Conecte-se à API da LMU AI em editores como VS Code, Cursor e Trae por meio da extensão Codex, usando Claude / Codex em uma interface compatível com OpenAI.

Se você usa o editor Trae

Se quiser usar Claude ou modelos chineses (GLM / Qwen, etc.), o Trae tem um método nativo mais simples (sem extensão, apenas alguns cliques na interface gráfica) — veja configuração nativa de modelos no Trae.

O método com a extensão Codex desta página é indicado para quem quer usar a série GPT / Codex.

Erros comuns

Erro: depois de configurar, você recebe um 401 dizendo que a chave está incorreta

Causa: a requisição ainda está indo para o backend oficial da OpenAI em vez do nosso relay de API, ou você não reiniciou a ferramenta para recarregar o arquivo de configuração.

Solução: siga o guia novamente para criar ou substituir o config.toml e, depois, reinicie a ferramenta de IDE.

Quando você se deparar com um erro

Tire uma captura de tela da mensagem de erro e traduza — você mesmo vai conseguir identificar o que causou o erro!

Configuração

Passo 1 — Criar / sobrescrever os arquivos de configuração

Local do arquivo de configuração:

Mac/Linux: o diretório ~/.codex/
Windows: o diretório C:\users\YourUsername\.codex\

Observação para Windows

Se você já tinha feito login com a conta oficial ou com outra plataforma, saia da conta primeiro e só depois configure!

Se você não tem a pasta .codex, crie-a com um comando no terminal:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Passo 2 — Escrever o config.toml

No diretório .codex, crie ou sobrescreva o config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.OpenAI.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Substitua a última linha pela sua chave sk-, mantendo um espaço entre Bearer e a chave, e coloque a seção http_headers bem no final do arquivo. Versões mais recentes do Codex não precisam mais do auth.json; se um antigo continuar lá, não causa problema.

Depois de configurar, abra o VS Code, o Cursor ou o Trae, e a extensão Codex dentro deles fará login automaticamente.

Instalando a extensão no Visual Studio Code

Instalar a extensão

Abra o VS Code e primeiro abra qualquer pasta de projeto como seu workspace (caso contrário, um pop-up vai pedir que você abra uma pasta de projeto!)
Clique no painel de extensões à esquerda (o ícone Extensions)
Busque por Codex, encontre a extensão oficial da OpenAI "Codex – OpenAI's coding agent" e clique em Install
Após a instalação, uma entrada Codex aparece na barra lateral esquerda (se não aparecer, procure no canto superior direito da interface)

Sair da conta antiga

Importante

Se você já tinha feito login com a conta oficial ou com outra plataforma, saia da conta primeiro e só depois configure!

Clique no ícone de configurações no canto superior direito do painel do Codex
Clique em Log out para sair da conta

Concluir a configuração

Depois de configurar o config.toml, reabra a extensão Codex e clique em Continue para concluir o fluxo de login.

Sobre a exibição do modelo

O modelo GPT-5.3 não aparece na lista suspensa; passe o mouse sobre "Custom" para ver o modelo em uso no momento.

Você também pode verificar o modelo realmente solicitado no console, em "Registros de uso".

Quer usar Claude ou modelos chineses?

Se você usa somente o Trae e seu objetivo são modelos como Claude / GLM / Qwen, você não precisa da extensão Codex — a configuração nativa de modelos no Trae (protocolo Anthropic, basta preencher alguns campos na interface gráfica) é mais simples.

Última atualização: 2026-10-08

Extensão Codex (VS Code / Cursor / Trae)