Codex CLI (Windows)

Después de instalar la Codex CLI, crea a mano un único archivo de configuración, config.toml (la clave va en un encabezado de solicitud dentro de él), para conectarte a la API de LMU AI — no necesitas ninguna herramienta de configuración de terceros.

Paso 1 — Instalar Windows Terminal

En Windows, recomendamos usar Windows Terminal en lugar de CMD para la Codex CLI: admite múltiples ventanas y es más cómodo.

• Descarga desde la nube en China (recomendada, rápida): https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Descarga desde GitHub: https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Descarga Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, descomprímelo y haz doble clic en WindowsTerminal.exe para iniciarlo — conviene crear un acceso directo en el escritorio.

Paso 2 — Instalar Node.js

Si ya está instalado puedes omitir este paso; verifícalo con: node -v

Necesitas Node.js 20+ — descarga: https://nodejs.org/en/download

Durante la instalación, asegúrate de marcar "Automatically install the necessary tools".

Después de instalar, verifica en la terminal:

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Si te aparece un error de ejecución de scripts bloqueada, ejecuta el siguiente comando:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Paso 3 — Instalar la Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Si tienes problemas de red, cambia primero a un mirror en China y luego instala:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Verifica la instalación:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Paso 4 — Crear los archivos de configuración

El directorio de configuración es C:\users\tu-nombre-de-usuario\.codex\ (créalo si no existe; sobrescribe cualquier archivo antiguo). Crea/sobrescribe config.toml dentro de él:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"

[model_providers.codex.http_headers]
Authorization = "Bearer your sk- key generated in the console"

Paso 5 — Iniciar la Codex CLI

Después de guardar los archivos de configuración, vuelve a abrir la terminal y ejecuta lo siguiente para iniciar e iniciar sesión automáticamente:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

O la forma corta:

codex --yolo

Este comando de inicio omite las aprobaciones de seguridad, por lo que no tienes que aprobar cada paso ejecutado automáticamente.

Cuando el inicio es exitoso, la interfaz muestra el modelo actual como gpt-5.4 xhigh (el modelo definido por el campo model en config.toml).

Habilitar el contexto de 1M en Codex (opcional)

gpt-5.4 admite una ventana de contexto largo de 1M tokens (solo 272K por defecto), útil para revisar repositorios muy grandes, analizar registros largos, refactorizar en varios archivos y tareas similares. Codex no habilita la ventana de 1M por defecto; debes declararla explícitamente en config.toml.

Cómo configurarlo: agrega dos líneas a config.toml

Edita C:\users\tu-nombre-de-usuario\.codex\config.toml y agrega lo siguiente en el nivel superior (antes de cualquier [section], por ejemplo justo después de model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Guarda, vuelve a abrir la terminal y entra de nuevo a Codex para aplicarlo.

Referencia de campos

Verificar que surtió efecto

Después de volver a entrar a Codex, escribe /status y revisa si context window muestra cerca de 1M (algunas versiones muestran unos 950K — un margen de seguridad reservado del 5% por parte de Codex). También puedes usar /statusline para agregar el uso de contexto a la barra de estado y monitorearlo en vivo.

Si usas CC Switch

Si administras la configuración de Codex con CC Switch, agrega las mismas dos líneas en su editor de configuración de Codex y aplica — el efecto es idéntico:

Última actualización: 2026-10-08

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