FAQ

Issue 1: Stream desconectado / timeout

Mensagem de erro:

stream disconnected before completion: error sending request for url
(https://api.lmuai.com/responses)

Causa: uma queda de stream clássica, geralmente por:

• rede local instável (alternância frequente entre Wi-Fi / dados móveis, sinal fraco, perda de pacotes)
• uma VPN / proxy / proxy do sistema está ativa: o proxy troca o IP de saída e derruba a conexão

Solução:

1. Desligue qualquer VPN / proxy / proxy do sistema e tente novamente — a LMU AI é uma conexão doméstica direta e não precisa de VPN
2. Verifique se a sua rede local está estável; troque para uma rede mais confiável se necessário

Issue 2: Erro de retry 429

Mensagem de erro:

exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests

Causa: sua cota diária acabou.

Solução:

1. Abra Minha Assinatura e confirme se a cota diária foi esgotada
2. Se precisar de mais, compre um plano de um nível diferente e depois mude para o grupo do novo plano em API Keys no console

Issue 3: 401 Incorrect API key

Mensagem de erro:

unexpected status 401 Unauthorized: Incorrect API key provided

Causa: a requisição ainda foi para o endpoint oficial da OpenAI, em vez do nosso repasse.

Solução:

1. Confirme que o config.toml foi criado ou substituído corretamente conforme o guia
2. Reinicie a IDE (VS Code / Cursor, etc.) para recarregar os arquivos de configuração
3. Se você já tinha feito login com uma conta oficial ou de outro provedor, saia primeiro e depois reconfigure

Issue 4: Scripts desativados (Windows)

Mensagem de erro:

codex: cannot be loaded because running scripts is disabled on this system.

Solução: execute o seguinte no terminal e depois abra um novo terminal:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Issue 5: Node.js não encontrado (Windows)

Mensagem de erro: CODEX is not recognized as a cmdlet, ou similar

Causa: o Node.js não está instalado ou o PATH dele está quebrado.

Solução: reinstale o Node.js 20+ e abra um novo terminal.

Issue 6: 503 No available accounts (variáveis de ambiente sobrescrevem a chave)

Mensagem de erro:

Error code: 503 - {'error': {'message': 'No available accounts: no available accounts', 'type': 'api_error'}}

Causa: seu ~/.zshrc (ou ~/.bashrc) define ANTHROPIC_AUTH_TOKEN / ANTHROPIC_BASE_URL / ANTHROPIC_MODEL. Assim que o shell inicia, essas variáveis passam a valer globalmente e sobrescrevem a chave de API configurada na sua IDE (Cursor, VS Code, etc.), então a requisição usa a chave errada.

Solução (escolha uma):

Opção A: remover as variáveis do .zshrc

Abra o ~/.zshrc e apague estas linhas:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="..."
export ANTHROPIC_BASE_URL="..."
export ANTHROPIC_MODEL="..."

Depois execute source ~/.zshrc para aplicar e reinicie a IDE.

Opção B: mover as variáveis para um arquivo separado, carregado apenas para o Claude Code CLI

1. Crie o ~/.claude_env com as três linhas:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-your-lmu-ai-api-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.lmuai.com"
export ANTHROPIC_MODEL="the-model-you-use"

2. Apague essas três linhas do ~/.zshrc.

3. Carregue-as manualmente ao iniciar o Claude Code:

source ~/.claude_env && claude

Assim a IDE usa a chave do arquivo de configuração dela e o Claude Code CLI usa as variáveis de ambiente, sem interferência entre os dois.

Issue 7: 400 Invalid signature in thinking block (troca de modelos entre grupos)

Mensagem de erro:

upstream error: 400 messages.<index>.content.<index>:
Invalid `signature` in `thinking` block

Causa: quando o Extended Thinking do Claude gera um bloco thinking, ele anexa uma assinatura criptografada fortemente vinculada à conta upstream específica que a produziu. Se você trocar de modelo entre grupos dentro de uma mesma conversa (por exemplo, de claude-sonnet-5 em um grupo "Claude-Pro direto" para claude-fable-5 em um grupo "Claude-MAX de multiplicador alto"), o cliente envia o histórico anterior (incluindo o bloco thinking assinado) para a conta upstream do novo grupo. Grupos diferentes usam upstreams diferentes e não conseguem verificar uma assinatura emitida por outro, então o retorno é 400.

Gatilhos típicos:

• O cliente permite trocar de modelo no meio da conversa e carrega todo o histórico anterior
• Os grupos antes e depois da troca vêm de contas upstream diferentes (por exemplo, "grupo direto" ↔ "grupo de repasse / MAX de multiplicador alto")

Solução (qualquer uma):

1. Comece uma nova conversa ao trocar de grupo — não carregar histórico antigo é a correção mais simples e confiável.
2. Mantenha um grupo por conversa — se precisar de colaboração entre vários modelos, troque dentro do mesmo grupo (mesmo upstream).
3. Remova os blocos thinking do histórico — se o cliente permitir editar o histórico, apague os blocos thinking antes de trocar de grupo.

Issue 8: 400 Unknown parameter: 'tools[0].n' (tools enviado a um endpoint de imagem)

Mensagem de erro:

400 - {'error': {'code': 'unknown_parameter', 'message': "Unknown parameter: 'tools[0].n'.", 'param': 'tools[0].n', 'type': 'invalid_request_error'}}

Endpoints afetados: /v1/images/generations, /v1/images/edits (geração / edição de imagens).

Causa: o cliente colocou um array tools no corpo da requisição de imagem, com um campo n dentro de tools[0]. Os endpoints de imagem da OpenAI não aceitam tools (chamadas de ferramenta pertencem aos endpoints Chat / Responses; endpoints de imagem não têm esse conceito), então o upstream rejeita com 400.

Isso normalmente vem de um cliente / wrapper de SDK com bug que coloca a "quantidade de imagens n" no lugar errado — aninhada em tools[0].n ou copiada de um template de requisição de Chat.

Solução:

1. Remova o campo tools do corpo da requisição — generations / edits de imagem não suportam chamadas de ferramenta; descarte o campo por completo.
2. Para gerar várias imagens, coloque a quantidade no n de nível superior — apenas /v1/images/generations suporta n (várias por chamada); /v1/images/edits não suporta, então remova o n ali.
3. Verifique a versão do SDK do cliente — se um wrapper monta os parâmetros automaticamente, atualize ou substitua para que ele não aplique um template de Chat aos endpoints de imagem.

Issue 9: Preciso de VPN?

Não. O gateway da LMU AI é hospedado na China continental, e api.lmuai.com pode ser chamado diretamente de uma rede doméstica sem VPN, proxy ou qualquer contorno.

Por outro lado, uma VPN ou proxy que troca o IP de saída tende a causar quedas de stream (veja Issue 1). Uma conexão doméstica direta entrega os resultados mais rápidos e estáveis.

Issue 10: 401 API_KEY_REQUIRED (o Codex não envia chave)

Mensagem de erro:

unexpected status 401 Unauthorized: {"code":"API_KEY_REQUIRED","message":"API key is required in Authorization header (Bearer scheme), x-api-key header, or x-goog-api-key header"}, url: https://api.lmuai.com/responses, request id: ...

Causa: versões mais recentes do Codex mudaram o funcionamento da autenticação — as credenciais agora podem ser armazenadas no keyring do sistema em vez de serem lidas do auth.json. Com a configuração do guia antigo (auth.json + requires_openai_auth = true), a requisição que o Codex envia não carrega nenhuma chave de API (nenhum dos headers Authorization, x-api-key, x-goog-api-key é enviado), então o gateway não encontra chave e retorna 401 API_KEY_REQUIRED.

Observe que isso é diferente do Incorrect API key provided do Issue 3: naquele caso é enviada uma chave que está errada (geralmente porque a requisição foi para o endpoint oficial da OpenAI em vez do repasse da LMU AI), enquanto aqui nenhuma chave é enviada.

Solução: coloque a chave diretamente em um header da requisição. Abra o ~/.codex/config.toml (no Windows, C:\users\your-username\.codex\config.toml), encontre a seção do seu provedor de modelo [model_providers.<ID>] (normalmente [model_providers.codex] se você seguiu o guia deste site), apague a linha requires_openai_auth = true dentro dela e adicione a subtabela http_headers correspondente no final absoluto do arquivo:

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Salve, reabra o terminal e reinicie o Codex.

Todos os guias do Codex deste site (Mac / Windows / Servidor / Codex App / Extensão do VS Code) foram atualizados com a configuração acima.

Ainda travado?

Se um ambiente especial ainda bloquear você durante a instalação ou configuração, entre em contato com o suporte:

• Adicione o suporte no WeChat
• Fale com o suporte no Xianyu (闲鱼)

Horário de assistência remota: após as 14h (as manhãs são dedicadas a resolver configurações de ambiente complexas remotamente).

Se precisar de ajuda remota, baixe primeiro o NetEase UU Remote e envie para o suporte; a orientação técnica e a assistência remota acontecem à tarde, após as 14h.

Última atualização: 2026-10-08

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