CodeBuddy

O CodeBuddy (assistente de programação da Tencent Cloud) é um editor de código com IA que suporta uma lista de modelos personalizada via um arquivo de configuração models.json. Esta página aborda como conectá-lo à LMU AI.

Instalar e fazer login

1. Baixe e instale a versão para o seu sistema operacional pelo site oficial: https://www.codebuddy.cn
2. Faça login na sua conta CodeBuddy quando solicitado

Configurar a LMU AI

Passo 1: Escolha a localização do arquivo de configuração

Crie o arquivo se ele não existir. Ordem de mesclagem, do mais alto ao mais baixo: nível de projeto → nível de usuário → padrões embutidos.

Passo 2: Escreva a configuração

Usando o ~/.codebuddy/models.json de nível de usuário como exemplo:

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 200000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": true,
      "supportsReasoning": true
    },
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "GPT-5.6 Sol (LMU AI)",
      "vendor": "LMU AI",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "maxInputTokens": 400000,
      "maxOutputTokens": 32000,
      "supportsToolCall": true
    }
  ]
}

Passo 3: Escolha o modelo e comece a conversar

Basta salvar o arquivo — o models.json suporta hot reload (debounce de 1 segundo), então não é preciso reiniciar o CodeBuddy. Selecione o modelo recém-configurado no seletor de modelos da caixa de chat e pronto.

Modelos adicionados via models.json são automaticamente marcados como custom, o que facilita identificá-los na interface.

Referência de campos

Campos disponíveis em cada entrada do array models:

Mostrar apenas modelos específicos

Use o campo de nível superior availableModels para controlar quais modelos aparecem no menu suspenso:

{
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-5",
      "name": "Claude Opus 5 (LMU AI)",
      "apiKey": "sk-your-lmu-ai-api-key",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "supportsToolCall": true
    }
  ],
  "availableModels": ["claude-opus-5"]
}

• Omitido ou um array vazio → todos os modelos são exibidos
• Uma vez definido → apenas os IDs de modelo listados aparecem (tanto embutidos quanto personalizados)
• Um availableModels de nível de projeto substitui completamente o de nível de usuário em vez de mesclar

IDs de modelo comuns

Não sabe qual modelo informar? Acesse a Galeria de Modelos para ver todos os IDs de modelo disponíveis e copiá-los com um clique.

Para uma janela de contexto de 1M, escreva o ID do modelo com o sufixo [1M] (por exemplo, claude-opus-5[1M]) e aumente maxInputTokens de acordo.

Solução de problemas

A configuração não está fazendo efeito?

1. Verifique se o JSON é válido (uma vírgula ausente ou sobrando é o culpado de sempre)
2. Confirme se o caminho do arquivo está certo (~/.codebuddy/models.json)
3. Confirme se cada entrada tem o campo obrigatório id
4. Confirme se o arquivo foi realmente salvo no disco (o hot reload tem um debounce de 1 segundo)

Modelo ausente no menu suspenso?

• Se availableModels estiver definido, verifique se o ID do modelo está listado ali
• Verifique se a entrada no array models está completa

Recebendo um 401 / 404?

• 401: apiKey é a chave sk- gerada no console da LMU AI?
• 404: o url quase certamente está sem /chat/completions — deve ser o caminho completo

Observações

• O url deve ser o caminho completo do endpoint https://api.lmuai.com/v1/chat/completions, não apenas /v1 ou o domínio nu
• O CodeBuddy suporta apenas o formato OpenAI; os modelos Claude passam pela conversão de protocolo da LMU AI
• O apiKey recebe o valor real da chave — nomes de variáveis de ambiente não são suportados
• A configuração faz hot reload, então basta salvar; não é preciso reiniciar
• Cada entrada de modelo precisa do seu próprio apiKey e url
• A configuração de nível de projeto substitui a de nível de usuário por id, enquanto availableModels é substituído por inteiro em vez de mesclado

Última atualização: 2026-09-10