Codex CLI (Windows)

Después de instalar el Codex CLI, crea dos archivos de configuración a mano (config.toml + auth.json) para conectarte a la API de LMU AI — sin necesidad de herramientas de configuración de terceros.

Paso 1 — Instala Windows Terminal

En Windows, recomendamos usar Windows Terminal en lugar de CMD para el Codex CLI — admite múltiples ventanas y es más práctico.

• Descarga desde la nube en China (recomendada, rápida): https://www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Descarga desde GitHub: https://github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0

Descarga Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip, descomprímelo y haz doble clic en WindowsTerminal.exe para iniciarlo — es buena idea crear un acceso directo en el escritorio.

Paso 2 — Instala Node.js

Si ya está instalado, puedes omitir esto; verifícalo con: node -v

Necesitas Node.js 20+ — descarga: https://nodejs.org/en/download

Durante la instalación, asegúrate de marcar "Automatically install the necessary tools".

Después de instalar, verifica en la terminal:

node -v
# A version number (e.g. v24.4.1) means it installed correctly

Si te topas con un error de ejecución de scripts bloqueada, ejecuta el siguiente comando:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Paso 3 — Instala el Codex CLI

npm i -g @openai/codex

Si te topas con problemas de red, cambia primero a un mirror de China y luego instala:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

Verifica la instalación:

codex --version
# A version number means it installed correctly

Paso 4 — Crea los archivos de configuración

El directorio de configuración es C:\users\your-username\.codex\ (créalo si falta; sobrescribe cualquier archivo antiguo). Crea/sobrescribe estos dos archivos en él:

config.toml

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}

Paso 5 — Inicia el Codex CLI

Después de guardar los archivos de configuración, vuelve a abrir la terminal y ejecuta lo siguiente para iniciar e iniciar sesión automáticamente:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

O la forma corta:

codex --yolo

Este comando de inicio omite las aprobaciones de seguridad, así que no apruebas cada paso ejecutado automáticamente.

Cuando el inicio es exitoso, la interfaz muestra el modelo actual como gpt-5.4 xhigh (el modelo definido por el campo model en config.toml).

Habilitar el contexto de 1M en Codex (opcional)

gpt-5.4 admite una ventana de contexto largo de 1M tokens (solo 272K por defecto), útil para revisar repos muy grandes, analizar logs largos, refactorizar en varios archivos y tareas similares. Codex no habilita la ventana de 1M por defecto; debes declararla explícitamente en config.toml.

Cómo configurarlo: agrega dos líneas a config.toml

Edita C:\users\your-username\.codex\config.toml y agrega lo siguiente en el nivel superior (antes de cualquier [section], por ejemplo justo después de model = "gpt-5.4"):

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

Guarda, vuelve a abrir la terminal y vuelve a entrar en Codex para aplicarlo.

Referencia de campos

Verifica que tomó efecto

Después de volver a entrar en Codex, escribe /status y verifica si context window muestra alrededor de 1M (algunas versiones muestran cerca de 950K — un margen de seguridad reservado del 5% por parte de Codex). También puedes usar /statusline para agregar el uso de contexto a la barra de estado y monitorearlo en vivo.

Si usas CC Switch

Si administras la configuración de Codex con CC Switch, agrega las mismas dos líneas en su editor de configuración de Codex y aplícalas — el efecto es idéntico:

Última actualización: 2026-09-10