Conéctate a la API de LMU AI en editores como VS Code, Cursor y Trae mediante la extensión de Codex, usando Claude / Codex a través de una interfaz compatible con OpenAI.

Si usas el editor Trae

Si quieres usar Claude o modelos chinos (GLM / Qwen, etc.), Trae tiene un método nativo más sencillo (sin extensión, solo unos clics en la interfaz gráfica) — consulta Configuración nativa de modelos en Trae.

El método de la extensión de Codex de esta página es adecuado para usuarios que quieren usar la serie GPT / Codex.

Errores comunes

Error: después de configurar, obtienes un 401 que dice que la clave es incorrecta

Causa: la solicitud aún se dirige al backend oficial de OpenAI en lugar de a nuestro relay de la API, o no reiniciaste la herramienta para recargar el archivo de configuración.

Solución: sigue la guía de nuevo para crear o reemplazar los dos archivos config.toml y auth.json, luego reinicia la herramienta del IDE.

Cuando te encuentres con un error

Toma una captura de pantalla del mensaje de error y tradúcelo — ¡podrás determinar por ti mismo qué causó el error!

Configuración

Paso 1 — Crear / sobrescribir los archivos de configuración

Ubicación del archivo de configuración:

Mac/Linux: el directorio ~/.codex/
Windows: el directorio C:\users\TuNombreDeUsuario\.codex\

Nota para Windows

Si antes iniciaste sesión con la cuenta oficial u otra plataforma, ¡cierra sesión primero y luego configura!

Si no tienes una carpeta .codex, créala con un comando de terminal:

# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex

# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codex

Paso 2 — Escribe config.toml

En el directorio .codex, crea o sobrescribe config.toml:

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

Paso 3 — Escribe auth.json

En el directorio .codex, crea o sobrescribe auth.json:

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Una vez configurado, abre VS Code, Cursor o Trae, y la extensión de Codex que contienen iniciará sesión automáticamente.

Instalar la extensión de Visual Studio Code

Instalar la extensión

Abre VS Code y primero abre cualquier carpeta de proyecto como tu espacio de trabajo (¡de lo contrario aparecerá un aviso emergente que te pedirá abrir una carpeta de proyecto!)
Haz clic en el panel de extensiones a la izquierda (el icono de Extensiones)
Busca Codex, encuentra la extensión oficial de OpenAI "Codex – OpenAI's coding agent", y haz clic en Instalar
Después de instalar, aparece una entrada de Codex en la barra lateral izquierda (si no, búscala en la parte superior derecha de la interfaz)

Cerrar sesión de la cuenta anterior

Importante

Si antes iniciaste sesión con la cuenta oficial u otra plataforma, ¡cierra sesión primero y luego configura!

Haz clic en el icono de configuración en la parte superior derecha del panel de Codex
Haz clic en Log out para cerrar sesión

Finalizar la configuración

Después de configurar config.toml y auth.json, vuelve a abrir la extensión de Codex y haz clic en Continue para completar el flujo de inicio de sesión.

Acerca de la visualización del modelo

El modelo GPT-5.3 no aparece en el menú desplegable; pasa el cursor sobre "Custom" para ver el modelo actualmente en uso.

También puedes verificar el modelo realmente solicitado en la consola, en "Registros de uso".

¿Quieres usar Claude o modelos chinos?

Si solo usas Trae y tu objetivo son modelos como Claude / GLM / Qwen, no necesitas la extensión de Codex — la configuración nativa de modelos en Trae (protocolo de Anthropic, solo completa unos campos en la interfaz gráfica) es más sencilla.

Última actualización: 2026-09-10

Extensión de Codex (VS Code / Cursor / Trae)