Conecte-se à API do LMU AI em editores como VS Code, Cursor e Trae por meio da extensão Codex, usando Claude / Codex sobre uma interface compatível com OpenAI.

Se você usa o editor Trae

Se você quiser usar Claude ou modelos chineses (GLM / Qwen, etc.), o Trae tem um método nativo mais simples (sem extensão, apenas alguns cliques na interface gráfica) — veja Configuração nativa de modelos do Trae.

O método da extensão Codex nesta página é adequado para usuários que querem usar a série GPT / Codex.

Erros comuns

Erro: depois de configurar, você recebe um 401 dizendo que a chave está incorreta

Causa: a requisição ainda está indo para o backend oficial da OpenAI em vez do nosso relay de API, ou você não reiniciou a ferramenta para recarregar o arquivo de configuração.

Correção: siga o guia novamente para criar ou substituir os dois arquivos config.toml e auth.json, depois reinicie a ferramenta de IDE.

Quando você encontrar um erro

Faça uma captura de tela da mensagem de erro e traduza-a — você mesmo conseguirá identificar o que causou o erro!

Configuração

Passo 1 — Crie / sobrescreva os arquivos de configuração

Local dos arquivos de configuração:

Mac/Linux: o diretório ~/.codex/
Windows: o diretório C:\users\SeuNomeDeUsuário\.codex\

Observação para Windows

Se você já fez login anteriormente com a conta oficial ou outra plataforma, saia primeiro e depois configure!

Se você não tiver uma pasta .codex, crie-a com um comando de terminal:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Passo 2 — Escreva o config.toml

No diretório .codex, crie ou sobrescreva config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Passo 3 — Escreva o auth.json

No diretório .codex, crie ou sobrescreva auth.json:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Uma vez configurado, abra o VS Code, Cursor ou Trae, e a extensão Codex dentro dele fará login automaticamente.

Instalando a extensão do Visual Studio Code

Instale a extensão

Abra o VS Code e primeiro abra qualquer pasta de projeto como seu workspace (caso contrário, um popup solicitará que você abra uma pasta de projeto!)
Clique no painel de extensões à esquerda (o ícone de Extensões)
Pesquise por Codex, encontre a extensão oficial da OpenAI "Codex – OpenAI's coding agent", e clique em Instalar
Após instalar, uma entrada Codex aparece na barra lateral esquerda (se não aparecer, procure no canto superior direito da interface)

Saia da conta antiga

Importante

Se você já fez login anteriormente com a conta oficial ou outra plataforma, saia primeiro e depois configure!

Clique no ícone de configurações no canto superior direito do painel Codex
Clique em Log out para sair

Conclua a configuração

Após configurar config.toml e auth.json, reabra a extensão Codex e clique em Continue para concluir o fluxo de login.

Sobre a exibição do modelo

O modelo GPT-5.3 não aparece no menu suspenso; passe o mouse sobre "Custom" para ver o modelo em uso atualmente.

Você também pode verificar o modelo realmente solicitado no console, em "Registros de uso".

Quer usar Claude ou modelos chineses?

Se você só usa o Trae e seu objetivo são modelos como Claude / GLM / Qwen, você não precisa da extensão Codex — a Configuração nativa de modelos do Trae (protocolo Anthropic, basta preencher alguns campos na interface gráfica) é mais simples.

Última atualização: 2026-09-10

Extensão Codex (VS Code / Cursor / Trae)