Codex App (Desktop)
Configure a URL base e a chave da API da LMU AI no cliente desktop Codex App — funciona no Windows e no Mac.
Se você não quer instalar o Codex CLI e só quer usar o cliente desktop Codex App, siga este método.
Observação
- Se você já entrou antes com sua própria conta, primeiro saia da conta atual no Codex App e depois reconfigure.
- Depois de trocar a API, seu histórico de conversas desaparece (o histórico do tipo conta fica armazenado no espaço da sua conta GPT, não localmente).
- Depois que você mudar para o login por API, todo o histórico de conversas a partir daí é salvo localmente e não será perdido!
Passo 1 — Criar os arquivos de configuração
Local dos arquivos de configuração:
- Mac/Linux: a pasta
.codexno seu diretório pessoal (~) - Windows:
C:\users\seu-usuario\.codex\
Se a pasta já existir, o ideal é apagar o config.toml que está dentro dela (e qualquer auth.json que tenha sobrado do guia antigo) e recriá-lo, para evitar interferência de configurações antigas.
Crie a pasta com um comando no terminal:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexCrie o config.toml na pasta .codex.
config.toml
Configure o provedor de serviço; a chave de API vai em um cabeçalho de requisição no final do arquivo:
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"Substitua a última linha pela sua chave sk-, mantendo um espaço entre Bearer e a chave. Coloque a seção [model_providers.codex.http_headers] no final do arquivo, sem nenhuma outra configuração depois dela.
Normalmente fica dentro da pasta .codex no seu diretório pessoal. Se você não encontrar a pasta .codex lá, pode criá-la manualmente e depois criar o config.toml dentro dela.
O conteúdo dos arquivos de configuração é idêntico ao do guia de configuração do Codex CLI no Mac/Linux — você pode seguir aquele guia para criá-los no terminal, e eles passam a valer depois de reiniciar o Codex App do mesmo jeito.
Passo 2 — Reabrir o Codex App
Depois de salvar os arquivos de configuração, reabra o Codex App: ele fará login e estará pronto para uso automaticamente.
Ativando o contexto de 1M (opcional)
O gpt-5.4 suporta um contexto longo de 1M tokens, mas ele vem desativado por padrão. Adicione duas linhas no nível raiz do config.toml acima (antes de qualquer [section]) e depois reinicie o Codex App:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Para o significado dos campos, como verificar e as ressalvas, veja Ativando o contexto de 1M no Codex.
Erros comuns
Erro 401, chave incorreta:
Causa: a requisição continua indo para o endpoint oficial da OpenAI em vez do nosso relay de API, ou você não reiniciou a ferramenta para recarregar o arquivo de configuração.
Solução: siga o guia novamente para criar ou substituir o config.toml e depois reabra o aplicativo.
Erro 401 API_KEY_REQUIRED:
Causa: versões mais novas do Codex podem não ler mais a chave do auth.json, então a requisição vai sem chave.
Solução: adicione a seção [model_providers.codex.http_headers] no final do config.toml como mostrado acima; veja FAQ · Problema 10.
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Cadastrar-seCodex CLI (Servidor)
Implante o Codex CLI em um servidor WSL2 ou SSH e conecte-se à API da LMU AI: instale o Node 20 com o volta e depois escreva o config.toml em um único comando.
Geração de imagens no Codex App (skill api-image)
Instale a skill comunitária api-image no Codex App para recuperar a geração de imagens no modo API — com a LMU AI basta manter o auth.json e depois pedir em linguagem natural texto para imagem, imagem para imagem e inpainting.