WorkBuddy

WorkBuddy é o assistente de codificação com IA da Tencent (mesma família do CodeBuddy). Ele suporta a conexão a qualquer API compatível com OpenAI através de um modelo Custom (compatível com OpenAI), então você pode apontá-lo para o relay da LMU AI e usar uma única chave sk- para chamar Claude, GPT e modelos chineses.

Antes de começar

• Uma chave de API da LMU AI que começa com sk-: registre-se e gere uma no console da LMU AI.

• Anote o endereço compatível com OpenAI da LMU AI (Base URL), com /v1:

  https://api.lmuai.com/v1

• Certifique-se de que o grupo da sua chave tenha o upstream para o modelo que você quer usar (os modelos disponíveis dependem do grupo).

Método 1: Adicionar um modelo personalizado na interface (recomendado)

1. Abra o WorkBuddy e vá até as configurações de modelo: seja via Settings → Model, ou abra o seletor de modelos na caixa de chat, role até o final e escolha Configure custom models.

2. Clique em Add Model e defina o provedor / tipo como Custom.

3. Preencha estes três campos:

   Campo	Valor
   Endpoint / Base URL	https://api.lmuai.com/v1
   API Key	a chave sk- gerada no console
   Model Name	um ID de modelo da LMU AI, ex.: gpt-5.6-sol ou claude-sonnet-5

4. (Opcional) Ative Tool Call, Image input, etc. conforme as capacidades do modelo.

5. Salve, volte ao seletor de modelos, selecione o modelo que você acabou de adicionar e comece a conversar.

Método 2: Editar o models.json (preciso, versionável)

WorkBuddy / CodeBuddy também armazena modelos personalizados em um arquivo de configuração, que serve para configuração em massa ou de toda a equipe.

O arquivo de configuração fica em uma pasta .codebuddy no seu diretório home (algumas versões usam .workbuddy — use a que realmente existe na sua máquina):

• Windows (nível de usuário): C:\Users\<seu-usuario>\.codebuddy\models.json
• macOS / Linux (nível de usuário): ~/.codebuddy/models.json
• Nível de projeto: <seu-dir-de-projeto>\.codebuddy\models.json

No primeiro uso, instale, faça login e abra qualquer projeto uma vez para que o diretório de configuração seja criado. Exemplo (substitua apiKey pela sua própria chave sk-):

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

Notas:

• Aqui o url deve ser o caminho completo https://api.lmuai.com/v1/chat/completions (diferente do Método 1, ele inclui /chat/completions).
• maxInputTokens, maxOutputTokens, supportsToolCall e supportsImages são valores declarados no lado do cliente — ajuste-os às capacidades reais do modelo que você escolheu.
• Salve o arquivo como UTF-8 sem BOM; um BOM pode fazer com que ele não seja carregado.
• Você também pode definir a chave como uma variável de ambiente e referenciá-la, ex.: "apiKey": "${LMU_API_KEY}" (setx LMU_API_KEY "sk-..." no Windows, export LMU_API_KEY=sk-... no macOS / Linux).
• Após editar, feche completamente e reinicie o WorkBuddy, depois selecione o modelo no seletor.

Modelos disponíveis

IDs de modelo comuns (os que você pode realmente usar dependem do seu grupo; veja a lista completa em Modelos):

• GPT: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5
• Claude: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5
• Chineses: deepseek-v4-pro, qwen3.8-max-preview, glm-5.2, kimi-k3

O WorkBuddy usa o protocolo compatível com OpenAI, e o backend da LMU AI faz a conversão de protocolo automaticamente, então IDs de modelos Claude / chineses também funcionam — desde que o seu grupo tenha o upstream correspondente.

FAQ

Erro 401 / 403

Verifique nesta ordem:

1. Se a API Key é uma chave sk- gerada no console da LMU AI (não uma chave oficial da OpenAI / Anthropic).
2. Se o endpoint está correto: https://api.lmuai.com/v1 (com /v1).
3. Se o grupo da sua chave inclui o modelo que você está chamando.

404 / Not Found

Geralmente o endpoint tem /chat/completions escrito duas vezes, ou está sem /v1:

• Método 1 (interface): pare o endpoint em https://api.lmuai.com/v1; o WorkBuddy adiciona /chat/completions.
• Método 2 (models.json): defina url como o completo https://api.lmuai.com/v1/chat/completions.

"Model unavailable" / "No available accounts"

Você chamou um modelo fora do alcance do seu grupo (por exemplo, usando um grupo Claude Max para chamar GPT). Verifique os modelos que o seu grupo atual pode chamar em "Modelos disponíveis" no console, ou troque de grupo. Veja Protocolos de API.

Alterações não têm efeito

Após editar o models.json, feche completamente e reinicie o WorkBuddy; salve o arquivo como UTF-8 sem BOM. Para um modelo adicionado pela interface, basta reselecioná-lo no seletor de modelos após salvar.

Notas

• Insira apenas o endereço do relay da LMU AI como endpoint; não insira o endereço oficial da OpenAI / Anthropic.
• A mesma chave sk- pode ser usada com outras ferramentas ao mesmo tempo; o WorkBuddy usa o protocolo compatível com OpenAI.
• O domínio da API da LMU AI conecta diretamente na China, sem necessidade de proxy.

Para mais, veja Protocolos de API e o FAQ.

Última atualização: 2026-09-10