Codex CLI (Mac/Linux)

Depois de instalar o Codex CLI, crie manualmente um arquivo de configuração, config.toml (a chave vai em um cabeçalho de requisição dentro dele), para conectar à API da LMU AI — sem precisar de nenhuma ferramenta de configuração de terceiros.

Passo 1 — Instale o Node.js

Você precisa do Node.js 20+ — download: https://nodejs.org/en/download

Avance pelo instalador e depois verifique no terminal:

node --version
# A version number (e.g. v23.7.0) means it installed correctly

Passo 2 — Instale o Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Se tiver problemas de rede, troque primeiro para um mirror da China:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Verifique a instalação:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Passo 3 — Crie os arquivos de configuração

O diretório de configuração é ~/.codex/ (crie-o se não existir; sobrescreva quaisquer arquivos antigos). Crie/sobrescreva o config.toml nele:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Passo 4 — Inicie o Codex CLI

Depois de salvar os arquivos de configuração, reabra o terminal e execute o comando abaixo para iniciar e entrar automaticamente:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Ou na forma curta:

codex --yolo

Esse comando de inicialização pula as aprovações de segurança, então você não aprova cada etapa executada automaticamente.

Em uma inicialização bem-sucedida, a interface mostra o modelo atual como gpt-5.4 xhigh (o modelo definido pelo campo model no config.toml).

Ativando o contexto de 1M no Codex (opcional)

O gpt-5.4 suporta uma janela de contexto longo de 1M tokens (272K por padrão), útil para revisão de repositórios grandes, análise de logs longos e refatorações entre arquivos. O Codex não ativa a janela de 1M por padrão; você precisa declará-la explicitamente no config.toml.

Como configurar: adicione duas linhas ao config.toml

Edite o ~/.codex/config.toml e adicione o seguinte no nível superior (antes de qualquer [seção], por exemplo logo depois de model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Salve, reabra o terminal e entre novamente no Codex para aplicar.

Referência dos campos

Verifique se funcionou

Depois de entrar novamente no Codex, digite /status e confira se context window mostra cerca de 1M (algumas versões mostram cerca de 950K — uma margem de segurança de 5% reservada pelo Codex). Você também pode usar /statusline para adicionar o uso de contexto à barra de status e monitorar em tempo real.

Se você usa o CC Switch

Se você gerencia a configuração do Codex com o CC Switch, adicione as mesmas duas linhas no editor de configuração do Codex dele e aplique — o efeito é idêntico:

Última atualização: 2026-10-08

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