Codex App (Escritorio)
Configura la URL base y la clave de la API de LMU AI en el cliente de escritorio Codex App — funciona tanto en Windows como en Mac.
Si no quieres instalar el Codex CLI y solo deseas usar el cliente de escritorio Codex App, sigue este método.
Nota
- Si antes iniciaste sesión con tu propia cuenta, primero cierra la sesión de la cuenta actual en la Codex App y luego reconfigura.
- Después de cambiar a la API, tu historial de conversaciones desaparecerá (el historial del tipo de cuenta se guarda en el espacio de tu cuenta de GPT, no de forma local).
- Después de cambiar al inicio de sesión por API, todo el historial de conversaciones a partir de ese momento se guarda localmente y no se perderá.
Paso 1 — Crear los archivos de configuración
Ubicación del archivo de configuración:
- Mac/Linux: la carpeta
.codexen tu directorio de usuario (~) - Windows:
C:\users\tu-usuario\.codex\
Si la carpeta ya existe, lo mejor es eliminar el config.toml que está dentro (y cualquier auth.json que haya quedado de la guía anterior) y volver a crearlo, para evitar interferencias de la configuración antigua.
Crear la carpeta con un comando de terminal:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codexCrea config.toml dentro de la carpeta .codex.
config.toml
Configura el proveedor del servicio; la clave de API va en un encabezado de solicitud al final del archivo:
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"Reemplaza la última línea con tu clave sk-, manteniendo un espacio entre Bearer y la clave. Coloca la sección [model_providers.codex.http_headers] al final del archivo, sin ninguna otra configuración después de ella.
Normalmente está dentro de la carpeta .codex en tu directorio de usuario. Si no encuentras ahí la carpeta .codex, puedes crearla manualmente y luego crear config.toml dentro de ella.
El contenido del archivo de configuración es idéntico al de la guía de configuración de Codex CLI para Mac/Linux — puedes seguir esa guía para crearlos en la terminal, y surten efecto igualmente después de reiniciar la Codex App.
Paso 2 — Vuelve a abrir la Codex App
Después de guardar los archivos de configuración, vuelve a abrir la Codex App y se iniciará sesión automáticamente, lista para usar.
Activar el contexto de 1M (opcional)
gpt-5.4 admite un contexto largo de 1M tokens, pero está desactivado por defecto. Agrega dos líneas en el nivel superior del config.toml anterior (antes de cualquier [section]) y luego reinicia la Codex App:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Para el significado de los campos, cómo verificarlo y las advertencias, consulta Activar el contexto de 1M en Codex.
Errores comunes
Error 401, clave incorrecta:
Causa: la solicitud sigue yendo al endpoint oficial de OpenAI en lugar de a nuestro relay de API, o no reiniciaste la herramienta para recargar el archivo de configuración.
Solución: sigue la guía de nuevo para crear o reemplazar config.toml y luego vuelve a abrir la aplicación.
Error 401 API_KEY_REQUIRED:
Causa: las versiones más recientes de Codex puede que ya no lean la clave desde auth.json, por lo que la solicitud no lleva ninguna clave.
Solución: agrega la sección [model_providers.codex.http_headers] al final de config.toml como se muestra arriba; consulta FAQ · Problema 10.
Última actualización:
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RegistrarseCodex CLI (Servidor)
Despliega el Codex CLI en un servidor WSL2 o SSH y conéctalo a la API de LMU AI: instala Node 20 con volta y luego escribe config.toml con un solo comando.
Generación de imágenes en Codex App (skill api-image)
Instala la skill comunitaria api-image en Codex App para recuperar la generación de imágenes en modo API — con LMU AI basta con conservar auth.json y luego pedir en lenguaje natural texto a imagen, imagen a imagen e inpainting.