Extensión Codex (VS Code / Cursor / Trae)
Conéctate a la API de LMU AI en editores como VS Code, Cursor y Trae mediante la extensión Codex, usando Claude / Codex a través de una interfaz compatible con OpenAI.
Si usas el editor Trae
Si quieres usar Claude o modelos chinos (GLM / Qwen, etc.), Trae tiene un método nativo más simple (sin extensión, solo unos clics en la interfaz gráfica) — consulta configuración nativa de modelos en Trae.
El método con la extensión Codex de esta página es para usuarios que quieran usar la serie GPT / Codex.
Errores comunes
Error: después de configurar, recibes un 401 que indica que la clave es incorrecta
Causa: la solicitud sigue yendo al backend oficial de OpenAI en lugar de a nuestro relay de API, o no reiniciaste la herramienta para que recargue el archivo de configuración.
Solución: sigue la guía de nuevo para crear o reemplazar config.toml y luego reinicia la herramienta o IDE.
Cuando te encuentres con un error
Toma una captura del mensaje de error y tradúcelo: ¡podrás identificar por tu cuenta la causa del error!
Configuración
Paso 1 — Crear / sobrescribir los archivos de configuración
Ubicación del archivo de configuración:
- Mac/Linux: el directorio
~/.codex/ - Windows: el directorio
C:\users\YourUsername\.codex\
Nota para Windows
Si antes iniciaste sesión con la cuenta oficial o con otra plataforma, ¡cierra sesión primero y luego configura!
Si no tienes una carpeta .codex, créala con un comando en la terminal:
# Mac/Linux
rm -rf ~/.codex && mkdir ~/.codex# Windows (run in the terminal)
rm -rf C:\users\YourUsername\.codex
mkdir C:\users\YourUsername\.codexPaso 2 — Escribir config.toml
En el directorio .codex, crea o sobrescribe config.toml:
model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.4"
review_model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
[model_providers.OpenAI.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"Reemplaza la última línea con tu clave sk-, dejando un espacio entre Bearer y la clave, y coloca la sección http_headers al final del archivo. Las versiones más recientes de Codex ya no necesitan auth.json; si quedó uno antiguo, no causa problemas.
Una vez configurado, abre VS Code, Cursor o Trae, y la extensión Codex iniciará sesión automáticamente.
Instalar la extensión en Visual Studio Code
Instalar la extensión
- Abre VS Code y primero abre cualquier carpeta de proyecto como tu espacio de trabajo (de lo contrario, aparecerá una ventana pidiéndote abrir una carpeta de proyecto)
- Haz clic en el panel de extensiones a la izquierda (el icono de Extensions)
- Busca Codex, encuentra la extensión oficial de OpenAI "Codex – OpenAI's coding agent" y haz clic en Install
- Después de instalarla, aparecerá una entrada de Codex en la barra lateral izquierda (si no, revisa la parte superior derecha de la interfaz)
Cerrar sesión de la cuenta anterior
Importante
Si antes iniciaste sesión con la cuenta oficial o con otra plataforma, ¡cierra sesión primero y luego configura!
- Haz clic en el icono de configuración en la parte superior derecha del panel de Codex
- Haz clic en Log out para cerrar sesión
Terminar la configuración
Después de configurar config.toml, vuelve a abrir la extensión Codex y haz clic en Continue para completar el flujo de inicio de sesión.
Sobre la visualización del modelo
El modelo GPT-5.3 no aparece en el menú desplegable; pasa el cursor sobre "Custom" para ver el modelo que se está usando.
También puedes verificar el modelo realmente solicitado en la consola, en "Registros de uso".
¿Quieres usar Claude o modelos chinos?
Si solo usas Trae y tu objetivo son modelos como Claude / GLM / Qwen, no necesitas la extensión Codex: la configuración nativa de modelos en Trae (protocolo Anthropic, solo completas algunos campos en la interfaz gráfica) es más simple.
Última actualización:
Consigue una clave de API de LMU AI y empieza a usar Claude, Codex y más
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RegistrarseCodeBuddy
Conecta CodeBuddy a la API de LMU AI mediante models.json — ingresa el endpoint completo /chat/completions para usar Claude, GPT y modelos chinos.
Configurar una API de terceros en Cursor
Configura una API de terceros en Cursor: activa Override OpenAI Base URL, ingresa tu clave sk- y usa Claude, GPT y más en el panel de Chat.