OpenCode
Configura la API de LMU AI en OpenCode como un backend compatible con OpenAI / Anthropic para usar Claude, Codex, GLM y otros modelos.
Solo instala OpenCode siguiendo la documentación oficial — el sitio web tiene un tutorial detallado:
- Documentación oficial: https://opencode.ai/docs/
Configurar modelos
Después de la instalación, edita el archivo de configuración ~/.config/opencode/opencode.json. OpenCode admite dos protocolos para conectarse a servicios upstream — solo elige el que coincida con tu proveedor.
Elegir un protocolo
| Protocolo | npm | Formato de baseURL | Cuándo usarlo |
|---|---|---|---|
| Protocolo OpenAI | @ai-sdk/openai | Termina en /v1, p. ej. https://xxx.com/v1 | GPT, Codex y la mayoría de servicios compatibles con OpenAI |
| Protocolo Anthropic | @ai-sdk/anthropic | También termina en /v1, p. ej. https://xxx.com/v1 | El protocolo nativo de Claude, más los modelos chinos que declaran el protocolo Anthropic (como GLM) |
Un error común con baseURL
Tanto para el protocolo OpenAI como para el Anthropic, la baseURL debe llegar hasta el nivel /v1. El SDK solo agrega el endpoint específico después de eso (como /chat/completions o /messages); si omites /v1, la solicitud se descarta silenciosamente — el modelo no devuelve ningún error, pero responde con contenido vacío.
Ejemplo 1 — Protocolo OpenAI
Una configuración mínima funcional (puedes configurar varios modelos bajo un mismo proveedor):
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"options": {
"baseURL": "https://api.lmuai.com/v1"
},
"models": {
"gpt-5.5": { "name": "GPT-5.5" },
"gpt-5.4": { "name": "GPT-5.4" }
}
}
}
}¿Por qué usar `openai` como id de proveedor?
OpenCode reconoce openai como un id de proveedor integrado, por lo que carga automáticamente @ai-sdk/openai y usa el endpoint /v1/responses (con soporte completo para modelos de razonamiento). Así que, al conectarte a un servicio con protocolo OpenAI, solo nombra el id del proveedor como openai y apunta baseURL a tu propio gateway — no hace falta escribir el campo npm a mano.
Si necesitas afinar la declaración de capacidades de un modelo (longitud de contexto, variantes de esfuerzo de razonamiento, etc.), solo agrega campos a la entrada de ese modelo:
"gpt-5.5": {
"name": "GPT-5.5",
"limit": { "context": 1050000, "output": 128000 },
"options": { "store": false },
"variants": { "low": {}, "medium": {}, "high": {}, "xhigh": {} }
}Aquí variants define los niveles de esfuerzo de razonamiento intercambiables; alterna entre ellos en tiempo de ejecución en OpenCode presionando Ctrl + T.
Ejemplo 2 — Protocolo Anthropic (común para modelos chinos)
Algunos modelos chinos (como GLM) son ofrecidos por proveedores nacionales, pero siguen el protocolo Anthropic en su API, por lo que necesitan @ai-sdk/anthropic:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"lmuai": {
"npm": "@ai-sdk/anthropic",
"name": "lmuai",
"options": {
"baseURL": "https://api.lmuai.com/v1"
},
"models": {
"glm-5.1": {
"name": "GLM-5.1"
}
}
}
}
}¿Cómo sé de qué protocolo se trata?
Revisa el ejemplo de solicitud en la documentación del proveedor:
- El endpoint es
/v1/chat/completions→ protocolo OpenAI - El endpoint es
/v1/messagescon un encabezado de solicitudanthropic-version→ protocolo Anthropic
Ejemplo 3 — Modelos nativos de Claude
Para conectar un modelo nativo de Claude (como claude-sonnet-4-6), el id del proveedor debe usar el anthropic integrado — no puedes usar un nombre personalizado:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"anthropic": {
"npm": "@ai-sdk/anthropic",
"options": {
"baseURL": "https://api.lmuai.com/v1"
}
}
}
}Verificar:
opencode run --model anthropic/claude-sonnet-4-6 "Hello"¿Por qué los modelos de Claude no pueden usar un id de proveedor personalizado?
Al igual que openai, anthropic es un id de proveedor integrado en OpenCode, y OpenCode incluye definiciones integradas para toda la línea de modelos Claude (claude-sonnet-4-6, etc.) bajo él.
Por eso opencode run --model anthropic/claude-sonnet-4-6 "Hello" funciona; pero si cambias el id del proveedor a un nombre personalizado (como lmuai/claude-sonnet-4-6), OpenCode no puede encontrar la definición del modelo y la prueba falla.
En resumen: usa anthropic para los modelos nativos de Claude, y solo usa un id de proveedor personalizado (como lmuai) para modelos personalizados como GLM.
Si necesitas usar varios protocolos y varios proveedores a la vez, solo colócalos todos bajo provider — no interfieren entre sí. Por ejemplo, LMU AI ofrece la serie GPT (openai), la serie Claude (anthropic) y la serie GLM (lmuai, protocolo Anthropic) al mismo tiempo, y los tres proveedores pueden compartir un mismo gateway.
Configurar claves
Método 1 — línea de comandos (recomendado)
# Log in or update the key for a provider
opencode auth login
# List all configured providers and their key status
opencode auth list
# Remove the key for a specific provider
opencode auth logout <provider-name>Método 2 — editar el archivo de configuración manualmente
Agrega la clave de API del proveedor correspondiente en ~/.local/share/opencode/auth.json:
{
"provider-name": {
"type": "api",
"key": "your-api-key"
}
}Nota
El nombre del proveedor en auth.json debe coincidir exactamente con el nombre del proveedor en opencode.json.
No pongas apiKey en el bloque options de opencode.json — OpenCode no leerá la clave ahí; debe pasar por auth.json o opencode auth login.
Verificar la configuración
Una vez configurado, verifica rápidamente con un solo comando:
opencode run --model provider-name/model-name "Hello"Por ejemplo, opencode run --model lmuai/glm-5.1 "Hello". Una respuesta normal significa que la configuración funciona.
Si no hay ninguna salida (ni un error ni una respuesta), suele ser uno de estos dos problemas:
- La baseURL no incluye
/v1— consulta el consejo en la sección "Elegir un protocolo" más arriba. - La clave no está configurada en
auth.json— verifica siopencode auth listmuestra el proveedor correspondiente.
Para más información de depuración, agrega --print-logs --log-level INFO.
Consejo
En OpenCode, presiona Ctrl + T para alternar entre los niveles de esfuerzo de razonamiento (variantes).
Última actualización:
Consigue una clave de API de LMU AI y empieza a usar Claude, Codex y más
Registro gratuito y planes flexibles. Una sola clave API para Claude Code, Codex CLI, Cursor, la extensión de VS Code, OpenCode, Cherry Studio y otras herramientas de IA.
RegistrarseImportación con un clic de CC Switch
Usa la herramienta de escritorio CC Switch para importar tu configuración de API de LMU AI a Claude Code con un solo clic, evitando la edición manual de settings.json.
Crush
Conecta la herramienta de codificación con IA para terminal Crush a la API de LMU AI — agrega un proveedor personalizado en crushrc para usar Claude, GPT y modelos chinos.