¿Cómo configuro una API de terceros en Trae?

Pasos — abre Configuración de Trae → Modelos → Agregar modelo → elige **Anthropic** como proveedor → establece Modelo en **Modelo personalizado** e ingresa un ID de modelo (como `claude-opus-5` o `glm-5.2`) → establece la URL de solicitud personalizada en `https://api.lmuai.com/v1/messages` → establece la clave de API con la clave `sk-` de la consola de LMU AI → guarda. Todo el flujo ocurre en la GUI, **sin plugin que instalar y sin archivo de configuración que escribir** — la forma más sencilla de conectar una API de terceros en cualquier editor.

¿Qué protocolo de API de terceros admite Trae?

Admite el **protocolo compatible con Anthropic** (`/v1/messages`) — solo elige Anthropic en la lista de proveedores integrada de Trae. Los modelos Claude, GLM, Qwen, DeepSeek y Kimi de LMU AI usan todos el protocolo Anthropic y se configuran exactamente de la misma manera; solo necesitas cambiar el ID de modelo.

¿Qué ventajas tiene usar un relay de terceros en Trae frente a instalar el plugin de Codex?

Es más sencillo — completamente basado en la GUI, sin archivos config.toml / auth.json que escribir y sin necesidad de reiniciar el editor; además usa el protocolo Anthropic, por lo que puedes usar toda la línea Claude y los grandes modelos chinos directamente (el plugin de Codex usa el protocolo OpenAI y es más adecuado para la serie GPT / Codex). Ambos enfoques pueden coexistir.

¿Trae admite modelos de IA personalizados?

Sí. El editor Trae tiene una función integrada de Agregar modelo personalizado que conecta modelos Claude oficiales y grandes modelos chinos (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, etc.) directamente mediante el protocolo Anthropic, sin necesidad de plugin.

¿Cuál es la diferencia entre el método nativo de Trae e instalar el plugin de Codex?

El plugin de Codex usa el protocolo OpenAI y requiere escribir a mano los archivos config.toml y auth.json; el método nativo de Trae usa el protocolo Anthropic y solo necesita que completes el proveedor / URL / clave a través de la GUI. El método nativo es más sencillo si quieres Claude o modelos chinos; usa el método del plugin si quieres la serie GPT / Codex. Ambos enfoques pueden coexistir.

¿Cómo uso Claude Opus en Trae?

Configuración → Modelos → Agregar modelo → elige Anthropic como proveedor → establece Modelo en Modelo personalizado → ingresa el ID de modelo `claude-opus-5` (o `claude-sonnet-5`) → establece la URL de solicitud personalizada en `https://api.lmuai.com/v1/messages` → establece la clave de API con la clave `sk-` generada en la consola de LMU AI.

¿Puede Trae usar grandes modelos chinos como GLM / Qwen?

Sí. Los grandes modelos chinos de LMU AI usan todos el protocolo Anthropic y se configuran igual que Claude — solo cambia el ID de modelo a `glm-5.2`, `qwen3.8-max-preview`, `deepseek-v4-pro`, etc. El proveedor sigue siendo Anthropic y la URL de solicitud sigue siendo `/v1/messages`.

¿Qué hago si un modelo no funciona o da error después de agregarlo en Trae?

Verifica en orden: (1) ¿el proveedor está configurado como **Anthropic** (no OpenAI); (2) ¿elegiste Modelo personalizado en el menú desplegable de modelos y luego escribiste el ID de modelo manualmente; (3) ¿la URL de solicitud termina en `/v1/messages`; (4) ¿la clave de API es la clave `sk-` generada en la consola de LMU AI? Si aún falla, guarda y reinicia Trae una vez.

¿Necesito una VPN para usar Trae?

No. El dominio de la API de LMU AI `api.lmuai.com` se conecta directamente, así que una vez que hayas configurado el método nativo de Trae, simplemente funciona, sin necesidad de proxy.

Configurar Trae con una API de terceros

Configura una API de terceros en Trae (relay de LMU AI) — sin plugin; en Configuración → Modelos → Agregar modelo, elige Anthropic e ingresa la URL de solicitud y la clave sk-.

El editor Trae admite de forma nativa la conexión a una API de terceros (el protocolo compatible con Anthropic), sin plugin que instalar ni archivo de configuración que escribir — la forma más sencilla de conectar una API de terceros de cualquier editor. Admite tanto modelos Claude oficiales como grandes modelos chinos (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi, etc.).

Método nativo vs. el plugin de Codex — ¿cuál elegir?

Quieres modelos Claude / chinos → el método nativo de esta página (protocolo Anthropic, unos pocos clics en la GUI)
Quieres la serie GPT-5 / Codex → consulta el plugin oficial de Codex (protocolo OpenAI, archivo de configuración escrito a mano)

Ambos enfoques pueden coexistir — si quieres usar ambos tipos de modelo, solo configura los dos.

Pasos de configuración

Abre Trae y ve a Configuración → Modelos → Agregar modelo
Establece Proveedor en Anthropic
Establece Modelo en Modelo personalizado (al final del menú desplegable), luego ingresa el nombre del modelo en el campo ID de modelo debajo (consulta la tabla de modelos comunes más abajo)
Establece la URL de solicitud personalizada en:
```
https://api.lmuai.com/v1/messages
```
Establece la clave de API con la clave que generaste en la consola de LMU AI (comienza con sk-)
Haz clic en Confirmar para guardar, luego cambia a ese modelo para empezar a usarlo

Ejemplo: configurar un modelo chino (GLM-5.1)

La captura de pantalla a continuación usa GLM-5.1 como ejemplo de cómo completar un modelo personalizado. Ten en cuenta que debes elegir Modelo personalizado en el menú desplegable Modelo y luego escribir el ID de modelo manualmente; la URL de solicitud siempre es https://api.lmuai.com/v1/messages:

Configuración de un modelo chino como GLM-5 en Trae, con Proveedor establecido en Anthropic, Modelo establecido en Modelo personalizado y la URL de solicitud personalizada terminando en /v1/messages

Referencia de modelos comunes

Modelos Claude oficiales

ID de modelo	Descripción
`claude-opus-5`	Claude Opus 5 (insignia, recomendado)
`claude-sonnet-5`	Claude Sonnet 5 (equilibrado)
`claude-haiku-4-5`	Claude Haiku 4.5 (alta velocidad)
`claude-opus-4-8`	Claude Opus 4.8 (generación anterior)
`claude-opus-4-7`	Claude Opus 4.7 (generación anterior)
`claude-sonnet-4-6`	Claude Sonnet 4.6 (generación anterior)

Grandes modelos chinos (elige Modelo personalizado y escribe el ID manualmente)

ID de modelo	Descripción
`glm-5.2`	Zhipu GLM-5.2
`qwen3.8-max-preview`	Qwen 3.8 Max Preview
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek V4 Pro
`kimi-k3`	Kimi K3
`glm-5.1`	Zhipu GLM-5.1 (generación anterior)
`qwen3.7-max`	Qwen 3.7 Max
`kimi-k2.6`	Kimi K2.6 (generación anterior)

Los modelos realmente disponibles están determinados por la lista Modelos disponibles en la consola de LMU AI; para ver la lista completa, consulta la Galería de modelos.

Problemas comunes

¿Método nativo o el plugin de Codex?

Método nativo (esta página): usa el protocolo Anthropic y solo requiere unos pocos clics en la GUI — ideal para usuarios que quieren modelos como Claude / GLM / Qwen
Método del plugin de Codex: usa el protocolo OpenAI y requiere un archivo de configuración escrito a mano — ideal para usuarios que quieren la serie GPT / Codex

Ambos enfoques pueden coexistir — si quieres usar ambos tipos de modelo, solo configura los dos.

¿Por qué la URL de solicitud debe terminar en `/v1/messages`?

La URL de solicitud personalizada de Trae requiere el endpoint completo (a diferencia de herramientas como Chatbox, que agregan la ruta automáticamente). El endpoint de chat del protocolo Anthropic siempre es /v1/messages, por lo que la URL completa es https://api.lmuai.com/v1/messages.

¿Dónde encuentro los ID de modelo?

Consulta la lista completa de modelos disponibles en la Galería de modelos. Haz clic en cualquier tarjeta para copiar su ID de modelo y pégalo directamente en el campo ID de modelo de Trae.

¿No hay respuesta o aparece un error después de agregarlo?

¿El proveedor está configurado como Anthropic (no OpenAI)?
¿Elegiste Modelo personalizado en el menú desplegable de modelos y luego escribiste el ID de modelo manualmente?
¿La URL de solicitud termina en /v1/messages?
¿La clave de API es la clave sk- generada en la consola de LMU AI?

Guarda y reinicia el cliente de Trae una vez.

Última actualización: 2026-09-10