API Abierta

API de generación de video de Wan

Llama a la generación de video de Wan (Alibaba DashScope) a través de LMU AI con el protocolo asíncrono nativo: crea tareas, consulta los resultados, conoce los valores predeterminados y revisa un ejemplo completo de sondeo.

La generación de video de Wan (Alibaba Cloud Model Studio, DashScope) usa el protocolo asíncrono nativo del proveedor, idéntico al protocolo oficial de DashScope: reemplaza la dirección en el SDK oficial o en el comando curl por la dirección de LMU AI y la clave por tu API key de LMU AI; el cuerpo de la solicitud no cambia. Para las reglas comunes sobre autenticación, facturación y marcas de agua, límites de concurrencia y códigos de error, consulta la descripción general de la API de generación de video.

URL base

https://api.lmuai.com
OperaciónEndpoint
Crear una tareaPOST /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis
Consultar una tareaGET /api/v1/tasks/{task_id}

La generación de video debe estar habilitada para tu grupo

El grupo de la API key debe tener habilitada la "Generación de video"; de lo contrario, las llamadas devuelven 403. El nombre del modelo debe coincidir exactamente (distingue mayúsculas y minúsculas) con el nombre habilitado para tu grupo; consulta los modelos disponibles con GET /v1/models.

1. Crear una tarea

POST /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis

El encabezado asíncrono X-DashScope-Async: enable es opcional; la plataforma lo agrega automáticamente.

ParámetroTipoObligatorioDescripción
modelstringSíPor ejemplo, wan3.0-video
input.promptstringSíPrompt
input.mediaarrayNoMedios de referencia, como [{"type":"first_frame","url":"…"}]; type puede ser first_frame o reference_image
parameters.resolutionstringNoNivel de resolución: 480P / 720P / 1080P, valor predeterminado 1080P
parameters.durationintegerNoDuración en segundos, valor predeterminado 5
parameters.watermarkbooleanNoLa plataforma lo establece de forma uniforme según la política del grupo; un valor enviado por el cliente puede ser sobrescrito
curl https://api.lmuai.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {"prompt": "A Shiba Inu running across a sunny meadow"},
    "parameters": {"resolution": "720P", "duration": 5}
  }'
import requests

BASE = "https://api.lmuai.com"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

resp = requests.post(f"{BASE}/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis", headers=HEADERS, json={
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {"prompt": "A Shiba Inu running across a sunny meadow"},
    "parameters": {"resolution": "720P", "duration": 5},
})
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]
print(task_id)
const BASE = "https://api.lmuai.com";
const headers = {
  Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
  "Content-Type": "application/json",
};

const resp = await fetch(`${BASE}/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    model: "wan3.0-video",
    input: { prompt: "A Shiba Inu running across a sunny meadow" },
    parameters: { resolution: "720P", duration: 5 },
  }),
});
const data = await resp.json();
console.log(data.output.task_id);

Respuesta:

{
  "request_id": "4909100c-…",
  "output": {
    "task_id": "c65c77fe-323b-4140-8de6-5a7241d9ec44",
    "task_status": "PENDING"
  }
}

2. Consultar una tarea

GET /api/v1/tasks/{task_id}

Valores de output.task_status: PENDING → RUNNING → SUCCEEDED / FAILED / CANCELED. Si la tarea tiene éxito, la URL del video está en output.video_url y los segundos facturados están en usage.duration.

curl https://api.lmuai.com/api/v1/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Respuesta (éxito):

{
  "request_id": "…",
  "output": {
    "task_id": "c65c77fe-323b-4140-8de6-5a7241d9ec44",
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "video_url": "https://…/output.mp4"
  },
  "usage": {
    "duration": 2.0,
    "video_count": 1
  }
}

Sin endpoint de cancelación

Wan no tiene un endpoint de cancelación: una vez enviada, la tarea siempre se ejecuta hasta completarse. Las tareas fallidas no se cobran.

3. Ejemplo completo: crear y sondear

import time, requests

BASE = "https://api.lmuai.com"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

# 1. Create the task
resp = requests.post(f"{BASE}/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis", headers=HEADERS, json={
    "model": "wan3.0-video",
    "input": {"prompt": "A Shiba Inu running across a sunny meadow"},
    "parameters": {"resolution": "720P", "duration": 5},
})
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]

# 2. Poll until a final state (every 10 seconds)
while True:
    task = requests.get(f"{BASE}/api/v1/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()
    status = task["output"]["task_status"]
    if status in ("SUCCEEDED", "FAILED", "CANCELED", "CANCELLED", "UNKNOWN"):
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download (the link is valid for 24 hours)
if status == "SUCCEEDED":
    url = task["output"]["video_url"]
    with open(f"{task_id}.mp4", "wb") as f:
        f.write(requests.get(url).content)
else:
    print("Generation failed:", task)

4. Facturación y códigos de error

Wan se factura por "segundos reales × precio unitario del nivel de resolución", y los segundos facturados están en usage.duration del resultado de la consulta. Al crear la tarea se congela un monto estimado, y un saldo insuficiente devuelve 402; si la tarea tiene éxito, se liquida según el uso real, y las tareas fallidas se reembolsan por completo. Cada usuario y cada API key puede tener como máximo 5 tareas generándose al mismo tiempo; por encima de ese límite, las solicitudes devuelven 429.

Para conocer las reglas completas, consulta Facturación y marcas de agua, Límites de concurrencia y Códigos de error en la descripción general. Para el otro proveedor, consulta la API de generación de video de Seedance.

Última actualización:

API de generación de video Seedance

Llama a la generación de video de Seedance (Volcengine Ark) a través de LMU AI con el protocolo asíncrono nativo: crea, consulta, lista y cancela tareas, e incluye un ejemplo completo de sondeo.

Exportar detalles de uso

Guía de exportación de uso de LMU AI: inicia sesión para obtener un JWT, luego llama a /api/v1/usage con paginación, rango de fechas y filtrado por modelo, con ejemplos en tres lenguajes.

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1. Crear una tareaPOST /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis2. Consultar una tareaGET /api/v1/tasks/{task_id}3. Ejemplo completo: crear y sondear4. Facturación y códigos de error