Codex App (Escritorio)
Configura la URL base y la clave de la API de LMU AI en el cliente de escritorio Codex App — funciona tanto en Windows como en Mac.
Si no quieres instalar la Codex CLI y solo deseas usar el cliente de escritorio Codex App, sigue este método.
Nota
- Si iniciaste sesión previamente con tu propia cuenta, primero cierra sesión de la cuenta actual en la Codex App y luego vuelve a configurar.
- Después de cambiar la API, tu historial de chat desaparecerá (el historial de chat del tipo cuenta se almacena en el espacio de tu cuenta GPT, no localmente).
- ¡Después de cambiar al inicio de sesión con API, todo el historial de chat a partir de ese momento se guarda localmente y no se perderá!
Paso 1 — Crea los archivos de configuración
Ubicación del archivo de configuración:
- Mac/Linux: la carpeta
.codexen tu directorio de inicio (~) - Windows:
C:\users\tu-nombre-de-usuario\.codex\
Si la carpeta ya existe, lo mejor es eliminar los archivos auth.json y config.toml que hay dentro y volver a crearlos, para evitar interferencias de configuraciones antiguas.
Crea la carpeta con un comando de terminal:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexCrea dos archivos en la carpeta .codex:
auth.json
Contiene tu clave de API:
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}config.toml
Configura el proveedor del servicio:
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueNormalmente está dentro de la carpeta .codex en tu directorio de inicio. Si no encuentras la carpeta .codex allí, puedes crear la carpeta manualmente, junto con config.toml y auth.json.
El contenido de los archivos de configuración es idéntico al de la guía de configuración de Codex CLI para Mac/Linux — puedes seguir esa guía para crearlos en la terminal, y surten efecto después de reiniciar la Codex App de igual manera.
Paso 2 — Vuelve a abrir la Codex App
Después de guardar los archivos de configuración, vuelve a abrir la Codex App y iniciará sesión y estará lista para usar automáticamente.
Habilitar el contexto de 1M (opcional)
gpt-5.4 admite un contexto largo de 1M tokens, pero está desactivado de forma predeterminada. Agrega dos líneas en el nivel superior del config.toml anterior (antes de cualquier [section]) y luego reinicia la Codex App:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Para el significado de los campos, cómo verificar y las advertencias, consulta Habilitar el contexto de 1M en Codex.
Errores comunes
Error 401, clave incorrecta:
Causa: la solicitud sigue yendo al endpoint oficial de OpenAI en lugar de a nuestro relé de API, o no reiniciaste la herramienta para recargar el archivo de configuración.
Solución: sigue la guía nuevamente para crear o reemplazar los archivos config.toml y auth.json, luego vuelve a abrir la app.
Última actualización:
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RegistrarseCodex CLI (Servidor)
Despliega el Codex CLI en un servidor WSL2 o SSH y conéctalo a la API de LMU AI: instala Node 20 con volta, luego escribe config.toml y auth.json en un solo comando.
Generación de imágenes en Codex App (skill api-image)
Instala el skill comunitario api-image en Codex App para recuperar la generación de imágenes en modo API — sin configuración adicional con LMU AI, solo pide en lenguaje natural generación de texto a imagen, de imagen a imagen y relleno.