Codex CLI (Mac/Linux)

Después de instalar el Codex CLI, crea manualmente un archivo de configuración, config.toml (la clave va en un encabezado de solicitud dentro de él), para conectarte a la API de LMU AI — no se necesita ninguna herramienta de configuración de terceros.

Paso 1 — Instalar Node.js

Necesitas Node.js 20+ — descarga: https://nodejs.org/en/download

Avanza por el instalador y luego verifica en la terminal:

node --version
# A version number (e.g. v23.7.0) means it installed correctly

Paso 2 — Instalar el Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Si tienes problemas de red, cambia primero a un mirror de China:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Verifica la instalación:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Paso 3 — Crear los archivos de configuración

El directorio de configuración es ~/.codex/ (créalo si no existe; sobrescribe cualquier archivo antiguo). Crea/sobrescribe config.toml dentro de él:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Paso 4 — Iniciar el Codex CLI

Después de guardar los archivos de configuración, vuelve a abrir la terminal y ejecuta lo siguiente para iniciar e iniciar sesión automáticamente:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

O la forma corta:

codex --yolo

Este comando de inicio omite las aprobaciones de seguridad, así que no apruebas cada paso ejecutado automáticamente.

Cuando el inicio es exitoso, la interfaz muestra el modelo actual como gpt-5.4 xhigh (el modelo definido por el campo model en config.toml).

Habilitar el contexto de 1M en Codex (opcional)

gpt-5.4 soporta una ventana de contexto largo de 1M tokens (272K por defecto), útil para revisión de repositorios grandes, análisis de logs extensos y refactorizaciones entre archivos. Codex no habilita la ventana de 1M por defecto; debes declararla explícitamente en config.toml.

Cómo configurarlo: agrega dos líneas a config.toml

Edita ~/.codex/config.toml y agrega lo siguiente en el nivel superior (antes de cualquier [sección], por ejemplo justo después de model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Guarda, vuelve a abrir la terminal y entra de nuevo a Codex para aplicarlo.

Referencia de campos

Verificar que tomó efecto

Después de volver a entrar a Codex, escribe /status y revisa si context window muestra alrededor de 1M (algunas versiones muestran unos 950K — un margen de seguridad reservado del 5% por parte de Codex). También puedes usar /statusline para agregar el uso de contexto a la barra de estado y monitorearlo en vivo.

Si usas CC Switch

Si administras la configuración de Codex con CC Switch, agrega las mismas dos líneas en su editor de configuración de Codex y aplica — el efecto es idéntico:

Última actualización: 2026-10-08

京ICP备2020034311号-7