Codex CLI (Windows)

Após instalar o Codex CLI, crie dois arquivos de configuração manualmente (config.toml + auth.json) para conectar-se à API da LMU AI — sem necessidade de ferramenta de configuração de terceiros.

Passo 1 — Instale o Windows Terminal

No Windows, recomendamos usar o Windows Terminal em vez do CMD para o Codex CLI — ele suporta múltiplas janelas e é mais conveniente.

• Download em nuvem na China (recomendado, rápido): https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Download no GitHub: https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Baixe o Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, descompacte-o e dê um duplo clique em WindowsTerminal.exe para iniciar — é uma boa ideia criar um atalho na área de trabalho.

Passo 2 — Instale o Node.js

Se já estiver instalado, você pode pular isto; verifique com: node -v

Você precisa do Node.js 20+ — download: https://nodejs.org/en/download

Durante a instalação, certifique-se de marcar "Automatically install the necessary tools".

Após a instalação, verifique no terminal:

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Se você encontrar um erro de execução de script bloqueada, execute o seguinte comando:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Passo 3 — Instale o Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Se você tiver problemas de rede, mude primeiro para um mirror na China e depois instale:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Verifique a instalação:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Passo 4 — Crie os arquivos de configuração

O diretório de configuração é C:\users\seu-nome-de-usuario\.codex\ (crie-o se não existir; sobrescreva quaisquer arquivos antigos). Crie/sobrescreva estes dois arquivos nele:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Passo 5 — Inicie o Codex CLI

Após salvar os arquivos de configuração, reabra o terminal e execute o seguinte para iniciar e fazer login automaticamente:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

Ou a forma curta:

codex --yolo

Este comando de inicialização ignora as aprovações de segurança, então você não aprova cada passo executado automaticamente.

Ao iniciar com sucesso, a interface mostra o modelo atual como gpt-5.4 xhigh (o modelo definido pelo campo model em config.toml).

Habilitando o contexto de 1M no Codex (opcional)

O gpt-5.4 suporta uma janela de contexto longo de 1M tokens (apenas 272K por padrão), útil para revisar repositórios muito grandes, analisar logs longos, refatorar em vários arquivos e tarefas similares. O Codex não habilita a janela de 1M por padrão; você deve declará-la explicitamente em config.toml.

Como configurar: adicione duas linhas ao config.toml

Edite C:\users\seu-nome-de-usuario\.codex\config.toml e adicione o seguinte no nível superior (antes de qualquer [section], por exemplo, logo após model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Salve, reabra o terminal e entre novamente no Codex para aplicar.

Referência de campos

Verifique se surtiu efeito

Após entrar novamente no Codex, digite /status e verifique se context window mostra cerca de 1M (algumas versões mostram cerca de 950K — uma margem de segurança reservada de 5% do Codex). Você também pode usar /statusline para adicionar o uso de contexto à barra de status para monitoramento ao vivo.

Se você usa o CC Switch

Se você gerencia a configuração do Codex com o CC Switch, adicione as mesmas duas linhas em seu editor de configuração do Codex e aplique — o efeito é idêntico:

Última atualização: 2026-09-10