Codex CLI (Servidor)
Despliega el Codex CLI en un servidor WSL2 o SSH y conéctalo a la API de LMU AI: instala Node 20 con volta, luego escribe config.toml y auth.json en un solo comando.
Para configurar el Codex CLI en un entorno WSL2 o de servidor remoto SSH.
Pasos de configuración
Paso 1 — Instalar el entorno de Node.js (con volta)
En la terminal del servidor, ejecuta:
curl https://get.volta.sh | bashPaso 2 — Instalar Node 20
Nota
Después de que volta se instale correctamente, debes abrir una nueva ventana de terminal antes de ejecutar el siguiente comando:
volta install node@20Paso 3 — Instalar el Codex CLI
volta install @openai/codexPaso 4 — Crear los archivos de configuración
Ejecuta lo siguiente en la terminal del servidor para escribir tanto ~/.codex/config.toml como ~/.codex/auth.json a la vez (recuerda reemplazar la clave en auth.json con la clave sk- generada en la consola):
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true
[history]
persistence = "save-all"
[tui]
notifications = true
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true
[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"
[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true
[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF
cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
"OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOFEl contenido de la configuración es idéntico al de la guía del Codex CLI (Mac/Linux) — también puedes crear los dos archivos a mano con vim / nano.
Paso 5 — Iniciar el Codex CLI
codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandboxO bien:
codex --yoloHabilitar el contexto de 1M (opcional)
gpt-5.4 admite un contexto largo de 1M tokens, pero está desactivado de forma predeterminada. Edita ~/.codex/config.toml, agrega dos líneas en el nivel superior del archivo (antes de cualquier [section]) y vuelve a entrar a Codex:
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000Para el significado de los campos, cómo verificar y advertencias, consulta Habilitar el contexto de 1M en Codex.
Última actualización:
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RegistrarseCodex CLI (Windows)
Instala y configura el Codex CLI en Windows para conectarte a la API de LMU AI, incluyendo cómo habilitar el contexto largo de 1M tokens en config.toml.
Codex App (Escritorio)
Configura la URL base y la clave de la API de LMU AI en el cliente de escritorio Codex App — funciona tanto en Windows como en Mac.