Geração de imagens no Codex App (skill api-image)
Instale a skill comunitária api-image no Codex App para recuperar a geração de imagens no modo API — com a LMU AI basta manter o auth.json e depois pedir em linguagem natural texto para imagem, imagem para imagem e inpainting.
O api-image é uma skill comunitária (licença MIT): o Codex App no modo API não tem imagegen embutido e, assim que essa skill é instalada, ele consegue gerar imagens através do endpoint de imagens compatível com OpenAI que você mesmo configurar. Ela reaproveita a chave e o endpoint que já estão no seu ~/.codex, e uma única frase na conversa já basta.
Skill comunitária de terceiros
Ela roda na sua máquina, lê a chave de ~/.codex/auth.json e envia seu prompt e imagens de referência para o provedor — certifique-se de que você está confortável com isso antes de instalar. O autor também observa que a compatibilidade varia entre provedores, então trate as mensagens de erro reais como a fonte da verdade.
Preparação: mantenha o auth.json
Essa skill lê a chave de ~/.codex/auth.json (no Windows, %USERPROFILE%\.codex\auth.json). O guia do Codex App atualizado agora coloca a chave em um cabeçalho de requisição no config.toml e não precisa mais do auth.json, mas, para usar essa skill, você precisa manter um, com a mesma chave:
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}Se você já criou o auth.json seguindo o guia antigo, basta deixá-lo como está.
Instalação: uma frase para o Codex
Abra o Codex App e simplesmente diga:
Instale a skill em https://github.com/yc-duan/api-image — quero gerar imagens com a API padrão OpenAI image 2; veja as instruções de uso em https://github.com/yc-duan/api-image
O Codex coloca o repositório em ~/.codex/skills/api-image por conta própria (%USERPROFILE%\.codex\skills\api-image no Windows); depois disso, reinicie o Codex App.
A instalação manual também funciona:
git clone https://github.com/yc-duan/api-image.git ~/.codex/skills/api-imageUso: também uma frase
| O que você quer | Diga isto |
|---|---|
| Texto para imagem | Use o api-image para gerar uma foto cinematográfica 2048x1152: uma rua de Tóquio à noite sob chuva, reflexos de neon, estilo de fotografia realista |
| Imagem para imagem | Usando a composição e a pose desta imagem como referência, gere uma ilustração em tons quentes — mantenha a pose do personagem, não copie o original |
| Inpainting | Mude a caneca vermelha desta imagem para verde, mantendo a forma, a composição e a iluminação originais |
| Opções explícitas | Use o api-image para gerar uma ilustração flat 1024x1024, quality low, duas imagens, salvas em ./public/cover.png |
Os padrões são gpt-image-2, 2048x1152, quality high, uma imagem; tamanho, qualidade, quantidade e caminho de saída podem todos ser alterados diretamente na conversa. A saída vai por padrão para o diretório de trabalho atual (provider-image-<timestamp>.png).
Observações
- Para a LMU AI, basta manter o
auth.json: a skill lê oauth.json(chave) e oconfig.toml(endpoint), correspondendo aos endpoints completoshttps://api.lmuai.com/v1/images/generationse/v1/images/edits model_not_found/ 403: o grupo da sua chave não inclui o modelo de imagem — verifique "Modelos disponíveis" no console ou troque de grupo- O
gpt-image-2não suporta fundos transparentes; o upstream pode normalizar os tamanhos solicitados, então confie na saída real
Última atualização:
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