Codex CLI (Servidor)
Implante o Codex CLI em um servidor WSL2 ou SSH e conecte-se à API LMU AI: instale o Node 20 com o volta e, em seguida, escreva config.toml e auth.json em um único comando.
Para configurar o Codex CLI em um ambiente WSL2 ou servidor remoto SSH.
Etapas de configuração
Passo 1 — Instale o ambiente Node.js (com o volta)
No terminal do servidor, execute:
curl https://get.volta.sh | bashPasso 2 — Instale o Node 20
Nota
Depois que o volta for instalado com sucesso, você deve abrir uma nova janela de terminal antes de executar o comando a seguir:
volta install node@20Passo 3 — Instale o Codex CLI
volta install @openai/codexPasso 4 — Crie os arquivos de configuração
Execute o seguinte no terminal do servidor para escrever ao mesmo tempo ~/.codex/config.toml e ~/.codex/auth.json (lembre-se de substituir a chave em auth.json pela chave sk- gerada no console):
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF
cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOFO conteúdo da configuração é idêntico ao do guia do Codex CLI (Mac/Linux) — você também pode criar os dois arquivos manualmente com vim / nano.
Passo 5 — Inicie o Codex CLI
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxOu:
codex --yoloHabilitando o contexto de 1M (opcional)
O gpt-5.4 suporta um contexto longo de 1M tokens, mas ele vem desativado por padrão. Edite ~/.codex/config.toml, adicione duas linhas no nível superior do arquivo (antes de qualquer [section]) e entre novamente no Codex:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Para o significado dos campos, como verificar e ressalvas, consulte Habilitando o contexto de 1M no Codex.
Última atualização:
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Cadastrar-seCodex CLI (Windows)
Instale e configure o Codex CLI no Windows para conectar-se à API da LMU AI, incluindo como habilitar o contexto longo de 1M tokens em config.toml.
Codex App (Desktop)
Configure a URL base da API do LMU AI e a chave no cliente desktop Codex App — funciona tanto no Windows quanto no Mac.