WorkBuddy

WorkBuddy es el asistente de programación con IA de Tencent (de la misma familia que CodeBuddy). Admite conectarse a cualquier API compatible con OpenAI a través de un modelo Custom (compatible con OpenAI), de modo que puedes apuntarlo al relay de LMU AI y usar una sola clave sk- para llamar a Claude, GPT y modelos chinos.

Antes de empezar

• Una clave de API de LMU AI que empiece con sk-: regístrate y genera una en la consola de LMU AI.

• Anota la dirección compatible con OpenAI de LMU AI (Base URL), con /v1:

  https://api.lmuai.com/v1

• Asegúrate de que el grupo de tu clave tenga el upstream para el modelo que quieres usar (los modelos disponibles dependen del grupo).

Método 1: Agregar un modelo personalizado en la interfaz (recomendado)

1. Abre WorkBuddy y ve a la configuración de modelos: ya sea vía Settings → Model, o abre el selector de modelos en el cuadro de chat, desplázate hasta abajo y elige Configure custom models.

2. Haz clic en Add Model y establece el proveedor / tipo en Custom.

3. Completa estos tres campos:

   Campo	Valor
   Endpoint / Base URL	https://api.lmuai.com/v1
   API Key	la clave sk- generada en la consola
   Model Name	un ID de modelo de LMU AI, p. ej. gpt-5.6-sol o claude-sonnet-5

4. (Opcional) Activa Tool Call, Image input, etc. según las capacidades del modelo.

5. Guarda, vuelve al selector de modelos, selecciona el modelo que acabas de agregar y empieza a chatear.

Método 2: Editar models.json (preciso, controlable con versiones)

WorkBuddy / CodeBuddy también almacena los modelos personalizados en un archivo de configuración, lo cual es adecuado para la configuración masiva o de todo el equipo.

El archivo de configuración se encuentra en una carpeta .codebuddy en tu directorio de inicio (algunas versiones usan .workbuddy — usa la que realmente exista en tu máquina):

• Windows (nivel de usuario): C:\Users\<tu-nombre-de-usuario>\.codebuddy\models.json
• macOS / Linux (nivel de usuario): ~/.codebuddy/models.json
• Nivel de proyecto: <tu-directorio-de-proyecto>\.codebuddy\models.json

En el primer uso, instala, inicia sesión y abre cualquier proyecto una vez para que se cree el directorio de configuración. Ejemplo (reemplaza apiKey con tu propia clave sk-):

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

Notas:

• Aquí url debe ser la ruta completa https://api.lmuai.com/v1/chat/completions (a diferencia del Método 1, sí incluye /chat/completions).
• maxInputTokens, maxOutputTokens, supportsToolCall y supportsImages son valores declarados del lado del cliente — ajústalos a las capacidades reales del modelo que elegiste.
• Guarda el archivo como UTF-8 sin BOM; un BOM puede impedir que se cargue.
• También puedes configurar la clave como una variable de entorno y hacer referencia a ella, p. ej. "apiKey": "${LMU_API_KEY}" (setx LMU_API_KEY "sk-..." en Windows, export LMU_API_KEY=sk-... en macOS / Linux).
• Después de editar, sal completamente y reinicia WorkBuddy, luego selecciona el modelo en el selector.

Modelos disponibles

IDs de modelo comunes (los que realmente puedes usar dependen de tu grupo; consulta la lista completa en Modelos):

• GPT: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5
• Claude: claude-opus-5, claude-sonnet-5, claude-haiku-4-5
• Chinos: deepseek-v4-pro, qwen3.8-max-preview, glm-5.2, kimi-k3

WorkBuddy usa el protocolo compatible con OpenAI, y el backend de LMU AI realiza la conversión de protocolo automáticamente, así que los IDs de modelo de Claude / modelos chinos también funcionan — siempre que tu grupo tenga el upstream correspondiente.

FAQ

Error 401 / 403

Verifica en orden:

1. Si la API Key es una clave sk- generada en la consola de LMU AI (no una clave oficial de OpenAI / Anthropic).
2. Si el endpoint es correcto: https://api.lmuai.com/v1 (con /v1).
3. Si el grupo de tu clave incluye el modelo que estás llamando.

404 / Not Found

Normalmente el endpoint tiene /chat/completions escrito dos veces, o le falta /v1:

• Método 1 (interfaz): detén el endpoint en https://api.lmuai.com/v1; WorkBuddy agrega /chat/completions.
• Método 2 (models.json): configura url con la ruta completa https://api.lmuai.com/v1/chat/completions.

"Modelo no disponible" / "No hay cuentas disponibles"

Llamaste a un modelo fuera del rango de tu grupo (por ejemplo, usando un grupo Claude Max para llamar a GPT). Verifica los modelos que tu grupo actual puede llamar en "Modelos disponibles" en la consola, o cambia de grupo. Consulta Protocolos de API.

Los cambios no tienen efecto

Después de editar models.json, sal completamente y reinicia WorkBuddy; guarda el archivo como UTF-8 sin BOM. Para un modelo agregado a través de la interfaz, solo vuelve a seleccionarlo en el selector de modelos después de guardar.

Notas

• Ingresa solo la dirección del relay de LMU AI como endpoint; no ingreses la dirección oficial de OpenAI / Anthropic.
• La misma clave sk- puede usarse con otras herramientas al mismo tiempo; WorkBuddy usa el protocolo compatible con OpenAI.
• El dominio de la API de LMU AI se conecta directamente en China, sin necesidad de proxy.

Para más información, consulta Protocolos de API y las FAQ.

Última actualización: 2026-09-10