WorkBuddy

WorkBuddy は Tencent の AI コーディングアシスタントです（CodeBuddy と同系列）。カスタム（OpenAI 互換）モデルを通じて任意の OpenAI 互換 API に接続できるため、LMU AI リレーを指定して、1 つの sk- キーで Claude、GPT、中国系モデルを呼び出せます。

始める前に

• sk- で始まる LMU AI API キー：LMU AI コンソール で登録して生成します。

• LMU AI の OpenAI 互換アドレス（Base URL）を控えておきます。/v1 を含みます：

  https://api.lmuai.com/v1

• 使いたいモデルの上流が、あなたのキーのグループに含まれていることを確認してください（利用可能なモデルはグループによって異なります）。

方法 1：UI でカスタムモデルを追加（推奨）

1. WorkBuddy を開き、モデル設定に移動します。設定 → モデルから、またはチャットボックスのモデルピッカーを開いて一番下までスクロールし、カスタムモデルを設定を選びます。

2. モデルを追加をクリックし、プロバイダー / タイプをカスタムに設定します。

3. 次の 3 つの項目を入力します：

   項目	値
   エンドポイント / Base URL	https://api.lmuai.com/v1
   API Key	コンソールで生成した sk- キー
   モデル名	LMU AI のモデル ID、例：gpt-5.6-sol または claude-sonnet-5

4. （任意）モデルの機能に応じて、ツール呼び出し、画像入力などを切り替えます。

5. 保存し、モデルピッカーに戻って、今追加したモデルを選択してチャットを開始します。

方法 2：models.json を編集（正確、バージョン管理可能）

WorkBuddy / CodeBuddy はカスタムモデルを設定ファイルにも保存します。一括設定やチーム全体の設定に適しています。

設定ファイルはホームディレクトリ内の .codebuddy フォルダにあります（一部のバージョンでは .workbuddy を使います — マシン上に実際に存在する方を使ってください）：

• Windows（ユーザーレベル）：C:\Users\<your-username>\.codebuddy\models.json
• macOS / Linux（ユーザーレベル）：~/.codebuddy/models.json
• プロジェクトレベル：<your-project-dir>\.codebuddy\models.json

初回利用時は、インストールしてサインインし、いずれかのプロジェクトを一度開くと、設定ディレクトリが作成されます。例（apiKey はご自身の sk- キーに置き換えてください）：

{
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.6-sol",
      "name": "LMU AI GPT-5.6 Sol",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-5",
      "name": "LMU AI Claude Sonnet 5",
      "vendor": "LMU AI",
      "url": "https://api.lmuai.com/v1/chat/completions",
      "apiKey": "sk-your-key",
      "maxInputTokens": 128000,
      "maxOutputTokens": 8192,
      "supportsToolCall": true,
      "supportsImages": false
    }
  ],
  "availableModels": ["gpt-5.6-sol", "claude-sonnet-5"]
}

注意：

• ここでの url は完全なパス https://api.lmuai.com/v1/chat/completions でなければなりません（方法 1 とは異なり、/chat/completions を含みます）。
• maxInputTokens、maxOutputTokens、supportsToolCall、supportsImages はクライアント側で宣言する値です — 選んだモデルの実際の機能に合わせて調整してください。
• ファイルは BOM なしの UTF-8 で保存してください。BOM があると読み込みに失敗することがあります。
• キーを環境変数として設定して参照することもできます。例："apiKey": "${LMU_API_KEY}"（Windows では setx LMU_API_KEY "sk-..."、macOS / Linux では export LMU_API_KEY=sk-...）。
• 編集後は WorkBuddy を完全に終了して再起動し、モデルピッカーでモデルを選択してください。

利用可能なモデル

一般的なモデル ID（実際に使えるものはグループによって異なります。完全な一覧は モデル を参照）：

• GPT：gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna、gpt-5.5
• Claude：claude-opus-5、claude-sonnet-5、claude-haiku-4-5
• 中国系：deepseek-v4-pro、qwen3.8-max-preview、glm-5.2、kimi-k3

WorkBuddy は OpenAI 互換プロトコルを使い、LMU AI のバックエンドがプロトコル変換を自動的に行うため、Claude / 中国系モデルの ID も動作します — あなたのグループに対応する上流があることが前提です。

FAQ

401 / 403 エラー

次の順に確認してください：

1. API Key が LMU AI コンソールで生成した sk- キーであるか（OpenAI / Anthropic 公式のキーではないか）。
2. エンドポイントが正しいか：https://api.lmuai.com/v1（/v1 あり）。
3. 呼び出しているモデルが、あなたのキーのグループに含まれているか。

404 / Not Found

たいていはエンドポイントに /chat/completions が二重に書かれているか、/v1 が欠けています：

• 方法 1（UI）：エンドポイントを https://api.lmuai.com/v1 で止めます。WorkBuddy が /chat/completions を付加します。
• 方法 2（models.json）：url を完全なパス https://api.lmuai.com/v1/chat/completions に設定します。

「モデルが利用できません」 / 「利用可能なアカウントがありません」

グループの範囲外のモデルを呼び出しています（例：Claude Max グループで GPT を呼び出す）。コンソールの「利用可能なモデル」で現在のグループが呼び出せるモデルを確認するか、グループを切り替えてください。API プロトコル を参照。

変更が反映されない

models.json を編集した後は、WorkBuddy を完全に終了して再起動してください。ファイルは BOM なしの UTF-8 で保存します。UI から追加したモデルの場合は、保存後にモデルピッカーで選び直すだけで大丈夫です。

注意事項

• エンドポイントには LMU AI リレーのアドレスのみを入力してください。OpenAI / Anthropic 公式のアドレスは入力しないでください。
• 同じ sk- キーは他のツールと同時に使えます。WorkBuddy は OpenAI 互換プロトコルを使用します。
• LMU AI の API ドメインは中国国内から直結でき、プロキシは不要です。

詳しくは API プロトコル と FAQ を参照してください。

最終更新：2026-09-10