WSL2 または SSH サーバーに Codex CLI をデプロイし、LMU AI API に接続する方法：volta で Node 20 をインストールし、config.toml と auth.json を一度に書き込みます。

WSL2 または SSH リモートサーバー環境で Codex CLI を設定するための手順です。

設定手順

ステップ 1 — Node.js 環境をインストール（volta を使用）

サーバーのターミナルで、次を実行します：

curl https://get.volta.sh | bash

ステップ 2 — Node 20 をインストール

注意

volta のインストールが成功したら、次のコマンドを実行する前に必ず新しいターミナルウィンドウを開いてください：

volta install node@20

ステップ 3 — Codex CLI をインストール

volta install @openai/codex

ステップ 4 — 設定ファイルを作成

サーバーのターミナルで次を実行して、~/.codex/config.toml と ~/.codex/auth.json の両方を一度に書き込みます（auth.json のキーは、コンソールで生成した sk- キーに置き換えることを忘れないでください）：

mkdir -p ~/.codex

cat > ~/.codex/config.toml <<'EOF'
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://api.lmuai.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

cat > ~/.codex/auth.json <<'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "your sk- key generated in the console"
}
EOF

設定内容は Codex CLI（Mac/Linux）ガイドと同一です — vim / nano で手動で 2 つのファイルを作成することもできます。

ステップ 5 — Codex CLI を起動

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

または：

codex --yolo

1M コンテキストを有効化する（オプション）

gpt-5.4 は 1M トークンのロングコンテキストをサポートしていますが、デフォルトでは無効です。~/.codex/config.toml を編集し、ファイルのトップレベル（すべての [section] より前）に 2 行を追加して、Codex に再度入り直してください：

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000

各フィールドの意味、確認方法、および注意事項については、Codex での 1M コンテキストの有効化を参照してください。

最終更新：2026-09-10

Codex CLI（サーバー）