Como configuro uma API de terceiros no Trae?

Passos — abra Configurações do Trae → Modelos → Adicionar Modelo → escolha **Anthropic** como provedor → defina Modelo como **Modelo Personalizado** e insira um ID de modelo (como `claude-opus-5` ou `glm-5.2`) → defina a URL de requisição personalizada como `https://api.lmuai.com/v1/messages` → defina a chave de API como a chave `sk-` do console da LMU AI → salve. Todo o fluxo acontece na interface gráfica, **sem plugin para instalar e sem arquivo de configuração para escrever** — a maneira mais simples de conectar uma API de terceiros em qualquer editor.

Qual protocolo de API de terceiros o Trae suporta?

Ele suporta o **protocolo compatível com Anthropic** (`/v1/messages`) — basta escolher Anthropic na lista de provedores integrada do Trae. Os modelos Claude, GLM, Qwen, DeepSeek e Kimi da LMU AI usam todos o protocolo Anthropic e são configurados exatamente da mesma forma; você só precisa trocar o ID do modelo.

Qual a vantagem de usar um relay de terceiros no Trae em vez de instalar o plugin Codex?

É mais simples — totalmente baseado na interface gráfica, sem arquivos config.toml / auth.json para escrever e sem necessidade de reiniciar o editor; ele também usa o protocolo Anthropic, então você pode usar toda a linha Claude e os grandes modelos chineses diretamente (o plugin Codex usa o protocolo OpenAI e é mais adequado para a série GPT / Codex). As duas abordagens podem coexistir.

O Trae suporta modelos de IA personalizados?

Sim. O editor Trae tem um recurso integrado Adicionar Modelo Personalizado que conecta modelos oficiais Claude e grandes modelos chineses (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, etc.) diretamente pelo protocolo Anthropic, sem plugin necessário.

Qual a diferença entre o método nativo do Trae e a instalação do plugin Codex?

O plugin Codex usa o protocolo OpenAI e requer escrever à mão os arquivos config.toml e auth.json; o método nativo do Trae usa o protocolo Anthropic e só precisa que provedor / URL / chave sejam preenchidos pela interface gráfica. O método nativo é mais simples se você quiser Claude ou modelos chineses; use o método do plugin se quiser a série GPT / Codex. As duas abordagens podem coexistir.

Como uso o Claude Opus no Trae?

Configurações → Modelos → Adicionar Modelo → escolha Anthropic como provedor → defina Modelo como Modelo Personalizado → insira o ID do modelo `claude-opus-5` (ou `claude-sonnet-5`) → defina a URL de requisição personalizada como `https://api.lmuai.com/v1/messages` → defina a chave de API como a chave `sk-` gerada no console da LMU AI.

O Trae pode usar grandes modelos chineses como GLM / Qwen?

Sim. Os grandes modelos chineses da LMU AI usam todos o protocolo Anthropic e são configurados exatamente como o Claude — basta mudar o ID do modelo para `glm-5.2`, `qwen3.8-max-preview`, `deepseek-v4-pro`, etc. O provedor continua sendo Anthropic e a URL de requisição continua sendo `/v1/messages`.

E se um modelo não funcionar ou der erro depois que eu o adicionar no Trae?

Verifique nesta ordem: (1) o provedor está definido como **Anthropic** (não OpenAI); (2) você escolheu Modelo Personalizado no menu suspenso de modelos e depois digitou o ID do modelo manualmente; (3) a URL de requisição termina em `/v1/messages`; (4) a chave de API é a chave `sk-` gerada no console da LMU AI. Se ainda falhar, salve e reinicie o Trae uma vez.

Preciso de uma VPN para usar o Trae?

Não. O domínio da API da LMU AI `api.lmuai.com` conecta diretamente, então, uma vez configurado o método nativo do Trae, ele simplesmente funciona, sem necessidade de proxy.

Configurar o Trae com uma API de terceiros

Configure uma API de terceiros no Trae (relay de IA da LMU) — sem plugin; em Configurações → Modelos → Adicionar Modelo, escolha Anthropic e insira a URL de requisição e a chave sk-.

O editor Trae suporta nativamente a conexão a uma API de terceiros (o protocolo compatível com Anthropic), sem plugin para instalar e sem arquivo de configuração para escrever — a maneira mais simples de conectar uma API de terceiros de qualquer editor. Ele suporta tanto os modelos oficiais Claude quanto os grandes modelos chineses (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, etc.).

Método nativo vs plugin Codex — qual escolher?

Quer Claude / modelos chineses → o método nativo desta página (protocolo Anthropic, alguns cliques na interface gráfica)
Quer a série GPT-5 / Codex → veja o plugin oficial Codex (protocolo OpenAI, arquivo de configuração escrito à mão)

As duas abordagens podem coexistir — se você quiser usar ambos os tipos de modelo, basta configurar os dois.

Passos de configuração

Abra o Trae e vá em Configurações → Modelos → Adicionar Modelo
Defina Provedor como Anthropic
Defina Modelo como Modelo Personalizado (no fim do menu suspenso), depois insira o nome do modelo na caixa ID do Modelo abaixo (veja a tabela de modelos comuns adiante)
Defina a URL de requisição personalizada como:
```
https://api.lmuai.com/v1/messages
```
Defina a chave de API como a chave que você gerou no console da LMU AI (começa com sk-)
Clique em Confirmar para salvar, depois mude para esse modelo para começar a usá-lo

Exemplo: configurando um modelo chinês (GLM-5.1)

A captura de tela abaixo usa o GLM-5.1 como exemplo de como preencher um modelo personalizado. Note que você deve escolher Modelo Personalizado no menu suspenso Modelo e depois digitar o ID do modelo manualmente; a URL de requisição é sempre https://api.lmuai.com/v1/messages:

Configurando um modelo chinês como o GLM-5 no Trae, com Provedor definido como Anthropic, Modelo definido como Modelo Personalizado e a URL de requisição personalizada terminando em /v1/messages

Referência de modelos comuns

Modelos oficiais Claude

ID do Modelo	Descrição
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (carro-chefe, recomendado)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (equilibrado)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (alta velocidade)
`claude-opus-4-8`	Claude Opus 4.8 (geração anterior)
`claude-opus-4-7`	Claude Opus 4.7 (geração anterior)
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (geração anterior)

Grandes modelos chineses (escolha Modelo Personalizado e digite o ID manualmente)

ID do Modelo	Descrição
`glm-5.2`	Zhipu GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3
`glm-5.1`	Zhipu GLM-5.1 (geração anterior)
`qwen3.7-max`	Qwen 3.7 Max
`kimi-k2.6`	Kimi K2.6 (geração anterior)

Os modelos realmente disponíveis são determinados pela lista Modelos Disponíveis no console da LMU AI; para a lista completa, veja a Galeria de Modelos.

Problemas comuns

Método nativo ou o plugin Codex?

Método nativo (esta página): usa o protocolo Anthropic e leva apenas alguns cliques na interface gráfica — melhor para usuários que querem modelos como Claude / GLM / Qwen
Método do plugin Codex: usa o protocolo OpenAI e requer um arquivo de configuração escrito à mão — melhor para usuários que querem a série GPT / Codex

As duas abordagens podem coexistir — se você quiser usar ambos os tipos de modelo, basta configurar os dois.

Por que a URL de requisição precisa terminar em `/v1/messages`?

A URL de requisição personalizada do Trae exige o endpoint completo (ao contrário de ferramentas como o Chatbox, que anexam o caminho automaticamente). O endpoint de chat do protocolo Anthropic é sempre /v1/messages, então a URL completa é https://api.lmuai.com/v1/messages.

Onde encontro os IDs dos modelos?

Veja a lista completa de modelos disponíveis na Galeria de Modelos. Clique em qualquer card para copiar seu ID de modelo e cole-o diretamente na caixa ID do Modelo do Trae.

Sem resposta ou erro após adicionar?

O provedor está definido como Anthropic (não OpenAI)?
Você escolheu Modelo Personalizado no menu suspenso de modelos e depois digitou o ID do modelo manualmente?
A URL de requisição termina em /v1/messages?
A chave de API é a chave sk- gerada no console da LMU AI?

Salve e reinicie o cliente Trae uma vez.

Última atualização: 2026-09-10