modelos na caixa de chat.

Posso alterar a janela de contexto dos modelos de um provedor personalizado?

Sim. Em **Configurações → Provedores de Modelo**, abra um modelo e expanda "**Avançado**" para definir a janela de contexto e o máximo de tokens de saída para aquele modelo individual. Os modelos Claude de linha principal da LMU AI suportam uma janela de contexto de 1M — use um ID de modelo com o sufixo `[1M]` (por exemplo, `claude-opus-5[1M]`) para habilitá-la.

Por que os níveis de esforço de raciocínio são diferentes do endpoint oficial?

Este é um comportamento documentado do ZCode — uma implantação de terceiros de um modelo com o mesmo nome pode aceitar níveis de esforço diferentes dos do endpoint oficial, e os modelos personalizados normalmente oferecem apenas um par liga/desliga ou nenhum nível, dependendo da configuração do modelo. A funcionalidade não é afetada; apenas use normalmente.

A configuração de proxy HTTP do ZCode afeta as requisições à LMU AI?

Sim. O proxy HTTP nas configurações do ZCode não é um proxy global, mas as requisições de modelo estão entre o tráfego que passa por ele. Se um proxy estiver impedindo você de se conectar, desligue-o e tente novamente — e observe que as variáveis de ambiente `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` também se aplicam, e o ZCode precisa ser reiniciado após alterá-las.

ZCode

Adicione um provedor personalizado no editor ZCode para se conectar à API de IA da LMU — uma única entrada contém tanto os endpoints Anthropic quanto OpenAI, dando a você acesso a Claude, GPT e modelos chineses.

O ZCode é um aplicativo desktop de Ambiente de Desenvolvimento Agêntico (ADE) construído para tarefas de longo prazo. Ele suporta provedores personalizados para qualquer serviço de modelo que fale o protocolo Anthropic ou OpenAI — esta página cobre a conexão com a LMU AI.

Instale o ZCode

Baixe e instale a versão para o seu sistema operacional a partir do site oficial:

Website: https://zcode.z.ai

Adicione a LMU AI como provedor

Abra Configurações → Provedores de Modelo e clique em "Adicionar provedor" na parte inferior da lista de provedores à esquerda, então preencha:

Campo	Valor
Nome	qualquer coisa que você quiser, por exemplo, `LMU AI`
Endpoint Anthropic	`https://api.lmuai.com`
Endpoint OpenAI	`https://api.lmuai.com/v1`
Chave de API	a chave `sk-` gerada no console da LMU AI

Os dois endpoints têm formas /v1 diferentes

Endpoint Anthropic: https://api.lmuai.com — sem /v1; o cliente adiciona /v1/messages por conta própria
Endpoint OpenAI: https://api.lmuai.com/v1 — deve incluir /v1

Confundi-los produz um 401 ou 404. Ambos os endereços podem coexistir na mesma entrada de provedor — o ZCode usa o protocolo que corresponder ao modelo que você escolher.

Adicione modelos

Provedores personalizados não buscam uma lista de modelos automaticamente, então adicione-os manualmente:

Salve a configuração do provedor
Clique em "Adicionar modelo"
Insira o ID do modelo manualmente, por exemplo, claude-opus-5
Ative a chave de habilitação

Repita para cada modelo que você quiser. IDs de modelo comuns:

ID do modelo	Notas
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (carro-chefe, recomendado)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (equilibrado)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (rápido)
`gpt-5.6-sol`	GPT-5.6 Sol
`glm-5.2`	GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3

Não tem certeza de qual modelo inserir? Acesse a Galeria de Modelos para ver todos os IDs de modelo disponíveis e copiá-los com um clique.

Habilite a janela de contexto de 1M

Modelos de linha principal como claude-opus-5 e claude-sonnet-5 suportam uma janela de contexto de 1M tokens — adicione o sufixo [1M] ao ID do modelo para habilitá-la:

claude-opus-5[1M]

Insira o ID completo com o sufixo usando os passos "Adicionar modelo" acima.

A janela de contexto pode ser ajustada por modelo

Em Configurações → Provedores de Modelo, abra um modelo e expanda "Avançado" para definir a janela de contexto e o máximo de tokens de saída para aquele modelo individual. Ambos são editáveis para os modelos de um provedor personalizado.

Deixar o máximo de tokens de saída vazio é recomendado (ele então segue o próprio limite do modelo). Observe que o espaço de saída compartilha o mesmo contexto do histórico da sua conversa, então quanto mais alto você o definir, menos histórico pode ser mantido e mais cedo a compactação automática entra em ação.

Verifique a configuração

Reinicie o ZCode após configurar, selecione seu modelo recém-adicionado no seletor de modelos da caixa de chat e envie uma instrução simples para testar. Uma resposta normal significa que está tudo pronto.

Não consegue conectar? Verifique o proxy primeiro

O proxy HTTP nas configurações do ZCode não é um proxy global, mas as requisições de modelo passam por ele. Se um proxy estiver quebrando a conexão, desligue-o e tente novamente. As variáveis de ambiente HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY também se aplicam, e o ZCode precisa ser reiniciado depois que você as alterar.

Notas

A LMU AI é um provedor de terceiros / personalizado, então crie-a com "Adicionar provedor" na parte inferior da lista — não modifique as entradas de fornecedores integrados
O endpoint Anthropic recebe https://api.lmuai.com (sem /v1); o endpoint OpenAI recebe https://api.lmuai.com/v1 (com /v1)
Para a Chave de API, insira a chave sk- gerada no console da LMU AI
Provedores personalizados exigem adicionar cada modelo manualmente e ativar sua chave de habilitação antes que ele apareça no seletor
Uma implantação de terceiros de um modelo com o mesmo nome pode oferecer níveis de esforço de raciocínio diferentes dos do endpoint oficial; modelos personalizados normalmente expõem apenas um par liga/desliga, ou nenhum
Se você encontrar erros relacionados a imagens com um modelo personalizado, confirme que o próprio modelo aceita entrada de imagem e declare sua capacidade de imagem na configuração do modelo

Última atualização: 2026-09-10